Poly LCA Fac Flashcards
Définition d’un test paramétrique / non paramétrique ?
Paramétrique : quand on fait des hypothèses sur la distribution des variables
Non paramétrique : aucune hypothèse sur la distribution des variables
Comparer une variable censurée ?
(Par exemple la survie) = Test du log Rank
Mesure de l’association entre deux variables qualitatives ?
Paramètres permettant de le mesurer
- Risque relatif
- Odds ratio
- Hazard ratio
Risque relatif ?
RR = (Proportion de malade chez exposé) / (proportion de malade chez non exposé)
=> risque de maladie est RR fois plus élevé chez exposés
OR ?
Rapport des cotes
Lorsque la prévalence est faible dans la population cible, l’OR est proche du RR
(Modèle de régression logistique on ne peux estimer que des OR)
Hazard ratio ?
Équivalent du risque relatif pour les variables censurées
RAPPORT DES RISQUES INSTANTANÉ DE CHAQUE GROUPE
Qu’est ce qu’un paramètre ?
Permet évaluer association entre deux variable qualitatives
Variance d’un paramètre ?
Mesure à quel point des estimations répétées sur des échantillons différent donnerai des estimations différentes
Variance du paramètre est utilisé dans le calcul de l’intervalle de confiance 95%
(Lié à la variance de la variable)
Mesure d’association entre variable quantitative et qualitative ?
OR et HR avec intervalle de confiance à 95%
Mesure de l’association entre 2 variables quantitatives ?
Coefficient de corrélation entre 2 variables :
de - 1 : totalement corrélées et varient sens contraire
0 : absence de dépendance (ne signifie pas indépendance)
À 1 : totalement corrélée et varie dans le meme sens
Facteur intermédiaire ?
Facteur qui intervient dans la chaîne causale entre facteur exposition et le critère de jugement
Facteur de confusion ?
Facteur associé à la fois au facteur exposition et au critère de jugement : pas un facteur intermédiaire
(Expliquer ou masquer une association)
Facteur interaction
Lorsque la relation entre deux facteurs diffère selon modalité d’un troisième facteur : facteur d’interaction ou facteur modificateur
=> interaction quantitative ou qualitative
Distinction entre facteur de confusion et facteur interaction ?
Stratifier l’analyse de ce facteur
- > Si la relation est indépendante : relation sera retrouvée dans chaque strate
- > Si le facteur explique la relation (au moins partiellement), la relation disparait (ou atténuée) dans chaque strate => Facteur de confusion
- > Si le facteur modifie la relation : on trouve un résultat différent dans chaque strate => facteur interaction
Critère de jugement binaire : analyse descriptive / univariée / multivariée ?
Descriptive : Fréquence et pourcentage
Univariée : Test du Chi 2 (paramètrique) / test de Fisher (non
paramétrique) / régression logistique univariée (OR brut)
Multivariée : Régression logistique : OR ajusté
