Normalizações

Question 1

Quando um banco de dados possui tabelas que contêm dados repetidos, diz-se que esses dados são:

Answer 1

redundantes.

Question 2

Quando ocorre redundância no banco de dados, é necessário eliminar todos os dados repetidos?

Answer 2

NÃO! A ideia aqui é realizar uma Normalização, ou seja, reorganizar esses dados, decompondo-os em relações menores e mais bem estruturadas.

Question 3

Normalização é:

Answer 3

reorganização de dados com o intuito de reduzir a
redundância.

Question 4

Definição 1 de Normalização:

A normalização consiste no processo de _______ de uma ______ para assegurar que ela é ___ _______.

Answer 4

análise de uma tabela para assegurar que ela é bem formada.

Question 5

Definição 2 de Normalização:

Normalização é o processo de _____________ na _________ de um _____ __ _____ que visa a eliminar ____________ e a eliminar _________ __ ________, ____________ e ________.

Answer 5

transformações na estrutura de um banco de dados que visa eliminar redundâncias e eliminar anomalias de inserção, atualização e exclusão.

Question 6

Resumo:

A normalização é o processo de _______ o banco de dados projetando a forma como as informações serão ___________ a fim de ________, ou pelo menos _________, a ___________ no banco.

Answer 6

modelar / armazenadas / eliminar ou, pelo menos, minimizar a redundância no banco

Question 7

Anomalias são _________ que ocorrem em ______ __ _____ ___ __________.

Answer 7

problemas / banco de dados mal projetados

Question 8

Um bom projeto de banco de dados garante ao usuário a possibilidade de modificar o conteúdo do banco de dados sem:

Answer 8

causar efeitos colaterais inesperados – chamados de anomalias.

Question 9

Existem basicamente três tipos de anomalias:

Answer 9

anomalia de inserção, anomalia de exclusão e anomalia de modificação.

Question 10

Na anomalia de inserção não deve ser possível adicionar um dado em uma tabela a não ser que:

Answer 10

outro dado esteja disponível.

Por exemplo: não deve ser permitido cadastrar um novo livro na Tabela de Livros sem que o autor desse livro esteja cadastrado na Tabela de Autores.

Question 11

Na anomalia de exclusão, ao excluir um registro do banco de dados, dados referenciados em outra tabela devem ser:

Answer 11

excluídos.

Por exemplo: se excluirmos um autor na Tabela de Autores, os livros desse autor também devem ser excluídos, em cascata, na Tabela de Livros.

Question 12

Na anomalia de modificação, ao alterar um dado em uma tabela, dados em outras tabelas precisam ser:

Answer 12

alterados.

Por exemplo: se o código que identifica um autor for modificado, esse código deve ser modificado na Tabela de Autores e na Tabela de Livros para manter o relacionamento correto entre livros e seus autores.

Question 13

Quem criou o processo de Normalização?

Answer 13

Edgar F. Codd.

Question 14

Em 1972, Edgar F. Codd criou o processo de normalização, que é utilizado para:

Answer 14

se certificar que determinada tabela satisfaça um conjunto de regras chamada Formas Normais (FN).

Question 15

Na prática, considera-se que um banco de dados está normalizado se as suas tabelas estão em que forma normal?

Answer 15

Terceira forma normal (ela é considerada o nível mínimo necessário para grande parte das aplicações).

Question 16

CERTO OU ERRADO:

A normalização é um processo no qual são analisados esquemas de relações, com base em dependências funcionais e chaves primárias, visando minimizar redundâncias e anomalias de inserção, exclusão e atualização. Na normalização, se ocorrer a decomposição de uma relação, cada dependência funcional existente antes da decomposição terá de ser representada em alguma relação existente depois da decomposição.

Answer 16

CERTO!

Question 17

CERTO OU ERRADO:

Uma relação que não esteja normalizada possibilita a redundância de dados, o que pode levar à inconsistência de tais dados.

Answer 17

CERTO!

Question 18

CERTO OU ERRADO:

A normalização sempre proporciona o bom desempenho das operações de acesso a esses dados.

Answer 18

ERRADO! Nem sempre a normalização proporciona o bom desempenho das operações de acesso aos dados. Consultas de dados têm geralmente um desempenho pior.

Question 19

Segundo a Primeira Forma Normal (1FN), uma tabela está na 1FN se, e somente se:

Answer 19

todos os valores dos atributos forem atômicos (indivisíveis), ISTO É, NÃO DEVEM EXISTIR ATRIBUTOS MULTIVALORADOS ou compostos

Question 20

Uma tabela para estar na 1FN não pode possuir atributos:

Answer 20

multivalorados nem compostos.

Question 21

Atributo multivalorado é aquele que pode assumir:

Answer 21

mais de um valor.

Question 22

Atributo composto é aquele que:

Answer 22

pode ser subdividido em outros atributos.

Question 23

A tabela da imagem está na 1FN?

Answer 23

NÃO! A Coluna TELEFONE é multivalorada e a Coluna ENDEREÇO é composta – ambas descumprem a primeira forma normal.

Question 24

** PARA FIXAR**

Na imagem da resposta, terá a COLUNA TELEFONE normalizada.

Answer 24

Para normalizar a tabela, identificamos sua chave primária (CÓDIGO). Em seguida, identificamos o atributo multivalorado e criamos uma nova tabela.

Question 25

** PARA FIXAR** Na imagem da resposta, terá a COLUNA ENDEREÇO normalizada.

Answer 25

Nesse caso, não precisamos de uma nova tabela, basta inserir uma coluna para cada subdivisão do atributo composto ENDEREÇO.

Question 26

Para eliminar a condição de existência de valores não atômicos em uma coluna de tabela relacional, deve ser aplicada, no mínimo, a:

Answer 26

primeira Forma Normal.

Question 27

Uma relação está na primeira forma normal se, e somente se, os valores de seus atributos são ________ e _____________.

Answer 27

atômicos e monovalorados

Question 28

Segundo a Segunda Forma Normal (2FN) uma tabela está na 2FN se, e somente se estiver na ___ e cada atributo não-chave for dependente da _____ ________ (ou _________) _______, isto é, não devem existir ____________ ________.

Answer 28

1fn / chave primária (ou candidata) inteira / dependências parciais *Em outras palavras, todas as colunas devem ter dependência funcional com a totalidade de cada chave candidata e, não apenas, com parte dela. *

Question 29

A Dependência Funcional trata-se da _________ entre ____ _________ __ _________ do banco de dados.

Answer 29

restrição entre dois conjuntos de atributos seja **E** uma entidade, e **X** e **Y** atributos quaisquer de **E**. Dizemos que **Y** é funcionalmente dependente de **X** se, e somente se, cada valor de **X** tiver associado a ele exatamente um valor de **Y** (**X** --> **Y**). Por meio dessa representação, dizemos que **X** determina **Y** ou que **Y** é dependente funcional de **X** (**X** é conhecido como Determinante e **Y** é conhecido como Dependente)

Question 30

A dependência funcional total ocorre quando todo atributo não-chave de uma relação:

Answer 30

depende da chave primária como um todo e, não, somente de parte dela.

Question 31

A dependência funcional parcial ocorre quando algum atributo não-chave de uma relação:

Answer 31

depende apenas de parte da chave primária e, não, dela como um todo.

Question 32

A dependência funcional parcial somente ocorre quando temos uma chave primária:

Answer 32

composta. EXEMPLO: Em nossa tabela, a chave primária é composta pelos atributos {CÓDIGO_PEDIDO, CÓDIGO_ITEM}. Tanto o atributo DATA quanto o atributo HORA dependem apenas do CÓDIGO_PEDIDO; ademais, o atributo NOME_ITEM depende apenas do CÓDIGO_ITEM. Logo, existem em nossa tabela atributos não-chave dependendo apenas de parte da chave primária.

Question 33

Por que a tabela da imagem não pode estar em 2fn? Como transformar essa tabela, que está em 1fn para 2fn?

Answer 33

A tabela não pode estar em 2fn porque existem três dependências parciais e a 2fn só admite dependência total. Para levar para 2fn basta dividir a tabela original em quantas tabelas forem necessárias para termos apenas dependências funcionais totais. Na imagem, sabemos que DATA e HORA dependem apenas de CÓDIGO_PEDIDO, dessa forma criamos uma tabela separada apenas para PEDIDO. Sabemos também que NOME_ITEM depende apenas de CÓDIGO_ITEM, logo também criamos uma tabela para ele.

Question 34

CERTO OU ERRADO: Toda tabela que contenha apenas um atributo como chave primária não pode conter dependências funcionais parciais.

Answer 34

CERTO! A dependência funcional parcial significa que um atributo não-chave depende apenas de parte da chave primária. Se a chave primária contiver apenas um atributo, não existirá “parte da chave primária”.

Question 35

Suponha que todos os atributos de uma relação R contenham apenas valores atômicos. É possível afirmar, com certeza e mais especificamente, que R está na forma normal:

Answer 35

1fn.

Question 36

Segundo a Terceira Forma Normal (3fn) uma tabela está na 3FN se, e somente se, estiver na ___ e cada atributo não-chave NÃO POSSUIR ___________ __________ para cada _____ _________.

Answer 36

2fn / dependência transitiva / chave candidata

Question 37

A dependência transitiva ocorre quando uma coluna, além de depender da _____ ________ da tabela, depende de _____ ______ (ou ________ __ _______) dessa tabela.

Answer 37

chave primária / outra coluna (ou conjunto de colunas) *EXEMPLO: se uma Coluna **X** determina a Coluna **Y** e se a Coluna **Y** determina a Coluna **Z**, então a Coluna **X** determina transitivamente a Coluna **Z**. Ou seja, Brasília fica no Brasil e que o Brasil fica na América do Sul, podemos concluir – por transitividade – que Brasília fica na América do Sul.*

Question 38

Quais são as dependências transitivas da tabela e por quê?

Answer 38

- 'PREÇO, QTD' é dependentes transitivos de 'CÓDIGO DE ITEM' - 'TOTAL' É DEPENDENTE DE 'PREÇO,QNT' O código de um item determina seu preço e quantidade; sabemos também que seu preço e quantidade determinam seu valor total. Logo, podemos concluir que existe uma dependência funcional transitiva. CÓDIGO_ITEM > {PREÇO, QTD} > TOTAL

Question 39

Por que a tabela não se encontra em 3fn?

Answer 39

Por possuir três dependências transitivas. CÓDIGO_ITEM > {PREÇO, QTD} > TOTAL

Question 40

Como transformamos a tabela, que está em 1fn e 2fn, para 3fn?

Answer 40

Eliminamos o atributo derivado como na primeira tabela. E a informação vai se perder ? Não! Essa informação continua a existir, mas não precisa estar armazenada porque ela pode ser calculada (ou derivada) a partir de outras colunas. A primeira tabela ficou na 3FN? Ainda não! Não, porque ainda possuímos uma dependência transitiva nessa tabela: CÓDIGO_ITEM > CÓDIGO_MARCA > NOME_MARCA O próximo passo é inserir essas colunas em uma tabela diferente e referenciá-las na tabela original (sim, mais uma tabela – a normalização de uma base de dados geralmente aumenta de forma considerável a quantidade de tabelas originais).

Question 41

Uma tabela está na FNBC se, e somente se, estiver na ___ e, para cada dependência x > y NÃO _______, X deverá ser uma __________, isto é, todo determinante é uma chave _________.

Answer 41

TRIVIAL / superchave / candidata

Question 42

Toda tabela que esteja na FNBC está na 3FN. Podemos dizer que toda tabela na 3FN está na FNBC?

Answer 42

NÃO!

Question 43

Qual é a grande diferença entre FNBC e 3FN?

Answer 43

Quando há mais do que uma chave candidata composta e elas possuem alguma intersecção (colunas em comum).

Question 44

Para uma tabela estar na FNBC (Forma Normal Boyce-Codd), ela também está ___________ na 3FN.

Answer 44

normalizada

Question 45

Uma tabela está na 4FN se, e somente se, estiver na ___ e não existirem ____________ ______________.

Answer 45

3fn / dependências multivaloradas

Question 46

Uma tabela está na 5FN se, e somente se, estiver na ___ e não existirem ____________ __ _______.

Answer 46

4fn / dependência de funções

Question 47

Regras/Axiomas de Armstrong:

Answer 47

Question 48

Regras/Axiomas de Armstrong:

Answer 48

Question 49

Regras/Axiomas de Armstrong:

Answer 49

Question 50

Regras/Axiomas de Armstrong:

Answer 50

Question 51

Regras/Axiomas de Armstrong:

Answer 51

Question 52

Regras/Axiomas de Armstrong:

Answer 52

Question 53

Regras/Axiomas de Armstrong:

Answer 53

Question 54

Regras/Axiomas de Armstrong:

Answer 54

Question 55

Regras/Axiomas de Armstrong:

Answer 55

Question 56

Regras/Axiomas de Armstrong:

Answer 56

Question 57

SQL é uma si