Les variables

Question 1

Qu’est-ce qu’une variable?

Answer 1

les variables peuvent être utilisées pour décrire quelque chose sur une population ou un échantillon (c’est-à-dire un sousensemble) d’une population.

Ex: Taille moyene des hommes, le nb de personne avec diabètes, type de maladie

• Tout ce qui peut être observable et précis
• En psychologie, c’est relié aux personnes (ex : taille, sentiment, etc)

Question 2

Variable indépendante vs Variable dépendante?

Answer 2

• VI : Proposé comme cause de la variable dépendante. Le facteur qui exerce un impact sur la VD. Explicatif.
• VD : Variable d’intérêt mesurée (le comportement, les scores…) qui est appelée à fluctuer en fonction des valeurs prises par d’autres variables (dont la VI)

VI peut avoir plusieurs niveaux

Question 3

Concept d’assignation vs Concept d’isolation?

Answer 3

Assignation: Stipule qu’il est nécessaire de faire la jonction entre une cause et son effet. Dès que la cause est présente, l’effet l’est aussi.
Isolation: Aucune autre cause possible ne puisse être en jeu en même temps que la cause présumée

Question 4

VI mesurées vs VI manipulées?

Answer 4

Mesurées : traits indépendants que les participants ont et qui peuvent être mesurés (e.g. âge, genre, niveau d’introversion, l’humeur préalable des participants (tristes ou joyeux) le jour de l’expérimentation)
Manipulés : variables indépendantes qui sont manipulées directement par l’expérimentateur (ex: la quantité d’exercice que les participants doivent effectuer chaque semaine)

Question 5

Pk faire une assignation aléatoire?

Answer 5

Les caractéristiques individuelles ne doivent pas influencer la VD. Pour éviter les causes précables, comme une variabe parasite, sur l’effet attendue.

Question 6

Qu’est-ce que la méthode relationnelle permet d’établir?

Answer 6

Une relation est établie en constatant que les deux variables varient ensemble

Question 7

Il y a deux problèmes lorsqu’on déclare la corrélation comme étant causale :

Answer 7

1. La direction et l’effet (qu’est-ce qui fait quoi?)
2. Le problème de la troisième variable – la présence d’une variable étrangère qui peut être la cause de la relation observée (ce qu’on appelle une variable parasite)

Question 8

Trois étapes pour déterminer la causalité

1. Préséance temporelle
2. La covariation de la cause et l’effet
3. Explications alternatives (variables parasite):

Answer 8

1. La méthode expérimentale adresse l’ordre temporel en manipulant d’abord la première variable, puis en observant si cela a un effet sur la seconde variable qui est présumé être l’effet
2. La covariation est démontrée avec la méthode expérimentale lorsque les participants d’une condition expérimentale (e.g. une condition d’exercice) démontrent l’effet (e.g. réduction de l’anxiété), alors que les participants dans la condition de contrôle (e.g. sans exercice) ne démontrent pas d’effet
3. Il est nécessaire d’éliminer les explications alternatives plausibles de la relation observée

Question 9

La loi des grands nombres?

Answer 9

Cette loi stipule que plus un échantillon devient grand, plus sa moyenne se rapproche de la moyenne de la population entière, et reflète donc d’une manière plus précise ce qui existe dans le monde réel

Plus un échantillon est grand, plus précis sont les calculs de probabilités qui y sont
associés

Question 10

Quels sont les risques de prendre des décisions fondées sur des
recherches corrélationnelles?

Answer 10

Peut donner une impression de cause-à-effet si l’échantillon est petit

Question 11

L’opérationnalisation de la variable ?

Answer 11

Qui peut être traduite en des termes empiriques et
soumise à un plan de recherche permettant l’observation objective et/ou la manipulation expérimentale

En se basant sur les hypothèses formulées (plan conceptuel), le chercheur
doit concrétiser les concepts inclus dans sa théorie, c’est-à-dire qu’il doit les
opérationnaliser pour qu’ils deviennent manipulables et mesurables (plan
concret)

Question 12

Le stress est trop … comme concept, alors le chercheur doit
opérationnaliser le stress dans….

Answer 12

1. Général
2. des termes mesurables

Ex:

L’exercice peut être opérationnalisé de plusieurs façons:

Courir sur un tapis roulant pendant 60 minutes chaque jour

Question 13

Types de validité expérimentale?

Answer 13

Validité des conclusions statistiques, théoriques, interne et externe.

Question 14

Validité des conclusions statistiques?

Answer 14

Il faut que la VI et VD sont effectivement lié

Question 15

Lorsque l’opérationnalisation des variables est mal effectuée, cela peut avoir un effet important sur la … de l’étude

Answer 15

validité théorique

La validité théorique concerne la relation entre les variables qui ont été
manipulées/opérationnalisées et les concepts théoriques reliés à l’hypothèse de
recherche

Question 16

validité interne?

Answer 16

Lorsque les différences observées pour la variable dépendante sont en réalité attribuables à la manipulation de la variable indépendante et non à d’autres facteurs (parasite)

Question 17

Validité externe?

Answer 17

référence au degré avec lequel les résultats d’une étude
peuvent être généralisés à d’autres contextes et populations (hors labo)

Question 18

Comment pouvons-nous garantir la qualité d’une opérationnalisation ?

Answer 18

1. Consulter la littérature existante (Des techniques ayant déjà été découvertes et qui ont été répliquées à plusieurs reprises sont une bonne option)
2. Créer ses propres moyens de manipuler la variable indépendante (Plus difficile. Doit être basée sur des théories existantes qui permettent la prédiction de la manipulation. Donc donc performer une étude pilote pour vérifier l’efficacité de la manipulation.)

Question 19

Une bonne définition opérationnelle décrit les procédures exactes. Quelles sont ses propriétés? (3)

Answer 19

1. Fiable : La variable est très peu affectée par les fluctuations autres que la mesure d’intérêt
2. Sensible: : La variable est sensible au moindre changement du phénomène qu’elle tente de mesurer
3. Valide: La variable est directement liée au phénomène à l’étude

Question 20

Variables médiatrices?

Answer 20

Une variable médiatrice représente un mécanisme ou un processus nonobservé par lequel la variable indépendante peut influencer la variable dépendante

Lorsqu’ils considèrent l’impact qu’une variable indépendante manipulée et isolée
a sur une variable dépendante, les chercheurs doivent toujours se demander :
« quel est le mécanisme? »

Ex: L’effet de l’exercise sur l’anxiété

Exercise (VI) -> Niv. Anxiété (VD)
Hippocampe (V médiatrice)

Question 21

variables modératrices?

Answer 21

Une variable modératrice est une variable qui divise la variable
indépendante en sous-groupes pour lesquels l’influence sur la variable dépendante est différente

Différent niveaux.

Ex: sexe des participants (Homme et Femmes)

Question 22

Les variable quantitatives vs qualitatives?

Answer 22

Les variable qualitatives:Les variables qualitatives sont des mesures qui ne sont pas conceptualisées par des chiffres. E.g. entrées de journal, des sondages à questions ouvertes, des entrevues et des observations non-structurées, l’identité politique

Les variable quantitatives: La recherche quantitative recueille des données sous forme numérique qui peuvent être mises dans un ordre de classement, ou mesurées en unités de mesure. Ce type de données peut être utilisé pour construire des graphiques et des tableaux de données brutes

Question 23

Quels sont les quatre niveaux de mesure?

Une unité est une simple unité de mesure qui a une valeur spécifique et qui
peut être comparée à d’autres valeurs

Answer 23

1. Nominal / Catérogiel : représentent des différences qualitatives mais non quantitatives entre les catégories (conservateur vs libéral)
2. Ordinal : peuvent être placées en ordre afin de représenter une diminution ou une augmentation d’une valeur (Excellent, bon, moyen). Mais be permet pas de déterminer l’amplitude de la différence entre deux unités puisque la distance n’est pas égale.
3. Intervalles : déterminent si une catégorie possède plus de propriétés qu’une autre. Les intervalles sont égaux et le 0 ne représente pas l’abence de mesure (0 degré celsius)
4. Ratio: possèdent toutes les caractéristiques des mesures à intervalles mais, en plus, elles possèdent un zéro absolu

Question 24

Menace des validité interne? (8)

Answer 24

1. L’effet de demande de l’expérimentateur : Influence du scientifique + formulation des questions
2. Les fluctuations de l’instrument de mesure: Problème de fiabilité des mesures au cours de l’expérience (probleme technique)
3. Sélection des participants : Probleme d’assignation aléatoire
4. Administration de plus d’une mesure : Possibiité qu’une première mesure ait un effet sur les réponses des mesures qui suivent (réflexion du premier change la réponse de la prochaine réponse)
5. Facteurs historiques
   6. Maturation
   7. Pertes de participants
   8. Régression statistique

Question 25

Vérification de la manipulation?

Answer 25

Évaluer si une manipulation a rempli ses objectifs dans le cadre même de l’expérience