Module 4 Flashcards
Validité
Capacité d’appréhender correctement un phénomène ou sa valeur réelle
Précision
Absence d’erreur aléatoire ou peu de variabilité dans les mesures effectuées
Justesse
Mesure à la fois valide et précise
Cible
Centre: valeur vrai
Mesure presse mais biaisé: regroupé, mais pas sur la cible
Mesure non biaisé, mais imprécise: centré, mais grand variabilité
Biais
Distorsions qui affectent les estimations des mussives (erreur qui affecte la justesse des résultats)
Identification des biais
Question de jugement
Effet du biais
Sur estimation
Sous estimation
Types de biais
- Sélection
- Information (classification)
- Confusion
Biais de sélection (1)
Distorsion dans l’estimation des mesures causée par un défaut de l’étude au niveau de la sélection des sujets observés
ex: mesure des gens au peps (compétition de basketball)
- Erreur systématique
Type de biais de sélection
Biais d'échantillonnage ou de survie sélective Biais d'admission ou de Berkson Biais de migration ou des perdus de vue Biais de volontariat Biais de bonne santé des travailleurs Biais de publication
Biais d’échantillonnage ou de survie sélective
Exclure les gens morts pour dommages accident de voiture
Biais d’admission ou de Berkson
Gens hospitalis, pas représentatif des gens avec maladie pulmonaire pas hospitalière
Biais de migration ou des perdus de vue
Individus est perdu au suivi lors de la période d’observation
Biais de volontariat
Base volontaire
Capacité auditive: gens avec problème ont plus de chance de venir se faire dépister
Biais de bonne santé des travailleurs
Bonne santé pour effectué un travail que la population en général
Biais de publication
Pas toute les études font object d’une population. Publication des articules qui appuie une hypothèse
Biais d’information (2)
Distorsion dans l’estimation des mesures qui résulte d’erreurs dans la classification des sujets selon l’exposition ou la maladie
Type d’erreur biais d’information
Erreur différentielle
Erreur non-différentielle
Erreur différentielle
Affecte différemment la mesure de l’exposition selon les cas et les témoins
Erreur non-différentielle
Affecte de la même façon les témoins et les cas
- Rapproche toujours la mesure d’association vers la valeur nulle du risque relatif
Source des biais d’information
- Erreur dans les dx
- Erreurs dans les mesures d’exposition
- Biais de rappel
Biais de rappel
Quand l’information dépend de la mémoire
- Gens avec les problèmes se souviennent plus si maladie
Biais de confusion
Distorsion dans l’estimation des mesures qui résulte d’erreurs systématiques induite par la présence d’un facteur associé à la fois à la maladie et au facteur d’exposition
