Research methods and statistics in psychology (tilastotiede) Flashcards

1
Q

Korrelaatiokerrointa merkitään kirjaimella

A

r

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Kuvaa muuttujia pisteiden avulla; yksi piste kuvaa yhtä x- ja y-arvojen havaintoparia (lineaarisuus).

A

Pistekaavio

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Käytetään vähintään intervallitason datan kanssa; lasketaan yksittäisten arvojen etäisyyttä aineistojen keskiarvosta.

A

Pearsonin r

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Voidaan käyttää ordinaalitason datan kanssa; ei-parametrinen/voidaan käyttää mihin tahansa dataan, joka voidaan järjestää.

A

Spearmanin p (rho)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Kahden muuttujan välinen frekvenssitaulukko, jossa vähintään toinen muuttuja on
kategorinen.

A

Ristiintaulukko

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

iKäytetään, kun etsitään kahden toisestaan erillisen kategorisen
muuttujan välisiä yhteyksiä; voidaan käyttää myös “goodness of fit” -testeihin, joissa tutkitaan, eroaako jokin frekvenssijakauma merkittävästi teoreettisesta jakaumasta.

A

(khii-toiseen)-testi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Frekvenssi, joka oletetaan, jos tilastollista vaikutusta ei
ole (esim. kyselytutkimuksessa yhtä suuri määrä vastaa ”kyllä” ja ”ei”).

A

Odotettu frekvenssi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Tutkimuksessa toteutunut frekvenssi

A

Observoitu frekvenssi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

(khii-toiseen)-testin rajoituksia (3)

A
  1. Havainnot voivat sijoittua vain yhteen ristiintaulukon soluun.
  2. Soluissa voi esiintyä vain frekvenssejä.
  3. Matalat odotetut frekvenssit.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Voidaan käyttää kolmen tai useamman muuttujan välisien yhteyksien tutkimiseen.

A

Log-linear-analyysi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Jokainen tutkittu yksilö tai tapaus esiintyy vain yhdessä ristiintaulukon solussa.

A

Data-oletukset

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Otokset täysin erillisiä, esim. itsenäisten otosten asetelma.

A

Unrelated

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Otokset liittyvät toisiinsa, esim. kaltaistettujen parien toistomittausasetelma.

A

Related

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Merkitsevyystestausta voidaan tutkia ()-testeillä, jotka kaikki vaativat vähintään intervallitason dataa.

A

t

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Erokeskiarvo; koepisteiden ja kontrollipisteiden välisten erojen keskiarvo (related t-testi).

A

Difference mean

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Efektikokoa (effect size) merkataan kirjaimella

A

d

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Tilastollisen testin voimakkuutta (power) voidaan parantaa esim.

A

Suurentamalla otoskokoa, nostamalla merkitsevyystasoa, suurentamalla vaikutuksen kokoa tai pienentämällä varianssia.

17
Q

Oletus, että vaikutus ei ole olemassa; otosten välillä ei ole eroa.

A

Nollahypoteesi

18
Q

Oletus, että vaikutus on olemassa eli eri ryhmien tai
olosuhteiden välillä on datassa merkitsevä ero.

A

Vaihtoehtoinen hypoteesi

19
Q

Nollahypoteesi hylätään, vaikka se on tosi.

A

Tyypin I virhe

20
Q

Nollahypoteesi jätetään voimaan, vaikka se on virheellinen.

A

Tyypin II virhe

21
Q

Todennäköisyyden tasot, jolloin on sovittu, että nollahypoteesi hylätään.

A

Merkitsevyystasot

22
Q

Nollahypoteesi hylätään, jos vaikutuksen toteutumisen todennäköisyys
nollahypoteesin ollessa voimassa on pienempää tai yhtä suurta kuin 0,05.

A

Standardi merkitsevyystaso

23
Q

Se arvo, joka testimuuttujan on saavutettava, jotta nollahypoteesi voidaan
hylätä.

A

Kriittinen arvo

24
Alue jakaumasta jossa, jos testauksen tulos on sen sisäpuolella, nollahypoteesi hylätään.
Hylkäämisalue
25
Kohta asteikolla, joka jakaa tietyn prosenttiosuuden datasta, esim. kymmenykset, kvartaalit
Prosentiili
26
Se luku, kuinka monen keskihajonnan päästä jokin arvo on otoskeskiarvosta; esim. jos keskiarvo on 40 ja keskihajonta 10, arvo 50 on yhden keskihajonnan verran keskiarvon yläpuolella eli 𝑧 = 1.
z-arvo eli standard core
27
Voidaan määritellä väli, jolle voidaan esim. 95% luottamuksella sanoa populaatiokeskiarvon kuuluvan. Perustuu otoskeskiarvon ja keskivirheen perusteella tehtyyn estimaattin eli arvioon.
Luottamusvälit (confidence intervals)
28
Esittää kategoriseen muuttujaan liittyviä tilastoja.
Pylväskuvio
29
Yhdistää pisteitä datasta; käytetään esim. ryhmän edistymisen havainnollistamiseen usean mittauskerran välillä.
Viivakuvio
30
Sisältää kokonaisen jatkuvan datajoukon jaettuna luokkaintervalleihin.
Histogrammi
31
Keskihajontaa merkitään kirjaimella
s
32
On kaikkien otoksen arvojen poikkeaman keskiarvo; esim. jos kengänkoon keskiarvo on 40 ja kengänkokosi on 38, arvosi poikkeama on -2.
Keskipoikkeama
33
Osallistujien identiteetti pidetään salassa ja varmistetaan, että he eivät ole tunnistettavissa.
Anonymiteetti
34
Osallistujien datan jättämien pois julkaisusta. Harvoin mahdollista.
Luottamuksellisuus
35
Valmiiksi saatavilla olevaa dataa käyttäessä ei kerätä osallistujien suostumusta.
Tahdoton osallistuminen
36
Tutkimus, joka tekee jonkinlaisen muokkauksen yksilön elämään tietyn tutkimusasetelman ulkopuolella.
Interventio
37
Yhden dikotomisen ja yhden intervallitason muuttujan välinen korrelaatio.
point-biserial-korrelaatio
38
Toinen muuttuja voidaan tehdä dikotomiseksi (kategorisoida jatkuvasta jakaumasta).
biserial-korrelaatio
39
Kahden dikotomisen muuttujan välinen korrelaatio.
phi-kerroin