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Epidémiologie > Module 5 > Flashcards

Module 5 Flashcards

1
Q

Sensibilité

A

Capacité d’un test à répéter adéquatement les sujets réellement malades

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Q

Spécificité

A

Capacité d’un test à répéter adéquatement les sujets réellement malades

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Q

Indication d’un test spécifique

A
  • Confirmer un diagnostic fortement soupçonné
  • Maladie avec tx avec effets secondaires majeurs
  • Maladie mortelle
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Q

Indication d’un test sensible

A
  • Début de la démarche diagnostic
  • Exclure un diagnostic avec certitude
  • Maladie grave + tx efficace
    ex: d-dimères
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5
Q

Vrais positifs

A

Sensibilité

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6
Q

Faux positifs

A

1-spécificité

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7
Q

ROC convexe

A

Test qui aide à différencier les malades des non-malades

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8
Q

ROC ligne droite diagonale

A

Test sans utilité

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9
Q

Validité interne ou intrinsèque

A

Mesure exacte dans la population étudié

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10
Q

Validité externe ou extrinsèque

A

Capacité de généraliser les résultats à d’autres populations

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11
Q

Examen de référence

A

Méthode diagnostic la plus valide dans une situation clinique donnée

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12
Q

Effets négatifs de l’examen de référence

A
  • Risque sur la santé
  • $$
  • Techniquement difficile à effectuer
  • Impossible à effectuer
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13
Q

Éléments inclus dans la validité intrinsèque

A
  • Sensibilité

- Spécificité

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14
Q

Calcul de la sensibilité

A

SE = VP/(VP+FN)
VP: vrai positif
FN: Faux négatif

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15
Q

Calcul de la spécificité

A

SP = VN/(VN+FP)
VN: vrai négatif
FP: Faux positif

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16
Q

Seuil de positivité

A

Seuil à partir duquel le résultat sera considéré comme anormale (positif)

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17
Q

Vrai ou faux.

Le résultat d’un examen doté d’une forte spécificité est particulièrement utile s’il est positif.

A

Vrai. En effet, si la spécificité est élevée, le nombre de faux positifs est petit, signifiant ainsi que la
VPP (valeur prédictive positive) est élevée et qu’il y a de fortes chances qu’un examen positif
permette de détecter une personne réellement atteinte d’une maladie.

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18
Q

Valeur prédictive positive

A

La probabilité qu’un individu soit réellement malade lors qu’un examen s’avère positif

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19
Q

Formule pour calcule la valeur prédictive positive

A

VPP = VP/(VP+FP)
VP: vrai positif
FP: Faux positif

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20
Q

Valeur prédictive négative

A

La probabilité qu’un individu soit réellement sain lorsqu’un examen s’avère négatif

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21
Q

Formule pour calcule la valeur prédictive négative

A

VPN = VN/(VN+FN)
VN: vrai négatif
FN: faux négatif

22
Q

Nommez les trois facteurs qui influent sur les valeurs prédictives.

A

1) Prévalence de la maladie
2) Sensibilité de l’examen
3) Spécificité de l’examen

23
Q

Nommez trois sources de variations qui peuvent influer sur le résultat d’un examen diagnostique.

A

1) Liées à l’examen
2) à l’examinateur
3) à la personne examinée

24
Q

Probabilité d’un résultat faussement négatif

A

1-VPN

25
Q

Probabilité d’un résultat faussement positif

A

1-VPP

26
Q

Sur quel raisonnement se fonde la stratégie d’utilisation des examens en série ?

A

Après un 1er examen, seules les personnes ayant obtenu un résultat positif sont soumises à un deuxième examen. Parmi celles-ci, la prévalence de la maladie est plus élevée. Par conséquent, la VPP du deuxième examen s’en trouve augmentée. La série d’examens peut ainsi se poursuivre avec les mêmes effets.

27
Q

Indication d’examens en série

A

Situation non urgente

maximiser le VPP et VPN

28
Q

Indication d’examens en parallèle

A

Situation urgentes

(grande sensibilité pour pas manquer un diagnostic0

29
Q

K (définition)

A

Mesure d’accord Kappa (K)

- Donne une indication du degré d’accord obtenu au-delà de celui que procure uniquement la chance

30
Q

Valeur de K si accord entre les observateurs est faible?

A

K serait négatif ou nul

31
Q

Valeur de K si accord entre les observateurs est très fort?

A

K serait près de 1

32
Q

Le K est de 0,23. Que nous révèle cette mesure ?

A

Le K tient compte du hasard. Or, étant donné que l’on est loin de la valeur 1, et bien que la proportion
d’accord brute semble élevée, une forte proportion de cet accord peut sans doute être attribuée au hasard.

33
Q

Nommez les 4 catégories de résultats possibles que l’on retrouve dans un tableau de contingence
permettant de classifier les résultats d’examens diagnostiques et de référence.

A
  • Vrai positifs
  • Faux positifs
  • Vrai négatifs
  • Faux négatif
34
Q

Analyse d’un article

A
  • Valide?

- Reproductibles?

35
Q

5 critères pour juger de la validité des résultats d’une études

A

1) Comparer l’examen dx avec examen de référence
2) Évaluation en aveugle
3) Distribution représentative de l’ensemble des cas
4) Tous les patients sont soumis à l’examen de référence
5) Description de la méthode (reproduire)

36
Q

Rapport de vraisemblance

A

Indice qui permet le calcul rapide des valeurs prédictives en fonction de la prévalence de la maladie

37
Q

Vrai ou faux. La prévalence influence le résultat du rapport de vraisemblance

A

Faux

38
Q

Vrai ou faux. La valeur prédictive positive varie en fonction de la prévalence et du rapport de vraisemblance.

A

Vrai

39
Q

Énoncez les critères permettant de juger de la validité des résultats d’une étude portant sur un examen
diagnostique.

A

• Comparaison de l’examen diagnostique à un examen de référence reconnu
• Évaluation en aveugle des résultats de l’examen de référence et de ceux de l’examen dx
• Distribution des anomalies représentatives de l’ensemble des cas (atteinte légère,
modérée et grave).
• Les résultats de l’examen diagnostique ne doivent pas avoir influencé la décision d’effectuer l’examen de
référence ; tous les patients doivent y avoir été soumis.
• Une description détaillée de la méthode utilisée doit avoir été fournie de manière à permettre au lecteur d’effectuer et d’interpréter correctement l’examen diagnostique évalué.

40
Q

But d’utiliser la technique en aveugle

A

Éviter biais d’information

41
Q

Technique en aveugle (définition)

A

Les examinateurs qui analysent l’un des examens ne doivent pas connaître les résultats de l’autre examen

42
Q

Que signifie un rapport de vraisemblance égal à 1 ?

A

La valeur de la prévalence (soit la probabilité de présence de la maladie avant l’examen) est égale à la valeur prédictive (soit la probabilité de présence de la maladie après l’examen).

43
Q

Utilité d’un rapport de vraisemblance ayant une valeur de 1

A

Peu utile. ; il n’apporte aucun gain d’information au clinicien puisque la probabilité de présence de la maladie après l’examen demeure inchangée.

44
Q

Validité intrinsèque

A

Le test permet-il d’identifier adéquatement la présence ou absence de la maladie?

45
Q

Validité prédictive

A

Le test est-il un bon indicateur de la présence ou de l’absence de la maladie?

46
Q

Pour être valide un test doit…

A
  • Être à la fois sensible et spécifique

- Avoir de bonnes valeurs prédictives positives et négatives

47
Q

SB vs VPP

A

SB: nombre de test + parmis les malades
VPP: nombre de test + maladies parmis ceux qui ont obtenu un test +

48
Q

Examen en série

A

Le sujet doit être positif à tous les tests pour être considéré positif

49
Q

Avantage examen en parallèle

A

↑ sensibilité
↓ spécificité
↑ VPN

50
Q

Avantage examen en série

A

↓ sensibilité
↑ spécificité
↑ VPP

51
Q

Avantage examen en parallèle

A

Le sujet doit être positif à au moins un des tests pour être considéré positif

Epidémiologie (10 decks)

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