Module 8

Question 1

Qu’est-ce qui constitue l’erreur systématique?

Answer 1

Biais (observation, sélection, confusion)

Question 2

Donner des sources de variabilité aléatoire

Answer 2

-Variation biologique entre des individus
-Imprécision de l’instrument de mesure
-Imprécision de l’observateur
-Imprécision du sujet mesuré etc.

Ce sont des notions de hasard

Question 3

Qui suis-je: Variabilité résiduelle dans les données qu’on ne peut expliquer par la présence de biais

Answer 3

Erreur aléatoire

Question 4

V ou F: Plus la taille d’échantillon est petite plus l’erreur aléatoire sera petite

Answer 4

F; inverse!! plus elle sera grande

Question 5

Comment prévenir l’erreur aléatoire

Answer 5

Accroitre la taille de l’échantillon
Utiliser des instruments fiables
Équilibrer les groupes de l’échantillon (ex: viser le un pour un genre un cas pour un témoin)

Question 6

Comment peut on évaluer le rôle du hasard

Answer 6

IC ou P-value (TH)

Question 7

Qu’est-ce qui impact la p-value

Answer 7

-La taille de l’échantillon (n)
-La magnitude du RR ou de la mesure testée (ex: plus de chance de trouver un RR de 4 que de 16)

Question 8

V ou F: La p-value ne sera jamais de 0

Answer 8

V il demeure toujours une probabilité

Question 9

Plus la taille d’échantillon est ______ plus la plage de l’IC sera large

Answer 9

petite

Question 10

L’IC indique par sa valeur
a)Le résultat de l’effet
b)La magnitude de l’effet
c)La taille de l’échantillon
d)La variabilité de l’échantillon

Answer 10

La magnitude de l’effet

Question 11

V ou F: Il peut exister des IC100%

Answer 11

F on ne pourra jamais exclure complètement le taux du hasard

Question 12

Pourquoi il peut etre important de faire une correction commeune Bonferroni

Answer 12

Car plus on étudie de facteurs dans une étude plus on a une probabilité de trouver un effet “statistiquement significatif” simplement par mauvais hasard (erreur alpha)

Mais il y a une zone grise car que je fasse 20 tests ou qu’il y ait 20 études qui test ça on a le mm risque

Chose certaine est qu’il faut interpréter avec prudence toute assocation statistiquement significative imprévue

Question 13

V ou F: Une correction de bonferroni peut éliminer complètement le role du hasard

Answer 13

F

n’élimine pas non plus la possibilité que les résultats puissent être la conséquence de biais ou d’effet de confusion ni qu’il s’agit d’un lien de causalité

Question 14

La non signification statistique signifie seulement que….

Answer 14

la taille de l’échantillon est insuffisante (je peux donc faire l’erreur de type II)

Question 15

Si un biais, un facteur de confusion ou le hasard ne semblent pas expliquer une association observée est ce que je peux conclure que l’exposition étudiée cause la maladie?

Answer 15

Non car je ne sais pas si lien de causalité sans aucun doute

toutes les maladies sont souvent multicausales!

Question 16

Qu’est-ce que le modèle de cause composante

Answer 16

On peut avoir des causes

Suffisantes
-facteur (ou ensemble de facteurs) qui produit inévitablement la maladie

Nécessaires
-facteur qui est requis pour le développement de la maladie

ex: VPH pour le cancer du col est nécessaire mais non suffisante

Question 17

a) Comment peut on appeler la cause D ici
b)Comment appelle ton l’ensemble EFGD

Answer 17

a) Nécessaire non suffisante
b)Suffisante non nécessaire

Question 18

Donner un outil qu’on possède pour évaluer la causalité d’un facteur

Answer 18

Critères de Hill:
-Temporalité: l’exposition doit précéder la maladie

-Force de l’association: plus le RR est élevé alors moins elle est susceptible d’être entièrement expliquée par un biais

-Constance: association devrait être retrouvee dans plusieurs étude/plusieurs population

-Effet dose-réponse: normalement plus l’exposition est élevée plus le risque devrait augmenter

-Plausibilité biologique: il existe un mécanisme biologique connu qui pourrait expliquer le lien

-Spécificité : pu un bon critère :( –>un seul agent causal engendrait un seul outcome (tabac cause pas juste cancer poumon)

-Expérimentation: études expérimentales devraient montrer que le retrait/prévention de l’exposition diminue la fréquence de la maladie

Question 19

V ou F: Une association ne pourrait pas être considérer comme surement causale sans que tous les critères de Hill soit cochés

Answer 19

F!

Question 20

Quels sont les deux grands indicateur pour compter les cas de maladie

Answer 20

Incidence: nombre de nouveau cas qui émergent dans une période de temps
Taux d’incidence: plus fort car unité de temps
Inicidence cumulée: moins forte car pas d’unité (probabilité)

Prévalence: cas existant à un moment donnée

Question 21

Comment la prévalence et l’incidence sont-elles liées

Answer 21

Prévalence est proportionnelle à l’incidencexdurée de maladie

Question 22

V ou F; On peut calculer la prévalence de décès en regardant le nombre de personne décédée sur une année

Answer 22

F on ne peut pas calculer la prévalence de décès!!

Il y a le risque de mortalité (létalité)=#décès/personne à risque à T0

ou le taux de mortalité brut et spécifique

Question 23

Quelle est la différence entre le taux de mortalité brut et spécifique

Answer 23

Brut: pour toutes les maladie
spécifique= mort pour une seule maladie

Question 24

chez les homme

Answer 24

Question 25

V ou F: Pour comparer les taux de mortalités dans deux pays il est pertinent d’utiliser le taux brute

Answer 25

F; car effet confondant de l’âge surtout (ou autre comme guerre, etc.)

Il faudra donc faire la standardisation directe et faire un taux ajusté de mortalité

Question 26

Qu’est-ce qui rend un taux ajusté de mortalité un calcul fictif

Answer 26

La distribution par groupe d’âge

Question 27

Quels sont les indicateurs de santé les plus important dans une population

Answer 27

Surtout la mortalité en bas-âge

Question 28

Quels sont les 3 types de devis descriptif

Answer 28

transversal
série de cas (avec étude écologique)
longitudinale

Question 29

Quelle est la seule étude épidémiologique qui est à la fois descritpive et analytique

Answer 29

Transversale analytique

Question 30

La valeur prédictive positive est très influencée par….

Answer 30

Prévalence