Module 4 Flashcards

1
Q

Validité

A

Capacité d’appréhender correctement un phénomène ou sa valeur réelle

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Q

Précision

A

Absence d’erreur aléatoire ou peu de variabilité dans les mesures effectuées

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3
Q

Justesse

A

Mesure à la fois valide et précise

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4
Q

Cible

A

Centre: valeur vrai
Mesure presse mais biaisé: regroupé, mais pas sur la cible
Mesure non biaisé, mais imprécise: centré, mais grand variabilité

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Q

Biais

A

Distorsions qui affectent les estimations des mussives (erreur qui affecte la justesse des résultats)

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6
Q

Identification des biais

A

Question de jugement

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7
Q

Effet du biais

A

Sur estimation

Sous estimation

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8
Q

Types de biais

A
  1. Sélection
  2. Information (classification)
  3. Confusion
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9
Q

Biais de sélection (1)

A

Distorsion dans l’estimation des mesures causée par un défaut de l’étude au niveau de la sélection des sujets observés

ex: mesure des gens au peps (compétition de basketball)
- Erreur systématique

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10
Q

Type de biais de sélection

A
Biais d'échantillonnage ou de survie sélective 
Biais d'admission ou de Berkson
Biais de migration ou des perdus de vue
Biais de volontariat
Biais de bonne santé des travailleurs
Biais de publication
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11
Q

Biais d’échantillonnage ou de survie sélective

A

Exclure les gens morts pour dommages accident de voiture

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12
Q

Biais d’admission ou de Berkson

A

Gens hospitalis, pas représentatif des gens avec maladie pulmonaire pas hospitalière

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13
Q

Biais de migration ou des perdus de vue

A

Individus est perdu au suivi lors de la période d’observation

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14
Q

Biais de volontariat

A

Base volontaire

Capacité auditive: gens avec problème ont plus de chance de venir se faire dépister

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15
Q

Biais de bonne santé des travailleurs

A

Bonne santé pour effectué un travail que la population en général

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16
Q

Biais de publication

A

Pas toute les études font object d’une population. Publication des articules qui appuie une hypothèse

17
Q

Biais d’information (2)

A

Distorsion dans l’estimation des mesures qui résulte d’erreurs dans la classification des sujets selon l’exposition ou la maladie

18
Q

Type d’erreur biais d’information

A

Erreur différentielle

Erreur non-différentielle

19
Q

Erreur différentielle

A

Affecte différemment la mesure de l’exposition selon les cas et les témoins

20
Q

Erreur non-différentielle

A

Affecte de la même façon les témoins et les cas

- Rapproche toujours la mesure d’association vers la valeur nulle du risque relatif

21
Q

Source des biais d’information

A
  • Erreur dans les dx
  • Erreurs dans les mesures d’exposition
  • Biais de rappel
22
Q

Biais de rappel

A

Quand l’information dépend de la mémoire

- Gens avec les problèmes se souviennent plus si maladie

23
Q

Biais de confusion

A

Distorsion dans l’estimation des mesures qui résulte d’erreurs systématiques induite par la présence d’un facteur associé à la fois à la maladie et au facteur d’exposition