Module 8 Flashcards
Qu’est-ce qui constitue l’erreur systématique?
Biais (observation, sélection, confusion)
Donner des sources de variabilité aléatoire
-Variation biologique entre des individus
-Imprécision de l’instrument de mesure
-Imprécision de l’observateur
-Imprécision du sujet mesuré etc.
Ce sont des notions de hasard
Qui suis-je: Variabilité résiduelle dans les données qu’on ne peut expliquer par la présence de biais
Erreur aléatoire
V ou F: Plus la taille d’échantillon est petite plus l’erreur aléatoire sera petite
F; inverse!! plus elle sera grande
Comment prévenir l’erreur aléatoire
Accroitre la taille de l’échantillon
Utiliser des instruments fiables
Équilibrer les groupes de l’échantillon (ex: viser le un pour un genre un cas pour un témoin)
Comment peut on évaluer le rôle du hasard
IC ou P-value (TH)
Qu’est-ce qui impact la p-value
-La taille de l’échantillon (n)
-La magnitude du RR ou de la mesure testée (ex: plus de chance de trouver un RR de 4 que de 16)
V ou F: La p-value ne sera jamais de 0
V il demeure toujours une probabilité
Plus la taille d’échantillon est ______ plus la plage de l’IC sera large
petite
L’IC indique par sa valeur
a)Le résultat de l’effet
b)La magnitude de l’effet
c)La taille de l’échantillon
d)La variabilité de l’échantillon
La magnitude de l’effet
V ou F: Il peut exister des IC100%
F on ne pourra jamais exclure complètement le taux du hasard
Pourquoi il peut etre important de faire une correction commeune Bonferroni
Car plus on étudie de facteurs dans une étude plus on a une probabilité de trouver un effet “statistiquement significatif” simplement par mauvais hasard (erreur alpha)
Mais il y a une zone grise car que je fasse 20 tests ou qu’il y ait 20 études qui test ça on a le mm risque
Chose certaine est qu’il faut interpréter avec prudence toute assocation statistiquement significative imprévue
V ou F: Une correction de bonferroni peut éliminer complètement le role du hasard
F
n’élimine pas non plus la possibilité que les résultats puissent être la conséquence de biais ou d’effet de confusion ni qu’il s’agit d’un lien de causalité
La non signification statistique signifie seulement que….
la taille de l’échantillon est insuffisante (je peux donc faire l’erreur de type II)
Si un biais, un facteur de confusion ou le hasard ne semblent pas expliquer une association observée est ce que je peux conclure que l’exposition étudiée cause la maladie?
Non car je ne sais pas si lien de causalité sans aucun doute
toutes les maladies sont souvent multicausales!
Qu’est-ce que le modèle de cause composante
On peut avoir des causes
Suffisantes
-facteur (ou ensemble de facteurs) qui produit inévitablement la maladie
Nécessaires
-facteur qui est requis pour le développement de la maladie
ex: VPH pour le cancer du col est nécessaire mais non suffisante
a) Comment peut on appeler la cause D ici
b)Comment appelle ton l’ensemble EFGD
a) Nécessaire non suffisante
b)Suffisante non nécessaire
Donner un outil qu’on possède pour évaluer la causalité d’un facteur
Critères de Hill:
-Temporalité: l’exposition doit précéder la maladie
-Force de l’association: plus le RR est élevé alors moins elle est susceptible d’être entièrement expliquée par un biais
-Constance: association devrait être retrouvee dans plusieurs étude/plusieurs population
-Effet dose-réponse: normalement plus l’exposition est élevée plus le risque devrait augmenter
-Plausibilité biologique: il existe un mécanisme biologique connu qui pourrait expliquer le lien
-Spécificité : pu un bon critère :( –>un seul agent causal engendrait un seul outcome (tabac cause pas juste cancer poumon)
-Expérimentation: études expérimentales devraient montrer que le retrait/prévention de l’exposition diminue la fréquence de la maladie
V ou F: Une association ne pourrait pas être considérer comme surement causale sans que tous les critères de Hill soit cochés
F!
Quels sont les deux grands indicateur pour compter les cas de maladie
Incidence: nombre de nouveau cas qui émergent dans une période de temps
Taux d’incidence: plus fort car unité de temps
Inicidence cumulée: moins forte car pas d’unité (probabilité)
Prévalence: cas existant à un moment donnée
Comment la prévalence et l’incidence sont-elles liées
Prévalence est proportionnelle à l’incidencexdurée de maladie
V ou F; On peut calculer la prévalence de décès en regardant le nombre de personne décédée sur une année
F on ne peut pas calculer la prévalence de décès!!
Il y a le risque de mortalité (létalité)=#décès/personne à risque à T0
ou le taux de mortalité brut et spécifique
Quelle est la différence entre le taux de mortalité brut et spécifique
Brut: pour toutes les maladie
spécifique= mort pour une seule maladie
chez les homme
