scores

Question 1

Meetniveau Likertschaal

Answer 1

Is strikt genomen ordinaal, maar in de psychometrie is het gebruikelijk om dit als intervalniveau te gebruiken wanneer er minstens 5 categorieën zijn. Likert schalen zijn meestal express zo ontworpen en dit leidt meestal tot dezelfde conclusies.

Question 2

outliers in een boxplot

Answer 2

Midden is de mediaan!

P25 - 1.5 * (P75-P25) of P75 + 1.5 (P75-P25)

Question 3

Covariantie

Answer 3

Geeft de lineaire samenhang weer tussen x en y. Die tussen x en x = de variantie van x. Het is echter geen handige spreidingsmaat om te gebruiken wegens geen onder en bovengrens. In plaats daarvan is het beter om de Pearson correlatiecoëfficiënt te gebruiken die begrensd is tss 1 en -1.

Question 4

variantie-covariantie matrix (S)

Answer 4

De covariantie wordt berekend tussen alle items. Op de diagonaal staan de varianties en boven en onder staan de covarianties.

Question 5

Correlatiematrix (R)

Answer 5

De (Pearson) correlatie wordt berekend voor alle items. Op de diagonaal staat steeds 1.

Question 6

Gemiddelde testscore

Answer 6

= de som van de gemiddelde itemscores.

Question 7

Variantie van de testscore

Answer 7

= NIET zomaar de som van de itemvarianties, want deze zijn afhankelijk van elkaar! We moeten daarom de (alle mogelijke) covarianties meenemen in de berekening.

Question 8

itemdiscriminatie

Answer 8

De correlatie tussen itemscores en testscores. Een hoog discriminerend item onderscheidt erg goed subjecten met een hoge en een lage testscore. Bij een laag discriminerend item is dat minder duidelijk. Deze correlaties zijn echter soms wat te optimistisch. (alternatief = item-restcorrelatie)

Question 9

Item-restcorrelatie

Answer 9

Een alternatief om itemdiscriminatie te meten. Dit is een correlatie tussen de itemscore en een testscore waarin dit item niet is meegenomen. Dit leidt tot een minder optimistische correlatie.

Question 10

Cumulatieve distributieverdeling

Answer 10

= grote phi (niet te verwarren met kleine phi, die voor de STANDAARDnormale verdeling staat) = Φ(z) geet de probabiliteit weer dat (onder de standaardnormale verdeling) scores worden waargenomen die kleiner of gelijk aan z zijn. Als men deze probabiliteiten vermenigvuldigd met 100, bekomt men percentielen. et inverse Φ-1(p) heeft een standaardnormale z score.

Question 11

dnorm

Answer 11

Geeft je de densiteit in de normale verdeling (kleine phi).

Question 12

pnorm

Answer 12

Geeft je de probabiliteit in de cumulatieve standaardnormaalverdeling. Dus: de kans dat een score kleiner is dan x.

Question 13

qnorm

Answer 13

Zet een probabiliteit om in een z-waarde.

Question 14

Scores transformeren naar a priori gegeven scores

Answer 14

1. Ruwe scores transformeren naar z-scores

2. Z-scores maal de standaardafw + het gemiddelde

Question 15

Rangscores

Answer 15

Scores worden geordend van klein naar groot. Wanneer observaties dezelfde waarde hebben, worden hun normale rangnummers opgeteld en gedeeld door het aantal zelfde opeenvolgende observaties. (Rangscores berekenen we meestal om daarna percentielen te berekenen).

Question 16

Genormaliseerde scores

Answer 16

Scores is eerst worden omgezet naar rangscores, vervolgens naar percentielen en uiteindelijk via qnorm naar z-scores in een standaardnormale verdeling.

Question 17

Stanines

Answer 17

Een indeling van GENORMALISEERDE scores in 9 gelijke delen.

Question 18

Normering

Answer 18

Door het afnemen van een test bij een zo groot mogelijke representatieve steekproef uit de doelpopulatie, bekomt met een gemiddelde en standaardafwijking. Deze worden getransformeerd naar decielen of percentielen zodat men een nieuwe score meteen kan positioneren tov de doelpopulatie.

Question 19

p12

Answer 19

De proportie die op vraag 1 én 2 een 1 (juist) scoorden bij dichotome items.

Question 20

Het gemiddelde bij dichotome items

Answer 20

= de proportie!!!

Question 21

Phi-correlatiecoëfficiënt

Answer 21

De Pearson correlatie van dichotome items (ipv metrische) die berekend wordt obv de celproporties en de marginale proporties. Hoewel: Pearson correlatie is computationeel even goed.

Question 22

y*

Answer 22

De continue, latente variabele die achter een dichotome score zit. Zodra subjecten een treshold overschrijden, krijgen ze waarde 1.

Question 23

Tetrachorische correlatiecoëfficiënt

Answer 23

rtc = De correlatie tussen twee latente variabelen die een bivariate standaardnormale verdeling volgen. Het totale volume van een verdeling (= 1) is verdeeld in 4 delen die gelijk zijn aan de celproporties. Hoe hoger de correlatie (tss 0 en 1), hoe extremer de variatie, hoe meer elipsvormig de bivariate standaardnormaalverdeling. In R worden tetrachorische correlaties berekend met lavaan.(lavCor)!!!

Question 24

punt-biseriële correlatiecoëfficiënt

Answer 24

De aanhangers van de Pearson correlatie gebruiken deze methode om de samenhang tussen items en testscores te berekenen bij dichotome items.

Question 25

biseriële correlatie

Answer 25

De aanhangers van de tetrachorische corrlatie gebruiken deze methode om de samenhang tussen items en testscores te berekenen bij dichotome items.