Research methods and statistics in psychology (tilastotiede) Flashcards

1
Q

Korrelaatiokerrointa merkitään kirjaimella

A

r

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Kuvaa muuttujia pisteiden avulla; yksi piste kuvaa yhtä x- ja y-arvojen havaintoparia (lineaarisuus).

A

Pistekaavio

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Käytetään vähintään intervallitason datan kanssa; lasketaan yksittäisten arvojen etäisyyttä aineistojen keskiarvosta.

A

Pearsonin r

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Voidaan käyttää ordinaalitason datan kanssa; ei-parametrinen/voidaan käyttää mihin tahansa dataan, joka voidaan järjestää.

A

Spearmanin p (rho)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Kahden muuttujan välinen frekvenssitaulukko, jossa vähintään toinen muuttuja on
kategorinen.

A

Ristiintaulukko

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

iKäytetään, kun etsitään kahden toisestaan erillisen kategorisen
muuttujan välisiä yhteyksiä; voidaan käyttää myös “goodness of fit” -testeihin, joissa tutkitaan, eroaako jokin frekvenssijakauma merkittävästi teoreettisesta jakaumasta.

A

(khii-toiseen)-testi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Frekvenssi, joka oletetaan, jos tilastollista vaikutusta ei
ole (esim. kyselytutkimuksessa yhtä suuri määrä vastaa ”kyllä” ja ”ei”).

A

Odotettu frekvenssi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Tutkimuksessa toteutunut frekvenssi

A

Observoitu frekvenssi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

(khii-toiseen)-testin rajoituksia (3)

A
  1. Havainnot voivat sijoittua vain yhteen ristiintaulukon soluun.
  2. Soluissa voi esiintyä vain frekvenssejä.
  3. Matalat odotetut frekvenssit.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Voidaan käyttää kolmen tai useamman muuttujan välisien yhteyksien tutkimiseen.

A

Log-linear-analyysi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Jokainen tutkittu yksilö tai tapaus esiintyy vain yhdessä ristiintaulukon solussa.

A

Data-oletukset

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Otokset täysin erillisiä, esim. itsenäisten otosten asetelma.

A

Unrelated

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Otokset liittyvät toisiinsa, esim. kaltaistettujen parien toistomittausasetelma.

A

Related

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Merkitsevyystestausta voidaan tutkia ()-testeillä, jotka kaikki vaativat vähintään intervallitason dataa.

A

t

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Erokeskiarvo; koepisteiden ja kontrollipisteiden välisten erojen keskiarvo (related t-testi).

A

Difference mean

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Efektikokoa (effect size) merkataan kirjaimella

A

d

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Tilastollisen testin voimakkuutta (power) voidaan parantaa esim.

A

Suurentamalla otoskokoa, nostamalla merkitsevyystasoa, suurentamalla vaikutuksen kokoa tai pienentämällä varianssia.

17
Q

Oletus, että vaikutus ei ole olemassa; otosten välillä ei ole eroa.

A

Nollahypoteesi

18
Q

Oletus, että vaikutus on olemassa eli eri ryhmien tai
olosuhteiden välillä on datassa merkitsevä ero.

A

Vaihtoehtoinen hypoteesi

19
Q

Nollahypoteesi hylätään, vaikka se on tosi.

A

Tyypin I virhe

20
Q

Nollahypoteesi jätetään voimaan, vaikka se on virheellinen.

A

Tyypin II virhe

21
Q

Todennäköisyyden tasot, jolloin on sovittu, että nollahypoteesi hylätään.

A

Merkitsevyystasot

22
Q

Nollahypoteesi hylätään, jos vaikutuksen toteutumisen todennäköisyys
nollahypoteesin ollessa voimassa on pienempää tai yhtä suurta kuin 0,05.

A

Standardi merkitsevyystaso

23
Q

Se arvo, joka testimuuttujan on saavutettava, jotta nollahypoteesi voidaan
hylätä.

A

Kriittinen arvo

24
Q

Alue jakaumasta jossa, jos testauksen tulos on sen sisäpuolella,
nollahypoteesi hylätään.

A

Hylkäämisalue

25
Q

Kohta asteikolla, joka jakaa tietyn prosenttiosuuden datasta, esim.
kymmenykset, kvartaalit

A

Prosentiili

26
Q

Se luku, kuinka monen keskihajonnan päästä jokin arvo on otoskeskiarvosta; esim. jos keskiarvo on 40 ja keskihajonta 10, arvo 50 on yhden keskihajonnan
verran keskiarvon yläpuolella eli 𝑧 = 1.

A

z-arvo eli standard core

27
Q

Voidaan määritellä väli, jolle voidaan esim. 95% luottamuksella sanoa
populaatiokeskiarvon kuuluvan. Perustuu otoskeskiarvon ja keskivirheen perusteella
tehtyyn estimaattin eli arvioon.

A

Luottamusvälit (confidence intervals)

28
Q

Esittää kategoriseen muuttujaan liittyviä tilastoja.

A

Pylväskuvio

29
Q

Yhdistää pisteitä datasta; käytetään esim. ryhmän edistymisen havainnollistamiseen usean mittauskerran välillä.

A

Viivakuvio

30
Q

Sisältää kokonaisen jatkuvan datajoukon jaettuna luokkaintervalleihin.

A

Histogrammi

31
Q

Keskihajontaa merkitään kirjaimella

A

s

32
Q

On kaikkien otoksen arvojen poikkeaman keskiarvo; esim. jos
kengänkoon keskiarvo on 40 ja kengänkokosi on 38, arvosi poikkeama on -2.

A

Keskipoikkeama

33
Q

Osallistujien identiteetti pidetään salassa ja varmistetaan, että he eivät ole
tunnistettavissa.

A

Anonymiteetti

34
Q

Osallistujien datan jättämien pois julkaisusta. Harvoin mahdollista.

A

Luottamuksellisuus

35
Q

Valmiiksi saatavilla olevaa dataa käyttäessä ei kerätä osallistujien
suostumusta.

A

Tahdoton osallistuminen

36
Q

Tutkimus, joka tekee jonkinlaisen muokkauksen yksilön elämään tietyn
tutkimusasetelman ulkopuolella.

A

Interventio

37
Q

Yhden dikotomisen ja yhden intervallitason muuttujan välinen korrelaatio.

A

point-biserial-korrelaatio

38
Q

Toinen muuttuja voidaan tehdä dikotomiseksi (kategorisoida jatkuvasta jakaumasta).

A

biserial-korrelaatio

39
Q

Kahden dikotomisen muuttujan välinen korrelaatio.

A

phi-kerroin