Module 2 Flashcards

1
Q

Proportion

A

Rapport entre 2 quantités du même ensemble

Numérateur inclus dans le dénominateur

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Q

Ratio

A

Numérateur pas inclus dans le dénominateur

2 hommes/50 femmes

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3
Q

Taux

A

Proportion où on ajoute une durée d’observation

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4
Q

Population statique

A

Fixe dans le temps

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Q

Population dynamique fermée

A

Durée d’observation, en mouvement

Aucun sujet ne peut entrer ou sortir de l’étude

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6
Q

Population dynamique ouverte

A

Durée d’observation, en mouvement
Sujet peuvent entrer ou sorit
ex: population d’une ville

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7
Q

Prévalence

A

Proportion des personnes affectées par une maladie à un moment précis
Population statique

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8
Q

Incidence cumulée

A

Proportion des nouveaux cas survenus
Exprime le risque de développer de la maladie
Population dynamique fermée
*Ajouter la durée d’observation au résultat

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9
Q

Létalité

A

Proportion des personnes décédés
Population dynamique ouverte ou fermée
*Ajouter la durée d’observation au résultat

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10
Q

Concept de personnes-temps à risque

A

Un individus est à risque de développer une maladie lorsqu’il n’est pas atteint de la malasie

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11
Q

Taux d’incidence

A

Population dynamique fermée
Calcul exact des personnes-temps à risque
nb cas/nb personnes-année à risque

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12
Q

Rapport

A

Relation entre 2 quantités (du même ensemble ou non)

ex: proportion, taux, ratio, indice

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13
Q

Indice

A

Rapport entre 2 ensembles différents
Numérateur pas inclus dans le dénominateur
Dénominateur pas bien connu

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14
Q

Types de variables

A
  • Personnes
  • Lieux
  • Temps
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15
Q

Échelles de classification

A

Échelle nominale

Échelle ordinale

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16
Q

Classification des variables

A

Numérique ou non
Isolé au non
Qualitatives ou quantitatives

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17
Q

Variables qualitatives

A

qualité, attribut

-Discrète

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18
Q

Variables discrètes

A

Quantité isolé
Pas exprimer par une fraction
(ex: Nombre de personne)

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19
Q

Variable continue

A

Peut s’exprimer par une fraction

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20
Q

Variables quantitatives

A

numérique

- discrète ou continue

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21
Q

Échelle ordinale

A

Les classes sont nommées et ordonné

ex: Évolution de l’état de santé, degré de satisfaction

22
Q

Échelle nominale

A

Les classes sont nommées

ex: sexe, groupe sanguin, diagnostic

23
Q

Échelle par intervalle

A

Les classes sont nommées et ordonné, relation de distance entre les valeurs
(ex: intervalle d’âge)

24
Q

Mesures de tendance centrale

A

1- Moyenne (arithmétique, pondérée, géométrique)
2- Médiane
3- Mode

25
Q

Moyenne arithmétique

A

Somme des valeurs divisée par le nb de valeur

*Désavantage: valeur extrême

26
Q

Moyenne pondéré

A

1) Moyenne arithmétique de chaque classe x nb d’observation
2) Addition 1)/nb d’observation
* Donnée en classes

27
Q

Moyenne géométrique

A

Réduire l’influence des valeurs extrêmes
*Valeurs positives
Racine (nb observation) de la multiplication des observation

28
Q

Médiane

A

Divise en 2 parties égales

n+1)/2 (n: nb d’observation

29
Q

Mode

A

Valeur qui revient le plus souvent dans un ensemble

  • Unimodale: 1 valeur
  • Bimodale: 2 valeurs
30
Q

Échelle par intervalle; mesures de tendance

A

Moyenne, médiane, mode

31
Q

Échelle nominale; mesures de tendance

A

mode

32
Q

Échelle ordinale; mesures de tendance

A

Mode, médiane

33
Q

Mesures de dispersion

A
Étendue
Quantiles
Variance
Écart type 
Coefficient de variation
34
Q

Étendue

A

Différence entre la valeur la pus grande et plus petite

Max-min = étendue

35
Q

Quantiles

A

Diviser l’ensemble en un certain nb de partie égales

36
Q

Variance

A

Distance (écart) de chaque valeur p/r à la moyenne
(Valeur - moyenne = variance)
= somme des carrés des écarts p/r à la moyenne / nb observation

37
Q

Écart type

A

Mesure de dispersion des données autour de la moyenne.
Racine carrée de la variance
- Plus l’écart type est grand, plus les données sont éloignées de chaque côté de la moyenne

38
Q

Coefficient de variation

A

Comparer 2 distributions

écart type/moyenne

39
Q

Méthode d’échantillonnage

A

1- Aléatoire simple
2- Aléatoire stratifié
3- Systématique
4- Par grappes

40
Q

Échantillonnage aléatoire simple

A

Personnes choisies ne sont pas vrm différentes de celle non sélectionnées

41
Q

Échantillonnage aléatoire stratifié

A

1 critères de sélection, mais reste aléatoire

42
Q

Échantillonnage systématique

A

Outil générateur de chiffres aléatoires

43
Q

Échantillonnage par grappes

A

Certains nb de personnes / villages, catégories

44
Q

Mutuellement exclusives

A

chaque individu ne peut appartenir qu’à une classe

45
Q

Mutuellement exhaustive

A

chaque individu doit appartenir à une classe

46
Q

Tableau de distribution de fréquence

A

Classe, effectif, fréquence relative, fréquence relative cumulée

47
Q

quatre critères qui détermineront la taille de l’échantillon

A
  1. la plus petite différence que l’on veut détecter ;
  2. la précision désirée ;
  3. la puissance désirée ;
  4. la variabilité dans les données.
48
Q

Espérance de vie

A

l’âge moyen au décès des personnes dans une population

49
Q

Relation entre le taux d’incidence et la prévalence

A

P = I × D

D: duré moyenne d’une maladie

50
Q

Taux d’attaque

A

Épisode aigu (ex: intoxication alimentaire)

Proportion des personnes malades p/r aux personnes exposées à un risque reconnu.