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Epidémiologie > Module 5 > Flashcards

Module 5 Flashcards

1
Q

Sensibilité

A

Capacité d’un test à répéter adéquatement les sujets réellement malades

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Q

Spécificité

A

Capacité d’un test à répéter adéquatement les sujets réellement malades

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Q

Indication d’un test spécifique

A
  • Confirmer un diagnostic fortement soupçonné
  • Maladie avec tx avec effets secondaires majeurs
  • Maladie mortelle
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Q

Indication d’un test sensible

A
  • Début de la démarche diagnostic
  • Exclure un diagnostic avec certitude
  • Maladie grave + tx efficace
    ex: d-dimères
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5
Q

Vrais positifs

A

Sensibilité

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6
Q

Faux positifs

A

1-spécificité

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7
Q

ROC convexe

A

Test qui aide à différencier les malades des non-malades

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8
Q

ROC ligne droite diagonale

A

Test sans utilité

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9
Q

Validité interne ou intrinsèque

A

Mesure exacte dans la population étudié

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10
Q

Validité externe ou extrinsèque

A

Capacité de généraliser les résultats à d’autres populations

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11
Q

Examen de référence

A

Méthode diagnostic la plus valide dans une situation clinique donnée

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12
Q

Effets négatifs de l’examen de référence

A
  • Risque sur la santé
  • $$
  • Techniquement difficile à effectuer
  • Impossible à effectuer
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13
Q

Éléments inclus dans la validité intrinsèque

A
  • Sensibilité

- Spécificité

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14
Q

Calcul de la sensibilité

A

SE = VP/(VP+FN)
VP: vrai positif
FN: Faux négatif

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15
Q

Calcul de la spécificité

A

SP = VN/(VN+FP)
VN: vrai négatif
FP: Faux positif

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16
Q

Seuil de positivité

A

Seuil à partir duquel le résultat sera considéré comme anormale (positif)

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17
Q

Vrai ou faux.

Le résultat d’un examen doté d’une forte spécificité est particulièrement utile s’il est positif.

A

Vrai. En effet, si la spécificité est élevée, le nombre de faux positifs est petit, signifiant ainsi que la
VPP (valeur prédictive positive) est élevée et qu’il y a de fortes chances qu’un examen positif
permette de détecter une personne réellement atteinte d’une maladie.

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18
Q

Valeur prédictive positive

A

La probabilité qu’un individu soit réellement malade lors qu’un examen s’avère positif

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19
Q

Formule pour calcule la valeur prédictive positive

A

VPP = VP/(VP+FP)
VP: vrai positif
FP: Faux positif

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20
Q

Valeur prédictive négative

A

La probabilité qu’un individu soit réellement sain lorsqu’un examen s’avère négatif

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21
Q

Formule pour calcule la valeur prédictive négative

A

VPN = VN/(VN+FN)
VN: vrai négatif
FN: faux négatif

22
Q

Nommez les trois facteurs qui influent sur les valeurs prédictives.

A

1) Prévalence de la maladie
2) Sensibilité de l’examen
3) Spécificité de l’examen

23
Q

Nommez trois sources de variations qui peuvent influer sur le résultat d’un examen diagnostique.

A

1) Liées à l’examen
2) à l’examinateur
3) à la personne examinée

24
Q

Probabilité d’un résultat faussement négatif

25
Probabilité d'un résultat faussement positif
1-VPP
26
Sur quel raisonnement se fonde la stratégie d’utilisation des examens en série ?
Après un 1er examen, seules les personnes ayant obtenu un résultat positif sont soumises à un deuxième examen. Parmi celles-ci, la prévalence de la maladie est plus élevée. Par conséquent, la VPP du deuxième examen s’en trouve augmentée. La série d’examens peut ainsi se poursuivre avec les mêmes effets.
27
Indication d'examens en série
Situation non urgente | maximiser le VPP et VPN
28
Indication d'examens en parallèle
Situation urgentes | (grande sensibilité pour pas manquer un diagnostic0
29
K (définition)
Mesure d'accord Kappa (K) | - Donne une indication du degré d'accord obtenu au-delà de celui que procure uniquement la chance
30
Valeur de K si accord entre les observateurs est faible?
K serait négatif ou nul
31
Valeur de K si accord entre les observateurs est très fort?
K serait près de 1
32
Le K est de 0,23. Que nous révèle cette mesure ?
Le K tient compte du hasard. Or, étant donné que l’on est loin de la valeur 1, et bien que la proportion d’accord brute semble élevée, une forte proportion de cet accord peut sans doute être attribuée au hasard.
33
Nommez les 4 catégories de résultats possibles que l’on retrouve dans un tableau de contingence permettant de classifier les résultats d’examens diagnostiques et de référence.
* Vrai positifs * Faux positifs * Vrai négatifs * Faux négatif
34
Analyse d'un article
- Valide? | - Reproductibles?
35
5 critères pour juger de la validité des résultats d'une études
1) Comparer l'examen dx avec examen de référence 2) Évaluation en aveugle 3) Distribution représentative de l'ensemble des cas 4) Tous les patients sont soumis à l'examen de référence 5) Description de la méthode (reproduire)
36
Rapport de vraisemblance
Indice qui permet le calcul rapide des valeurs prédictives en fonction de la prévalence de la maladie
37
Vrai ou faux. La prévalence influence le résultat du rapport de vraisemblance
Faux
38
Vrai ou faux. La valeur prédictive positive varie en fonction de la prévalence et du rapport de vraisemblance.
Vrai
39
Énoncez les critères permettant de juger de la validité des résultats d'une étude portant sur un examen diagnostique.
• Comparaison de l'examen diagnostique à un examen de référence reconnu • Évaluation en aveugle des résultats de l'examen de référence et de ceux de l'examen dx • Distribution des anomalies représentatives de l'ensemble des cas (atteinte légère, modérée et grave). • Les résultats de l'examen diagnostique ne doivent pas avoir influencé la décision d'effectuer l'examen de référence ; tous les patients doivent y avoir été soumis. • Une description détaillée de la méthode utilisée doit avoir été fournie de manière à permettre au lecteur d'effectuer et d'interpréter correctement l'examen diagnostique évalué.
40
But d'utiliser la technique en aveugle
Éviter biais d'information
41
Technique en aveugle (définition)
Les examinateurs qui analysent l'un des examens ne doivent pas connaître les résultats de l'autre examen
42
Que signifie un rapport de vraisemblance égal à 1 ?
La valeur de la prévalence (soit la probabilité de présence de la maladie avant l'examen) est égale à la valeur prédictive (soit la probabilité de présence de la maladie après l'examen).
43
Utilité d'un rapport de vraisemblance ayant une valeur de 1
Peu utile. ; il n'apporte aucun gain d'information au clinicien puisque la probabilité de présence de la maladie après l'examen demeure inchangée.
44
Validité intrinsèque
Le test permet-il d'identifier adéquatement la présence ou absence de la maladie?
45
Validité prédictive
Le test est-il un bon indicateur de la présence ou de l'absence de la maladie?
46
Pour être valide un test doit...
- Être à la fois sensible et spécifique | - Avoir de bonnes valeurs prédictives positives et négatives
47
SB vs VPP
SB: nombre de test + parmis les malades VPP: nombre de test + maladies parmis ceux qui ont obtenu un test +
48
Examen en série
Le sujet doit être positif à tous les tests pour être considéré positif
49
Avantage examen en parallèle
↑ sensibilité ↓ spécificité ↑ VPN
50
Avantage examen en série
↓ sensibilité ↑ spécificité ↑ VPP
51
Avantage examen en parallèle
Le sujet doit être positif à au moins un des tests pour être considéré positif

Epidémiologie (10 decks)

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