Problème de la recherche à l'hypothèse Flashcards

1
Q

Trois étapes des démarches pour hypothèse

A
  • Choix de question
  • Recension des écris (reviser la littérature)
  • Formulation hypothèse
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Q

Problème de recherche?

A

défini comme une lacune dans les connaissances scientifiques sur une question spécifique

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3
Q

Hypothèse?

A

est une déclaration ou une prédiction sur la relation entre deux variables

Elle précise les variables indépendantes et son impact sur la variable dépendante.

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4
Q

Les différentes sources d’idées (4)

A

Sens commun: Information par l’expérience (ex : consommation de bonne alimentation et sentiment subjectif de meilleur de santé a. Intuition : Basé sur le raisonnement d’infectieuse et déductif

Théories scientifiques existantes : Ensemble de propositions (hypothèses connexes testées sur des connaissances empiriques) qui vise à expliquer un phénomène a. Si un hyptohèse est provée fausee, la théorie est révisée ou l’hypothèse est rejettée

Recherches antérieures : Permet d’identifier de nouveaux problèmes ou nouvelles pistes à explorer. Ou identifier les lacunes, continuer ou améliorer les études précédentes.

Recherche de solution à un problème pratique : Nous parlons dans ce cas de recherche appliquée; cette recherche est financée pour trouver une solution à un problème spécifique

  1. Permet de générer les idées mais peut être difficile de faire le lien entre proposition personnelle et la littérature théorique
  2. Théorie ont plus de consistance et de chances d’être correctes mais moins originaux et peuvent forcer une autre direction
  3. Tâche simplifé puisque déjà opérationnaliser + nouvelle recherche enrichie les études antérieures
  4. Très motivante puisque utilité immédiate + peut renseigner la valeur de la théorie sur un problème. Mais portée très restreinte et spécifique, donc difficile de généraliser et portée théorique faible.
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5
Q

Une théorie scientifique devrait : …, et …

A

1) être capable de prédire un phénomène avec le plus de précision possible
2) être aussi brève que possible, c’est-à-dire inclure le moins de facteurs explicatifs possible

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6
Q

Recension des écrits? Et Avantages? (4)

A

Deuxième étape : de trouver les
études précédentes qui se rapportent à la question posée.

  1. permet d’éviter de réaliser une recherche qui a déjà été faite
  2. Permet d’être bien informé et plus familier avec les débats théoriques actuels entourant la question
  3. donne au chercheur l’opportunité de comparer ses idées
  4. Elle offre de l’information précieuse sur les méthodes utilisées
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7
Q

Sources primaires vs Sources secondaires

A

Les sources primaires sont celles où les auteurs présentent leur théorie personnelle ou rapportent la recherche originale de leur laboratoire

Les sources secondaires sont celles où les ressources primaires sont citées et résumées, souvent par un auteur autre que celui de la source primaire

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8
Q

Les moyens de diffusion de la littérature de recherche ?

A
  • Livres, revues, congrès (cercle scientifique avant de le public), communications personnelles
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9
Q

Pour formuler une hypothèse, nous devons définir les variables le plus … (i.e., opérationnaliser)

Rappel: l’opérationnalisation est l’ensemble de procédés qui sont implémentés
pour concrètement traduire un concept, que ce soit des mesures dans le cas d’une
variable dépendante, ou des manipulations d’une situation dans le cas d’une
variable indépendante

A

précisément et concrètement possible

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10
Q

Qu’est-ce qu’une bonne hypothèse? (8)

A
  1. Est originale (à moins que le but soit de répliquer et confirmer les résultats d’une étude précédente)
  2. Est spécifique, et pas trop vague (opérationnalisation correcte)
  3. A de bonnes chances de fonctionner, tel que déterminé par la littérature précédente
  4. Apporte une contribution significative à la littérature
  5. Est basée sur des observations empiriques
  6. Est parcimonieuse (aussi simple que possible)
  7. Présente une distinction claire entre l’hypothèse expérimentale et l’hypothèse nulle (soutenue ou refutée)
  8. Est basée sur des principes éthiques solides
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11
Q

Population vs échantillon

A

Une population est un ensemble qui contient tous les membres d’un groupe spécifique (la liste entière des individus possibles)

Échantillon : Sous-ensemble d’une population cible

Ce concept est relatif et dépend des buts du chercheur. Cette relativité du concept exige alors que le chercheur définisse clairement la population ciblée qu’il souhaite étudier

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12
Q

Lorsque on peut mesurer l’entièreté de la population :

A

Recensement

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13
Q

La validité des conclusions obtenues à partir d’un échantillon dépend de la représentativité de cet échantillon – un bon échantillon devrait refléter les éléments de la population qu’il représente.

A

Vrai

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14
Q

Il y aura toujours des biais systématiques qui vont réduire la qualité de l’échantillon, mais ils peuvent être grandement diminués grâce à deux choses:

A

1) Le recrutement basé sur la chance (aléatoire)
2) Un échantillon assez grand pour que la chance joue son rôle et
réduise ainsi les risques de distortions systémiques
d’échantillonnage

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15
Q

l’erreur d’échantillonnage?

A

Une erreur d’échantillonnage se produit lorsque l’échantillon ne représente pas précisément les caractéristiques de la population ciblée (e.g. âge, sexe, niveau d’éducation

ex : parents trans sur la disphorie de genre au lieu des enfants trans)

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16
Q

Erreur de mesures?

A

Les erreurs de mesure proviennent du fait que nous n’avons pas les informations exactes sur chacun des participants de l’échantillon (meance de validité interne) – il faut opérationnaliser les variables et accepter que cela représente une approximation du phénomène à l’étude

Faire des observations valides et fiables des individus de l’échantillon pour réduire
les erreurs de mesure

17
Q

Mauvaise extrapolation des observations?

A

il est toujours nécessaire de calculer les valeurs précises
de l’échantillon pour rendre possible l’approximation des vraies valeurs de la population (valeurs que nous ne connaissons pas, mais que nous tentons d’estimer)

Validité externe

18
Q

L’échantillonnage aléatoire simple?

A

méthode d’échantillonnage dans laquelle chaque unité de la population a une probabilité égale de faire partie de l’échantillon

Pour ce faire, il faut numéroter chaque élément de la population et en sélectionner un sous-ensemble aléatoirement (ex : âge, genre, éthnie, adresse)

  • Exige une base de sondage
  • Dispensieux
  • Bcp de temps
19
Q

L’échantillonnage stratifié?

A

Diviser la population en sous-population (strates) selon certains critères (ex : femme ou âge), et construire une échantilllon pour chacun de ces strates
* L’échantillon total = mélange de tous ces sous-échantillons (strates)

vise à réduire l’erreur d’échantillonnage par rapport à l’échantillonnage
aléatoire simple, ou à arriver à plus de précision avec un échantillon plus petit

20
Q

Validité interne?

A

Une étude a une bonne validité interne quand les résultats obtenus découlent uniquement des variables manipulées par le chercheur

21
Q

Validité Interne

Régression vers la moyenne?

A

Deux variables ne sont pas totalement corrélées. Ce produit plus pour les participants qui ont eu des scores extrêmes dans leur première scoare, et le prochain score est plus proche de la moyenne du groupe.

l est important d’avoir un groupe contrôle dans ce genre d’études pour s’assurer que
l’amélioration n’est pas causée par la régression vers la moyenne, mais bien par le
traitement administré

22
Q

Pk la validité externe est souven une critique commun de plusieurs plans de recherche?

A

Il y a souvent une situation particulière, une condition particulière ou un sous-échantillon particulier qui n’a pas été étudié, et donc les résultats ne sont pas “généralisables” à cette situation ou population particulière

23
Q

La prise de mesure au pré-test (au temps 1 avant une intervention) peut augmenter ou diminuer la sensibilité du participant à la variable indépendante d’intérêt. Pk?

A

Par exemple, dans une étude portant sur l’arrêt du tabagisme, le fait de demander aux participants de compter combien de cigarettes ils fument chaque jour avant l’intervention pourrait diminuer la consommation de cigarette des participants, parce qu’ils réalisent qu’ils fument trop

24
Q

Validité externe

L’interaction traitement-attribut?

A

Le terme “attribut” réfère aux “caractéristiques individuelles” (e.g. le genre, l’éducation, la personnalité)

Bien qu’une étude généralise ses résultats à la population entière, il est possible que l’intervention soit efficace seulement pour des individus ayant certaines caractéristiques individuelles

25
Q

Validité externe

L’interaction traitement-environnenment?

A

Il est également possible que le traitement soit efficace seulement dans un contexte expérimental spécifique

Par exemple, les installations du laboratoire peuvent donner l’impression d’une plus grande position d’autorité du chercheur, et le traitement peut être efficace seulement dans cette situation

26
Q

L’opérationalisation fait le lien entre … et …

A
  1. La formlation de l’hypothèse
  2. La méthode employée dans la recherche
27
Q

Les 3 critières pour qu’une étude fait à partir d’un échantillon puisse être satisfaisante? (représentativité)

A
  1. Choisir un échantillon valable des participants
  2. Procéder à des observations valides et fiables (pour former l’échantillon)
  3. Extrapoler correctement à la population les observations de l’échantillon
28
Q

Menaces de la validité externe? (4)

A
  1. Prise de mesure
  2. Interaction traitement-attribut
  3. Interaction traitement-environnement
  4. Effets stimultanés de plusieurs traitements

  1. Prétest peut augmenter ou diminuer la sensibilité des particiânts à la VI (nb de cigarettes)
  2. Difficile de déterminer la cause précise de l’effet observé lorsque de multiples traitements sont administrés au participants