Fluctuation Échantillonage

Question 1

Définition ?

Answer 1

Constitue plusieurs échantillons = estimations des paramètres ne sera pas les mêmes du au hasard

Plus la taille de l’échantillon augmente = Plus la fluctuation échantillonnage diminue => estimation se stabilise

Plus l’échantillon petit = plus l’erreur aléatoire importante

DANS TOUT LES SENS (SURESTIMATION OU SOUS ESTIMATION)

Question 2

Notion de biais ?

Answer 2

Biais systématique (DANS UN SENS : surestimation ou sous estimation)

Biais de l’erreur aléatoire = fluctuation échantillonnage (DANS TOUT LES SENS : surestimation ou sous estimation)

Question 3

Conséquences de l’erreur aléatoire ?

Answer 3

• Imprécision des estimations (interviens dans IC)

- Perte de puissance (estimation trop imprécise)

Question 4

Erreur aléatoire et IC 95% ?

Answer 4

=> VARIANCE DU PARAMÈTRE (moyenne ou RR) correspond aux fluctuation échantillonnage

Question 5

Tirage au sort de l’échantillon dans une population est à l’origine de fluctuation d’échantillonnage ?

Answer 5

Oui

Question 6

La randomisation par stratification permet de controler les fluctuations échantillonnage ?

Answer 6

Oui