Résumée Module 5-8 Flashcards
Examen de référence
1) Mène à un diagnostic factuel et juste
2) Départager la normalité de l’anormalité
Seuil de normalité
Départager la normalité de l’anormalité
Si on ne précise pas un le seuil de normalité… (biais)
On s’expose à un biais d’information
Tous les patients doivent être soumis à l’examen de référence (biais)
Éviter un biais de vréficiation
Comment les résultats s’expriment?
- Échelle nominale
- Échelle ordinale
- Échelle intervalle
Résultat qualitatif binaire
Positive/négative
Résultat quantitatif d’une mesure biologique
Avec une notion de seuil
Sensibilité
- Capacité du test à identifier correctement les individus qui sont atteints de la maladie
- Probabilité qu’un test soit positif en présence du problème qu’il devrait détecter
Test parfaitement discriminant
Courbes séparer
↑ sensibilité
↓ spécificité
↑ Faux positif (FP)
↓ Faux négatif (FN)
↑ spécificité
↓ sensibilité
↓ Faux positif (FP)
↑ Faux négatif (FN)
↑ Sensibilité
- Ex: Détecteur de fumé
- Dépister +
- Ne pas échappée de cas
↑ Spécificité
- Confirmer un diagnostic
- Réduire les cas à tord (faux positif)
Cas échappé
1-Se
Indication sensibilité
- ↑ Faux positif (FP)
- ↓ Faux négatif (échappés)
- Maximise cofinance d’un résultats négatif
- Conséquence d’un faux négatif sont graves
- En début de démarche diagnostic
Cas à tord (faux positif_
1-SP
Indication spécificité
- Maximine la confiance en résultas positifs
- ↓ Faux positif (à tord)
- ↑ Faux négatif (FN)
- Conséquence potentielle d’un FP grave (2nd tx)
- En fin de démarche dx
ROC
Receiver-Operating Characteristics
ROC
- Permet de visualiser sous forme graphique et de façon synthétique les différentes performances du test en fonction des seuils choisis
- Pour chaque seuil possible, on détermine la sensibilité et la spécificité
Graphique ROC
x: 1-spécificité (faux positif)
y: sensibilité
Meilleur compromis entre Se et Sp selon ROC
Point le plus près du coin supérieur gauche
VPP
Proportion d’être malade sur les gens avec un test + (réellement malade)
Prévalence influe sur la VPP et VPN
- Plus la prévalence augment, plus le VPP augmente
- Plus la prévalence augment, plus le VPN diminue
Se ou Sp influe sur la VPP
VPP=VP/T+
Influencer la spécificité
Se ou Sp influe sur la VPN
VPN = VN/T-
Influencer par la sensibilité
Cas échappées
1-Se
1-VPN
Cas à tord
1-SP
1-VPP
Stragie en parallèle
- Urgence
- ↓ Faux négatif (échappés)
- ↑ sensibilité
- Max confiance en résultat négatif
Stratégie en série
- ↓ Faux positif (cas à tord)
- ↑ spécificité
- ↑ VPP
- Maximise confiance en résultat positif
Sources de variations dans les examens diagnostic
- Attribuable à la personne examinée
- Attribuable à l’examen
- Attribuable à l’examinateur
Fidélité d’un test
Reproductibilité de la mesure
Reproductibilité de la mesure
- Test-retest
- Reproductibilité intra-évaluateur
- Reproductibilité inter-évaluateur
Mesure continue
Coefficients de corrélation
Mesure dichotomique (positif/négatif)
Coefficient de Kappa
Échantillon
Représentatif de la population qu’il est censé décrire
Étude descriptive
- Quoi?
- Générer des hypothèses étiologiques
- Étude observationnelles
Étude explicative
- Pourquoi?
- À visée étiologique
- Expliquer un phénomène
- Relation causale
- Étude expérimentale ou observationnelles
Étude prédictive
- Chercher à prédire un phénomène
- Étude observationnelles
Dévis d’étude et temporalité
- Étude transversale
- Étude longitudinale
Étude transversale
- Photographie instantané
Principaux défis d’études
- Étude écologique
Étude écologique
- Recueillir des renseignements sur des sous-groupes de populations plutôt que des personnes
- Domaine descriptif
Piège écologique
Projecter une découverte sur une base individuelle
Étude de tendance
- Séries chornologiques
- Vise à
Étude longitudinal prospective
- Collecte de données sur une période d’observation
- Recretument et suivie
Étude longitudinal rétrospective
- Recrutement lorsque la période d’observation est entamé ou terminer
Étude longitudinal (personne
- Personnes n’ayant pas la maladie au début de la période d’observation et à risque de contracter la maladie
La période d’observation de chaque personne se termine…
- Au moment où elle n’est plus à risque de contracter la maladie
- À la find de la période d’observation
- Au moment où elle est perdue de vie
Étude cas-témoins (échantillon)
- Malades
- Population source (non malade)
= Déterminer l’exposition et la non-exposition
Rapport des cas-témoins
Cote d’exposition
Avantage des cas-témoins
Étudier maladies rare et plusieurs expositions
Désavantage des cas-témoins
Peu adapté à l’étude d’exposition rare
Étude de cohorte
- Étude longitudinal observationnelle (sans intervention du chercheur)
Exposition (Étude de cohorte)
- Précède la survenue de la maladie
Mesure de fréquence (Étude de cohorte)
- Incidence cumulée (IC)
- Taux d’incidence
- Chez les malades
- Chez les non malades
Quand faire un étude de cohorte
- Expérimentation difficile (éthique ou pratique)
- Risque associé à un exposition peu fréquente
- Étude de risques occupationnels
Avantage (Étude de cohorte)
- Biais de sélection faible
- Cas incidents
- Expositoin rare
Désavantage (Étude de cohorte)
- Mal adapté pour étudier des maladies rare
- Pas de lien de causalité (hypothétiques)
Étude expérimentale
- Variable de temps, lieux et personnes sont contrôlées
Étude quasi expérimentale
Variable de temps, lieux et sont contrôlées
- Pas personne
4 facteurs susceptibles d’expliquer la réponse à un tx
- Effet réel
- PLacebo
- Attention accordé
- Histoire naturelle de la maladie
Échantillon
- Groupe tx
- Groupe placebo
Exposition
- Contrôlé
- À l’insu
Simple insu
Participant sait pas tx
Double insu
Participant, évaluateur sait pas tx
Attention aux insus
Aux effets secondaires
Mesure de fréquence
- IC
- I
- RR
- R taux incidence
- RC
Répartition aléatoire (étude expérimentale)
- Distribue de façon aléatoire dans les groupes de comparaison
- Réduire biais de confusion net sélection
Avantage (étude expérimentale)
- Isoler de l’effet d’une intervention
- Haut niveau de preuve
Articles de synthèse (définition)
Résumé de l’état des connaissances sur une problématique donné, à partir d’études originales
Types
- Revue narratives
- Revue systémique (qualitatives, quantitatives)
Revue systémique
- Rigueur de leur processus de - Sélection des études selon critère d’inclusion et d’exclusion
- Inclure ou non méta-analyse
La plupart des articles de synthèse
- Article de formation continue
- Système narrative (éditoriaux, guide de pratique)
- Part de subjectivité
synthèse systématique avec méta-analyse
- Moyenne
- AUg taille échantillon
- AUg puissance statistique
- Quantifie l’hétérogénéité
Biais méta-analyse
- Biais de publication
PICOS
- Début de revue systématique
