Partage et réutilisation des données en santé Flashcards
Quelle est la différence entre la recherche “classique” et la recherche basées sur la réutilisation des données ?
En recherche classique on est guidé par les hypothèses, on crée un protocole et on récolte des données ad-hoc (essais cliniques randomisés, cas témoins…). Par contre, lors de la réutilisation de données (dossiers patients, base de données, web, objets connectés…), ce sont les données préexistantes qui guident les recherches et non les hypothèses. Ces deux types sont complémentaires : paradigme des “Learning Healthcare Systems” : médecine fondée sur les preuves + preuves fondées sur la pratique.
Que signifie la réutilisation des données ?
Définition : la réutilisation des données correspond au fait d’analyser des données avec une autre finalité que celle qui était initialement prévue et pour laquelle elles ont déjà été collectées. Les données sont des observations sélectives.
Qu’est-ce que l’interopérabilité ?
Quels sont les “thèmes” qui doivent être communs ?
Interopérabilité → rend possible le partage et l’échange de données :
- Syntaxique : format d’échanges similaires
- Sémantique : codes et nomenclature similaires
- Organisationnelle : agencement des données pour mener une tâche commune.
- Puis secondairement les contextes légaux et politiques.
Quels sont les 3 types de données de santé ?
- Données de santé par nature (ATCD, code maladie, prestation de soins)
- Données devenant des données de santé par croisement (croisement poids et apports caloriques ou TA)
- Données devenant des données de santé en raison de leur utilisation dans le domaine médical (façon de taper sur un clavier).
Quels sont les freins à la collecte des données ?
Frein à la réutilisation des données : information non-présente (organisation), information présente mais réutilisation interdite, donnée présente mais non-réutilisable en l’état (qualité +++ : conformité, complétude, plausibilité mais aussi organisationnel/technique ou politique).
