Research methods and statistics in psychology (tilastotiede) Flashcards
Korrelaatiokerrointa merkitään kirjaimella
r
Kuvaa muuttujia pisteiden avulla; yksi piste kuvaa yhtä x- ja y-arvojen havaintoparia (lineaarisuus).
Pistekaavio
Käytetään vähintään intervallitason datan kanssa; lasketaan yksittäisten arvojen etäisyyttä aineistojen keskiarvosta.
Pearsonin r
Voidaan käyttää ordinaalitason datan kanssa; ei-parametrinen/voidaan käyttää mihin tahansa dataan, joka voidaan järjestää.
Spearmanin p (rho)
Kahden muuttujan välinen frekvenssitaulukko, jossa vähintään toinen muuttuja on
kategorinen.
Ristiintaulukko
iKäytetään, kun etsitään kahden toisestaan erillisen kategorisen
muuttujan välisiä yhteyksiä; voidaan käyttää myös “goodness of fit” -testeihin, joissa tutkitaan, eroaako jokin frekvenssijakauma merkittävästi teoreettisesta jakaumasta.
(khii-toiseen)-testi
Frekvenssi, joka oletetaan, jos tilastollista vaikutusta ei
ole (esim. kyselytutkimuksessa yhtä suuri määrä vastaa ”kyllä” ja ”ei”).
Odotettu frekvenssi
Tutkimuksessa toteutunut frekvenssi
Observoitu frekvenssi
(khii-toiseen)-testin rajoituksia (3)
- Havainnot voivat sijoittua vain yhteen ristiintaulukon soluun.
- Soluissa voi esiintyä vain frekvenssejä.
- Matalat odotetut frekvenssit.
Voidaan käyttää kolmen tai useamman muuttujan välisien yhteyksien tutkimiseen.
Log-linear-analyysi
Jokainen tutkittu yksilö tai tapaus esiintyy vain yhdessä ristiintaulukon solussa.
Data-oletukset
Otokset täysin erillisiä, esim. itsenäisten otosten asetelma.
Unrelated
Otokset liittyvät toisiinsa, esim. kaltaistettujen parien toistomittausasetelma.
Related
Merkitsevyystestausta voidaan tutkia ()-testeillä, jotka kaikki vaativat vähintään intervallitason dataa.
t
Erokeskiarvo; koepisteiden ja kontrollipisteiden välisten erojen keskiarvo (related t-testi).
Difference mean
Efektikokoa (effect size) merkataan kirjaimella
d
Tilastollisen testin voimakkuutta (power) voidaan parantaa esim.
Suurentamalla otoskokoa, nostamalla merkitsevyystasoa, suurentamalla vaikutuksen kokoa tai pienentämällä varianssia.
Oletus, että vaikutus ei ole olemassa; otosten välillä ei ole eroa.
Nollahypoteesi
Oletus, että vaikutus on olemassa eli eri ryhmien tai
olosuhteiden välillä on datassa merkitsevä ero.
Vaihtoehtoinen hypoteesi
Nollahypoteesi hylätään, vaikka se on tosi.
Tyypin I virhe
Nollahypoteesi jätetään voimaan, vaikka se on virheellinen.
Tyypin II virhe
Todennäköisyyden tasot, jolloin on sovittu, että nollahypoteesi hylätään.
Merkitsevyystasot
Nollahypoteesi hylätään, jos vaikutuksen toteutumisen todennäköisyys
nollahypoteesin ollessa voimassa on pienempää tai yhtä suurta kuin 0,05.
Standardi merkitsevyystaso
Se arvo, joka testimuuttujan on saavutettava, jotta nollahypoteesi voidaan
hylätä.
Kriittinen arvo