Misure Di Effetto E Di Impatto

Question 1

Definizione di prevalenza

Answer 1

È la percentuale di individui di una popolazione affetti da una determinata malattia in un dato momento

Question 2

Quando è utile la stima della prevalenza

Answer 2

Nello studio delle malattie croniche

Infatti nelle malattie acute è molto meno utile perché si tratta di malattie che compaiono e scompaiono.

Question 3

Cos’è l’incidenza

Answer 3

È la percentuale di nuovi casi di una malattia che compaiono in un determinato periodo di tempo

Question 4

Che cosa indica l’incidenza

Answer 4

La probabilità che un soggetto sano ha di ammalarsi

Question 5

Che tipo di studio necessario per calcolare la prevalenza di malattia

Answer 5

Uno studio trasversale

Question 6

Che tipo di studio necessario per calcolare l’incidenza di una malattia

Answer 6

Studio longitudinale prospettico

Question 7

Fattori che influenzano la prevalenza di malattia

Answer 7

Durata della malattia e sua mortalità
Immigrazione o emigrazione
Progresso dei metodi diagnostici di una malattia

Question 8

Cos’è la densità di incidenza

Answer 8

È la velocità con la quale si diffonde una malattia in una popolazione.

indica il numero di nuovi casi emergenti per unità di tempo a differenza dell’ incidenza che calcola il numero di nuovi casi per periodo di tempo

Question 9

Come si calcola la densità di incidenza

Answer 9

Rapporto tra nuovi casi nell’arco di un periodo di tempo e tempo di osservazione di ogni individuo soggetto a malattia

Question 10

Cosa indica l’incidenza di malattia

Answer 10

La probabilità che un soggetto sano ha di ammalarsi

Question 11

Cosa misurano le misure di effetto

Answer 11

Stabiliscono il rapporto che esiste fra il rischio che presentano i soggetti esposti ad un determinato fattore di rischio o meno e il rischio che presentano quelli non esposti

Question 12

Valori delle misure di effetto

Answer 12

Se il risultato è inferiore ad 1 il fattore studiato è un fattore di protezione
Se il risultato è superiore ad uno è un fattori di rischio
se pari ad 1 non esiste correlazione causale tra il fattore è la malattia

Question 13

Inferenza statistica nelle misure di effetto

Answer 13

Quando il risultato ottenuto viene applicato ad una popolazione l’intervallo di confidenza ottenuto fornisce informazioni sulla significatività statistica del risultato

Question 14

Intervallo di confidenza nel Disegno di superiorità

Answer 14

Se l’intervallo di confidenza include 1 non è statisticamente significativo
se l’intervallo di confidenza non comprende l’uno e’ statisticamente significativo

Ciò si verifica perché se nell’intervallo di confidenza è incluso l’uno significherà che esiste una certa probabilità che il fattore in studio sia tanto un fattore di protezione quanto un fattore di rischio
Quindi l’uno viene definito come valore di non significatività

Question 15

Intervallo di confidenza nel Disegno di non inferiorità

Answer 15

Ha lo scopo di dimostrare che un determinato trattamento non è peggiore del trattamento di controllo
In tal caso l’intervallo di confidenza deve risultare totalmente inferiore ad 1,2 se il limite di inferiorità Delta è fissato al 20%

Question 16

Disegno di equivalenza terapeutica

Answer 16

In tal caso l’intervallo di confidenza deve essere incluso tra 0,8 e 1.2

Question 17

Principali misure di effetto o di forza dell’associazione

Answer 17

Rischio relativo
Odds Ratio
Rapporto di prevalenza

Question 18

Rischio relativo

Answer 18

Il calcolo del rischio relativo prende in considerazione le incidenze accumulate
Quindi necessità di un monitoraggio di natura prospettica

Rappresenta la stima migliore del rischio reale

Question 19

Rischio attribuibile

Answer 19

Individua quella quota di malati che si sarebbe evitata se il fattore non ci fosse stato o fosse stato rimosso

Question 20

Calcolo del rischio relativo

Answer 20

si mettono a rapporto il rischio di contrarre la malattia in chi è esposto a un determinato fattore rispetto al rischio di contrarre la malattia in chi non è esposto al fattore

Question 21

Odds Ratio

Answer 21

Rapporto tra l’odd di malattia negli esposti e odd di malattia nei non esposti

Question 22

Caratteristiche dell’Odds ratio

Answer 22

Si utilizza nell’ambito di studi con monitoraggio retrospect ico nei quali non si può calcolare l’incidenza ma solo la prevalenza
è un parametro di stima del rischio reale molto meno efficace del rischio relativo e tende a sovrastimare la forza dell’associazione

Question 23

Quando odds Ratio si avvicina a rischio relativo

Answer 23

I malattie la coincidenza deve essere inferiore al 10%

In sostanza è una miglior stima del rischio nelle malattie poco frequenti

Question 24

Calcolo dell’odd del gruppo dei malati

Answer 24

Prevalenza del fattore nei malati/prevalenza di malati senza il fattore di rischio

Question 25

Calcolo dell’odd gruppo dei Sani

Answer 25

Prevalenza del fattore nei sani/prevalenza dei Sani senza il fattore di rischio

Question 26

Cos’è il rapporto di prevalenza e quando si usa

Answer 26

Si utilizza negli studi che non prevedono un monitoraggio ma si calcola esattamente come rischio relativo facendo però il rapporto tra la prevalenza di malattia nei soggetti esposti e la prevalenza di malattia nei soggetti non esposti

per questo motivo è il parametro che stima di meno l’efficacia del rischio reale

Question 27

Criteri di Bradford Hill di validità interna

Answer 27

Sequenzialità temporale: la causa deve precedere l’effetto. È l’unico criterio di casualità assolutamente imprescindibile

Forza dell’associazione

Effetto dose risposta: Maggiore la dose o il tempo di esposizione al fattore causale maggiore rischio di ammalarsi

Question 28

Criteri di coerenza scientifica di Bradford Hill

Answer 28

Fondatezza: i risultati devono essere riproducibili da altri sperimentatori e produrre risultati simili

Coerenza

Plausibilità biologica

Specificità di associazione: se la possibile causa conduce ad un unico effetto e se sembra che l’effetto sia causato da un solo fattore la verosimiglianza della correlazione causale aumenta

Analogia: fattori causali simili a quello preso in considerazione producono effetti simili

Dimostrazione sperimentale: dimostrazione dell’associazione tra il fattore e l’effetto nell’ambito di studi sperimentali

Question 29

Unico criterio di Bradford Hill assolutamente imprescindibile

Answer 29

Sequenza temporale

Question 30

Criterio di Bradford più efficace

Answer 30

Dimostrazione sperimentale

Question 31

L’associazione statisticamente significativa è un criterio di causalità?

Answer 31

No

Question 32

Cosa sono le misure di impatto e come si misurano

Answer 32

Sono delle misure che quantificano l’impatto prodotto da una misura preventiva applicato da una popolazione come ad esempio l’eliminazione di un determinato fattore di rischio o l’aggiunta di un determinato fattore di protezione

Si calcolano sulla base delle incidenze cumulative e quindi si possono misurare solamente sulla base di studi prospettici

Question 33

Valore di non significatività nelle misure di impatto

Answer 33

In tal caso è 0

Se l’intervallo di confidenza include lo zero il risultato non è statisticamente significativo
Se non lo comprende è statisticamente significativo

Question 34

Cosa stimano le misure impatto assolute

Answer 34

Il beneficio assoluto, ossia il numero di casi evitati ogni 100 soggetti a rischio che si ottiene eliminando un fattore di rischio o inserendo un fattore di protezione in un campione o una popolazione a rischio

Question 35

Principali misure di impatto assolute

Answer 35

Rischio attribuibile
Riduzione assoluta del rischio
Numero necessario di pazienti da trattare

Question 36

Rischio attribuibile

Answer 36

Misura di impatto in assoluto più utilizzata per i fattori di rischio
indica l’eccesso di rischio associato all’esposizione e che si potrebbe evitare se si eliminasse l’esposizione

è il numero di casi evitati ogni 100 pazienti con fattori di rischio ai quali si sottrae detto fattore

Question 37

Esempio di rischio attribuibile

Answer 37

Dire ad esempio che il rischio attribuibile è pari al 6% significa dire che per ogni 100 pazienti esposti si registrano 6 casi in più di malattia rispetto a 100 soggetti non esposti
Eliminando quel fattori di rischio eviteremo quei 6 casi in più per 100 soggetti esposti

Question 38

Riduzione assoluta del rischio

Answer 38

Misura di impatto assoluta più utilizzata per i fattori di protezione

indica la riduzione dell’incidenza della malattia che si conseguirà attraverso l’applicazione di un fattore di protezione in un gruppo di rischio quindi è il numero di casi evitati ogni 100 pazienti non protetti ai quali si applica il fattore di protezione

Question 39

Esempio di riduzione assoluta del rischio

Answer 39

Ad esempio dire che sia una riduzione assoluta del rischio è pari al 5% significa che per ogni 100 persone non protette si registrano 5 casi in più di malattia rispetto ad ogni 100 persone con il fattore di protezione.
in sostanza se applicassimo il fattore di protezione eviteremo quei 5 casi in più

Question 40

Numero necessario di pazienti da trattare

Answer 40

Indica il numero di pazienti da trattare con un fattore di protezione ai fini della prevenzione di un evento

Question 41

Cosa sono le misure di impatto relative

Answer 41

Indica il beneficio relativo che si ottiene eliminando un fattore di rischio o attuando un fattore di protezione in un campione o in una popolazione a rischio.

cioè indicano la percentuale di casi evitati sul totale dei casi di una popolazione a rischio mentre nelle misure assolute questo calcolo veniva condotto ogni 100 soggetti a rischio

Question 42

Principali misure di impatto relative

Answer 42

Frazione attribuibile

Riduzione relativa del rischio

Question 43

Frazione attribuibile

Answer 43

Misura di impatto relativa utilizzata per i fattori di rischio
Parlare di una frazione attribuibile del 40% significa dire che su ogni 100 casi di malattia che emergono in un gruppo di soggetti esposti 40 si devono a tale esposizione mentre 60 dipendono da altre cause

Question 44

Riduzione relativa di rischio

Answer 44

Misura di impatto relativa utilizzata per i fattori di protezione

Parlare di una riduzione relativa di rischio ad esempio del 35% significa che su ogni 100 casi di malattia che emergono in un gruppo senza fattore di protezione 35 sono causati dall’ assenza del fattore di protezione