module 4 : études expérimentales

Question 1

que visent les études de type expérimental (2)

Answer 1

visent la vérification de relations causales ou la vérification de théories.

Question 2

quelles sont les trois caractéristiques qui permettent de déterminer le type d’étude qui est réalisé

Answer 2

1) La manipulation d’une variable indépendante;
2) Le niveau de contrôle que le chercheur peut exercer pour minimiser les biais;
3) l’assignation aléatoire (randomisation) des participants aux différents groupes à l’étude

Question 3

qu’est-ce que la manipulation expérimentale?

Answer 3

soit l’application par le chercheur d’une variable indépendante (traitement, intervention, programme) à certains participants de l’étude (groupe expérimental) et non à d’autres (groupe témoin). Le chercheur introduit un traitement, une intervention ou un programme spécifique présumé produire un effet observable dans une situation contrôlée. Il peut y avoir plusieurs groupes expérimentaux si plusieurs interventions sont comparées.

Question 4

qu’est que le contrôle?

Answer 4

la manipulation des facteurs en vue d’atteindre des résultats spécifiques. Il s’agit de réduire au minimum les biais qui affectent la validité interne de l’étude.

Question 5

qu’est-ce que la randomisation?

Answer 5

l’assignation aléatoire de participants dans le groupe témoin (sans l’intervention X) et le groupe expérimental (avec l’intervention X) de sorte que chaque sujet de l’étude ait une probabilité égale de faire partie de l’un ou l’autre des groupes.

Question 6

quelle sont les caractéristiques des études expérimentales véritables?

Answer 6

possède : manipulation, contrôle et randomisation.
compte 2 groupes (ou plus) de participants ou d’objets à l’étude : ces groupes sont le groupe expérimental et le groupe témoin

Question 7

quelle sont les caractéristiques des études quasi expérimentales?

Answer 7

deux des trois caractéristiques propres aux études expérimentales, soit la manipulation de la variable indépendante et le contrôle du milieu.

permettent de mesurer l’effet des variables indépendantes sans toutefois permettre de les contrôler ou de les manipuler de façon systématique.

Question 8

que veut dire le terme préexpérimental?

Answer 8

pour désigner un devis qui ne comporte pas de groupe témoin. Pour les besoins du cours, nous ne ferons pas cette distinction et ces devis seront considérés comme étant du type « quasi expérimental ».

Question 9

vrai ou faux : l’effet de la manipulation (variable indépendante) est mesuré sur une ou des variables dépendantes

Answer 9

vrai

Question 10

à quoi correspond la variable manipulée?

Answer 10

correspond habituellement à un traitement ou à une condition spécifique qui n’est appliquée qu’à un groupe (expérimental). Il s’agit de la variable indépendante à l’étude.

un programme particulier visant le renforcement musculaire du quadriceps à la suite d’une arthroplastie du genou (groupe expérimental) et comparons-le à un programme avec un traitement conventionnel (groupe témoin). L’effet de cette manipulation doit se mesurer sur d’autres variables dites dépendantes (ex. : mesure de force ou d’endurance musculaire).

Question 11

que peut inclure le contrôle du milieu dans lequel on observe le phénomène

Answer 11

l’identification du type de matériel utilisé, le moment de la journée (matin, après-midi) durant lequel se déroule l’expérimentation, la mesure de variables confondantes (ex. : prise de médicaments, niveau d’œdème du genou), et la possibilité de mener l‘expérimentation sans que les participants, les évaluateurs ou les chercheurs ne connaissent l’assignation dans les groupes (étude à simple, double ou triple insu)

Question 12

donne des exemple de variable indépendante / variables dépendantes / variables confondantes

Answer 12

Question 13

vrai ou faux : Une variable est une caractéristique ou une représentation d’un phénomène qui peut prendre des états différents.

Answer 13

vrai

Question 14

qu’est-ce qu’une variable qualitative?

Answer 14

les valeurs qu’elle prend correspondent à des attributs (des caractéristiques) comme le sexe et la sévérité de l’atteinte dans la diapositive précédente.

Question 15

qu’est-ce qu’une variable quantitative?

Answer 15

les valeurs qu’elle prend sont de nature numérique (des quantités) comme pour le poids d’un objet, la vitesse de déplacement ou le degré de température.

Question 16

Une variable est dite discrète lorsque?

Answer 16

les valeurs qu’elle peut prendre sont fixes ou distinctes.

Question 17

une variable est dite continue lorsqu’elle?

Answer 17

peut prendre n’importe quelle valeur (ou quantité) et théoriquement être mesurée avec une précision infinie.

Question 18

vrai ou faux : une variable qualitative ne peut être que discrète

Answer 18

vrai ( sexe : homme ou femme ; classe fonctionnelle : 1,2,3,4)

Question 19

vrai ou faux : une variable quantitative peut être discrète

Answer 19

vrai
peut prendre n’importe quelle valeur (ou quantité) et théoriquement être mesurée avec une précision infinie.

Question 20

qu’est-ce que l’échelle de mesure?

Answer 20

l’ensemble des classes, catégories ou valeurs pour une variable donnée.

Question 21

quelle sont les types d’échelles de mesure?

Answer 21

(nominale, ordinale, par intervalles, proportionnelle).

Question 22

sur quoi est basée la classification des échelles de mesure?

Answer 22

1) Ordre : une valeur plus élevée représente une « quantité » plus grande de la caractéristique.

2) Distance : l’intervalle entre deux valeurs est identique. Par exemple, la distance mathématique sur une échelle de température (Celsius) est identique entre 5° et 10° de même qu’entre -20°et -25°.

3) Origine : la valeur zéro « 0 » signifie une absence de la qualité mesurée. Par exemple, à « zéro » km/heure, la vitesse de déplacement est nulle.

Question 23

qu’est-ce que l’échelle nominale vs ordinale vs par intervalles vs proportionnelle

Answer 23

Nominale - les valeurs ne sont que nommées : Elles ne possèdent aucune des caractéristiques des nombres réels. Exemple : sexe (H, F).

Ordinale : Elle ne possède que la caractéristique « ordre » entre les valeurs. La distance ou l’intervalle entre deux valeurs n’est pas connu. Exemple : satisfaction (peu, moyennement, élevée), l’échelle de spasticité Ashworth (0, 1, 2, 3, 4), testage manuel (0, 1, 1.5, 2…, 5).

Par intervalles : Elle possède les caractéristiques « ordre » et « distance » entre les valeurs. Le zéro « 0 » n’indique pas nécessairement l’absence de la qualité. Exemple : les échelles de température en ̊C et ̊F.

Proportionnelle (« ratio ») : Elle possède les caractéristiques « ordre » et « distance » entre les valeurs et l’origine sur l’échelle est à zéro. Exemple : distance de marche, poids, température ̊K

Question 24

vrai ou faux : Les variables qualitatives, de par leur définition, n’utilisent que des échelles de type nominal ou ordinal. À l’opposé, les variables quantitatives n’utilisent que des échelles par intervalles ou proportionnelle

Answer 24

vrai

Question 25

Nomme les 4 cas d'exception dans la manipulation de variables ( situation pour lesquelles il n'y a pas de manipulation de variable indépendante)

Answer 25

Question 26

qu'est-ce qu'un devis à facteur unique?

Answer 26

Dans plusieurs situations de recherche expérimentale, il n’y a aura qu’une variable d’intérêt manipulée et on dira qu’il s’agit d’un devis à facteur unique.

Question 27

qu'est-ce qu'un devis à facteurs multiples?

Answer 27

il peut y avoir des situations pour lesquelles on croit que la variable d’intérêt (un traitement donné) pourrait être influencée par une autre variable d’intérêt (la formation du thérapeute qui intervient) qui pourrait modifier les résultats du traitement. Dans une telle situation, il y aurait « manipulation » de deux variables.

Question 28

exemple facteur unique vs facteurs multiples

Answer 28

Prenons l’exemple d’un chercheur qui souhaite déterminer l’effet de différentes interventions (l’approche NDT, l’approche axée sur les tâches ou une approche plus conventionnelle) sur la récupération d’enfants ayant un déficit neurologique. Il peut utiliser un devis à facteur unique (une variable manipulée) pour réaliser son étude. Cependant, s’il fait également l’hypothèse que la formation initiale des thérapeutes (ex. : physiothérapie vs ergothérapie) pourrait amener des effets différents selon le traitement appliqué, on dira qu’il peut y avoir interaction entre les deux variables (traitement et thérapeute). Le chercheur devra manipuler une seconde variable (formation du thérapeute) et il s’agira d’un devis à facteurs multiples de type 3 x 2, puisqu’une des variables comprend trois niveaux (traitement) et l’autre deux (thérapeute).

Question 29

explique le système de notation

Answer 29

Pour comprendre plus facilement la composition des groupes, le moment de mesure et le type d’assignation dans les groupes, les auteurs Campbell et Stanley, dans leur traité sur les devis expérimentaux, ont développé un système de notation qui permet de visualiser les différents devis de recherche (voir diapositive) L’exemple au bas de la diapositive présente un devis quasi expérimental (pas de randomisation), avec un groupe expérimental et un groupe témoin, mesurés avant et après une intervention (X). La diapositive suivante présente un exemple plus détaillé.

Question 30

dans la notation d'un devis expérimental qu'indique le O / R / X

Answer 30

Question 31

que visent les études quasi expérimentales ?

Answer 31

visent à déterminer les **effets d'une intervention sur un groupe d'individus.** des études pour lesquelles les sujets n’ont pas été assignés au hasard à des groupes, et/ou au cours desquelles les **variables confondantes peuvent échapper au contrôle du chercheur**. L’étude de la relation entre les variables à la suite de la manipulation de la variable indépendante reste quand même valide.

Question 32

vrai ou faux : les études quasi expérimentales n'ont pas de groupes équivalents obtenus par la répartition aléatoire ou n'ont pas de groupe témoin permettant de comparer les changements dus au traitement.

Answer 32

vrai

Question 33

vrai ou faux : dans les études quasi expérimentales l'absence de répartition aléatoire réduit la validité interne et la validité externe de la recherche

Answer 33

vrai

Question 34

quelles sont les 4 grandes catégories de devis quasi expérimentaux?

Answer 34

1) Les devis «après seulement»; 2) Les devis «avant-après»; 3) Les devis «séries temporelles »; 4) Les devis à «sujet unique ».

Question 35

devis après seulement exemple

Answer 35

Question 36

devis avant-après avec un groupe unique ou groupe témoin exemple

Answer 36

Question 37

devis série temporelle (3)

Answer 37

Question 38

devis à sujet unique (5)

Answer 38

Question 39

quelles sont les cinq principales catégories de devis à sujet unique?

Answer 39

1) Les devis « A-B » : A représente la phase préintervention et B, la phase d’intervention. La phase préintervention est caractérisée par plusieurs prises de mesure des variables dans le temps afin de documenter l’état du patient avant l’implantation de l’intervention. Durant la phase d’intervention, les variables sont encore une fois mesurées à plusieurs reprises dans le temps afin de pouvoir analyser l’effet de l’intervention; 2) Les devis « A-B-A » : Dans les devis A-B-A, la phase d’intervention est suivie d’une phase post-intervention durant laquelle l’intervention est arrêtée et les variables sont évaluées à quelques reprises afin d’évaluer l’effet du retrait de l’intervention. Dans certaines études, l’intervention peut- être recommencée (A-B-A-B...); 3) Les devis « A-B » avec variabilité au niveau de la durée des phases : Ce devis suppose que la durée des phases varie d’un patient à l’autre. Un investigateur pourrait faire varier la durée de la phase préintervention afin 17 d’évaluer si l’évolution normale d’une atteinte n’est pas confondue avec l’effet d’une intervention. Ainsi, deux sujets pourraient avoir une phase préintervention de deux semaines, et deux autres sujets pourraient avoir une phase de quatre semaines. Un autre investigateur pourrait évaluer la pertinence d’avoir une intervention de quatre semaines plutôt que de six semaines; 4) Les devis « A-B-A-C-A » : Ce devis suppose l’évaluation d’une deuxième intervention. Ce type de devis pourrait être utilisé par un investigateur qui voudrait évaluer l’effet de différentes orthèses de marche sur le patron de marche ou sur le niveau de douleur. 5) Les devis « A-B-A-C-A-BC-A » : Ce devis évalue l’effet de l’interaction de deux interventions.

Question 40

Les devis uniques sont souvent confondus avec les études de cas ou les séries de cas puisqu’elles utilisent de petits échantillons. Quelle est la différence?

Answer 40

La différence est que les études ou **séries de cas** sont des études **non expérimentales** qui décrivent un épisode particulier de soins, tandis que les études à **devis à sujet unique** sont des études **quasi expérimentales prospectives.**

Question 41

quelles sont les avantages et les désavantages des études quasi expérimentales?

Answer 41

Question 42

que vise les essai clinique randomisé?

Answer 42

vise à mesurer l'efficacité d'Une intervention en comparant au moins deux groupes d'individus assignés aléatoirement (randomisation) l'efficacité de l'intervention est déterminée à partir de la comparaison de groupes après la période d'intervention

Question 43

vrai ou faux ; Les études expérimentales véritables se caractérisent par l’étude des relations de causalité.

Answer 43

vrai Ce sont des études analytiques par comparaison dans lesquelles toutes les conditions sont rigoureusement contrôlées afin que l’hypothèse puisse être vérifiée, au-delà de tout doute scientifique.

Question 44

vrai ou faux : essai clinique randomisé ne nécessite pas bcp de sujets

Answer 44

faux , Ce type d’étude clinique nécessite un grand nombre de sujets, de manière à ce que puissent être vérifiés les effets des interventions et que puissent être comparés les résultats cliniques avec ceux obtenus chez un groupe témoin qui n’a pas subi l’intervention ou qui n’a pas reçu le traitement habituel.

Question 45

vrai ou faux : essai clinique randomisé permet de démontrer l’efficacité du traitement par le contrôle de plusieurs facteurs qui pourraient affecter la validité interne, entre autres, des événements qui surviennent entre les groupes avant et après l’application de l’intervention.

Answer 45

vrai

Question 46

devis à groupes multiples -2

Answer 46

Question 47

devis factoriel ( devis à facteurs multiples) exemple

Answer 47

Question 48

devis par bloc aléatoire (devis à facteurs multiples)

Answer 48

Question 49

quelles sont les avantages/ forces d'un essai clinique randomisé?

Answer 49

le devis expérimental de type « essai clinique randomisé » est le devis le plus robuste pour répondre à une question de recherche sur l’efficacité d’une intervention.

Question 50

quels sont les désavantages d'un essai clinique randomisé?

Answer 50

il requiert toutefois des procédures de recrutement des participants et de mesure qui peuvent en augmenter les coûts. De plus, il requiert une question de recherche suffisamment précise pour que puisse être maintenu le contrôle requis par le devis. Enfin, il est possible que ce type d’étude très contrôlé, avec ses critères de sélection parfois très restrictifs, ne soit pas représentatif de la réalité de la pratique clinique. Il devient alors difficile de généraliser ces résultats dans la population à l’étude.

Question 51

qu'est-ce que l'échantillonnage?

Answer 51

procédé par lequel un groupe de personnes ou un sous-ensemble d’une population est choisi pour un projet de telle sorte que l’ensemble de la population touchée par un phénomène donné soit représenté. Lors du processus d’échantillonnage, le chercheur élabore et suit un plan, appelé plan d’échantillonnage, qui sert à décrire la stratégie à utiliser pour choisir l’échantillon. Après avoir établi les critères de sélection des participants (critères d’inclusion ou d’exclusion), le chercheur procède au recrutement de l’échantillon à partir d’une population accessible. L’échantillonnage peut se faire de façon aléatoire (on dit aussi probabiliste) ou non aléatoire (non probabiliste). Lorsque le projet requiert plus qu’un groupe, par exemple lors des études expérimentales véritables, un deuxième processus doit être réalisé : l’assignation des participants de l’échantillon à deux groupes ou plus (assignment) selon le devis de l’étude. Ce processus peut également être effectué de façon probabiliste ou non probabiliste.

Question 52

les populations se définissent par quatre caractéristiques, lesquelles?

Answer 52

La POPULATION est un groupe de personnes avec des caractéristiques communes précises, et qui fait l’objet de l’étude. La POPULATION CIBLE est un ensemble de personnes faisant partie de la population, mais qui ont en commun des caractéristiques plus précises par rapport à une définition des critères établis à l’avance. C’est à cette population que le chercheur désire généraliser les résultats de l’étude (ex. : les personnes ayant subi une arthroplastie du genou, âgées de 40 ans et plus, et ayant bénéficié d’un traitement de physiothérapie en clinique privée). La POPULATION ACCESSIBLE est l’ensemble des personnes qui sont accessibles au chercheur. Les critères d’inclusion et d’exclusion définissent la population accessible. Le chercheur assume que la population accessible est représentative de la population cible. L’ÉCHANTILLON est un sous-ensemble de personnes choisies à l’intérieur de la population accessible. L’échantillon est représentatif de la population cible et contient un nombre suffisant de sujets pour une étude descriptive de cette population ou pour l’analyse d’un problème donné.

Question 53

quels critères sont les raisons médicales, sociales et démographiques en fonction desquelles une personne peut ou n peut pas participer à une étude?

Answer 53

critères admissibilité

Question 54

que sont les critères d'inclusion vs les critères d'exclusion?

Answer 54

Les critères d’inclusion sont les caractéristiques que les individus de la population d’intérêt doivent posséder pour être admissibles à l’étude. Les critères d’exclusion sont les caractéristiques qui rendent un individu non admissible comme sujet d’une étude. Une fois que les critères d’inclusion et d’exclusion sont définis, l’investigateur doit déterminer comment localiser les sujets potentiels et sélectionner les sujets.

Question 55

qu'est-ce que l'échantillonnage non probabiliste

Answer 55

un processus au sein duquel tous les individus de la population n’ont pas une chance égale d’être choisis pour faire partie de l’échantillon. Les personnes sont choisies parce qu’elles présentent certaines caractéristiques recherchées (critères de sélection) et sont souvent recrutées par convenance sous la base d’un volontariat et d’une disponibilité à participer à l’étude.

Question 56

Les techniques d’échantillonnage probabiliste permettent quoi?

Answer 56

la sélection aléatoire des individus d’une population pour former l’échantillon. Les sujets de l’échantillon sont sélectionnés au hasard, tous les individus ayant la même probabilité d’être choisis pour faire partie de l’échantillon. Ces techniques permettent d’avoir la **meilleure représentativité possible**. Elles servent à assurer une **meilleure précision dans l’estimation des paramètres de la population** en réduisant l’erreur d’échantillonnage (aléatoire).

Question 57

quelles sont les quatre techniques d'échantillonnage

Answer 57

l’échantillonnage simple, systématique, stratifié, ou par grappes.

Question 58

qu'est-ce que l'échantillonnage simple?

Answer 58

onsiste à sélectionner un nombre de participants à l’aide d’une table de nombres aléatoires. On doit dresser la liste de participants potentiels et assigner un numéro à chacun, pour ensuite choisir les unités d’échantillonnage en déterminant à l’avance le point de départ dans la table 9.3

Question 59

qu'est-ce que l'échantillonnage systématique?

Answer 59

est une technique par laquelle le premier individu est choisi aléatoirement dans une liste ordonnée des individus de la population et, à partir de ce point de départ, il s’agit de choisir chaque Ne individu (par exemple, cinq). Le Ne élément est déterminé par la division du nombre d’individus de la population accessible par le nombre de sujets de l’échantillon (exemple : population = 400 /échantillon désiré = 80, séquence égale à 5).

Question 60

qu'est-ce que l'échantillonnage aléatoire stratifié

Answer 60

onsiste au morcellement d’une population en strates homogènes, selon certaines caractéristiques (exemple : âge, sexe, type de chirurgie, etc.). Par la suite, les techniques d’échantillonnage simple ou systématique peuvent être utilisées pour obtenir un échantillon dans chaque strate. Cette méthode est utilisée pour assurer une représentativité égale dans chacune des strates (exemple : âge = 20-29, 30-39, 40-49, etc.).

Question 61

qu'est-ce que l'échantillonnage par grappes

Answer 61

technique par laquelle les éléments de l’échantillon sont choisis de façon aléatoire en grappes plutôt qu’à l’unité. Cette technique permet la sélection de populations dont on ne peut pas facilement établir la liste. Balthazar & Vendrely présentent un exemple intéressant (page 97) dans lequel un processus a permis de sélectionner des cliniques de réadaptation à partir de régions géographiques, d’états et de villes qui furent tous identifiés de façon aléatoire, les participants étant par la suite sélectionnés dans chacune des cliniques à l’aide des techniques habituelles d’échantillonnage aléatoire.

Question 62

comment se fait l'assignation des sujets dans les groupes (par grappes)

Answer 62

technique par laquelle les éléments de l’échantillon sont choisis de façon aléatoire en grappes plutôt qu’à l’unité. 31 Cette technique permet la sélection de populations dont on ne peut pas facilement établir la liste. Balthazar & Vendrely présentent un exemple intéressant (page 97) dans lequel un processus a permis de sélectionner des cliniques de réadaptation à partir de régions géographiques, d’états et de villes qui furent tous identifiés de façon aléatoire, les participants étant par la suite sélectionnés dans chacune des cliniques à l’aide des techniques habituelles d’échantillonnage aléatoire.

Question 63

quelles sont les quatre approches **d'assignation aléatoires** PAS ÉCHANTILLON

Answer 63

assignation aléatoire simple assignation aléatoire par bloc assignation aléatoire systématique Assignation aléatoire avec stratification Assignation aléatoire consécutive voir : e chapitre 9 de Balthazar & Vendrely (pages 99-102) présente un excellent exemple dans lequel 32 participants, ayant tous subi une arthroplastie du genou, doivent être assignés à quatre groupes de thérapie. La lecture de ces quelques pages facilitera votre compréhension.

Question 64

assignation aléatoire simple exemple

Answer 64

Question 65

assignation aléatoire par bloc exemple

Answer 65

Question 66

assignation aléatoire systématique exemple

Answer 66

Question 67

Assignation aléatoire avec stratification exemple

Answer 67

Question 68

Assignation aléatoire consécutive exemple

Answer 68

Question 69

que permet d'établir le calcul de la taille de l'échantillon?

Answer 69

Le calcul de la taille de l’échantillon (sample size) permet d’établir le nombre de sujets nécessaire pour s’assurer que la relation entre les variables ou la différence entre les groupes puisse être détectée de façon significative si elle est présente

Question 70

quand devrait être fait le calcul de la taille de l'échantillon?

Answer 70

Ce calcul devrait être fait avant le début d’une étude afin d’établir le nombre de sujets qui devront être recrutés. Plusieurs logiciels permettent de calculer la taille de l’échantillon

Question 71

calcul de la taille de l'échantillon se fait en tenant compte de (2)

Answer 71

Le calcul se fait en tenant compte, entre autres, de la **variabilité de la mesure principale et de la taille de l’effet désiré**. Le calcul de la taille de l’échantillon permet de déterminer le nombre de sujets nécessaire à la fin du projet afin d’effectuer les analyses statistiques. L’investigateur doit toutefois tenir compte des sujets qui abandonneront ou qui seront perdus durant l’étude lorsqu’il définit le nombre de sujets à recruter.

Question 72

vrai ou faux : Un nombre insuffisant de sujets peut produire un résultat qui indiquerait, à tort, qu’aucune relation ou différence n’existe.

Answer 72

vrai

Question 73

le faux négatif qu'un nombre insuffisant de sujets peut produire est appelé comment?

Answer 73

erreur de type 2

Question 74

Dans les études évaluant un test diagnostique ou un test de suivi, une évaluation à l’aveugle ou à l’insu (blinded ou masked) signifie que?

Answer 74

l’évaluateur ne connaît pas la réponse à l’autre test effectué (normalement, dans ce type d’étude, le test diagnostique ou de suivi est comparé à un test de référence [gold standard]).

Question 75

Dans une étude évaluant l’efficacité d’une intervention, une évaluation à l’aveugle signifie que ?

Answer 75

le sujet et/ou l’évaluateur et/ou la personne administrant l’intervention ne savent pas de quel groupe le sujet fait partie.

Question 76

quels sont les trois possibilités à l'insu dans une étude d'**intervention?**

Answer 76

Question 77

à simple insu vs double insu vs triple insu

Answer 77

Question 78

vrai ou faux : l'effet de la manipulation (variable indépendante) est mesuré sur une ou des variables dépendantes

Answer 78

vrai