Méthodologie de la recherche clinique - études de phases 3 Flashcards

1
Q

étude en asthme - design

Plan parallèle

A

Patients randomisés et poursuivent sur le mm tx tout au long de l’étude

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Q

à quoi sert la phase d’essai ?

A

assurer que els patients soient stables (pas de risques => sévérité de la maladie)

  • wash out
  • tester adhésion d’un tx (capacité de prendre un tx ou de suivre le protocole pendant toute la durée de l’étude)
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3
Q

Plan chassé-croisé

études typiques ?

A

étude avec des tx où l’effet ne dure pas dans le temps

Patients randomisés et poursuivent sur un tx pendant une période de l’étude, puis change de traitement à un point donné de suivi

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4
Q

Plan en séquence :

différentes périodes sont planifiées à l’intérieur de la même étude

A
  1. Randomisation = > période A (tx ou pb ; 2:1)
  2. Ceux qui ont eu une réponse continue dans la période B pour voir si ya une réponse souteue
  3. Ceux qui ont encore eu une réponse => randomisation 1:1 pour TX ou pbo ( on veut tester si la rép. se maintient et si le pt arrête de prendre le tx, est-ce que le pt va maintenir son état
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5
Q

Plan adaptatif

A

méthodologie reliée aux essais cliniques qui permet les modifications au design de l’étude, après que les pts aient été enrôlés ds l’étude, sans compromettre la méthode scientifique. Pour maintenir l’intégrité de l’étude, ces modifications doivent être clairement définies dans le protocole

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6
Q

plan adaptatif

A vs B vs C

A

randomisation pour les 3 traitements => en fct des résultats , on va voir quel tx performe le mieux et pour la prochaine randomisation, on va s’adapter pr que le tx soit bcp plus probable d’être donné au pt.

et

enlever les tx qui fonctionnent pas le + rapidement possible et dentifier les meilleurs tx

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7
Q

asthme est une ?

A

condition multifactorielle pour laquelle de nbreux facteurs de risque ont été contnuent à être identifiés

(exace

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8
Q

Où on doit retrouver l’objectif de la recherche ?

A

dans les protocoles et les publications (fin de l’introduction)

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9
Q

Sélection des sujets

4

A

population entière
(population cible( population source( population à l’étude)))

critères d’inclusion permettent d’intégrer la population source

critères d’exclusion permettent de distinguer les pts exclus

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10
Q

Population cible

A

population chez qui les résultats de l’étude pourront être appliqués

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11
Q

Populaton source

A

pts qui rencontrent les critères d’inclusion et exclusion

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12
Q

Population à l’étude

A

Pts qui acceptent de participer à l’étude

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13
Q

Définition de l’exposition

A

c’est le traitement ou l’intervention testée dans l’étude

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14
Q

Groupes ctrl

2

A
  • donne une indication de l’évolution naturelle de la maladie et/ou de l’état du pt sans tx ou sous un tx std
  • permet une comparaison avec l’efficacité du new tx
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15
Q

Choix du grp ctrl / tx de comparaison est très important et se base sur (5)

A
  • considérations éthiques
  • pratique clinique établie/actuelle
  • variations géographiques
  • lignes directrices / guide de pratique clinique
  • requête des organismes réglementaires
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16
Q

Randomisation

décide lequel des traitements à comparer un sujet inclus va recevoir

A

L’attribution de l’exposition par tirage au sort est la meilleure méthode permettant une répartition équilibrée entre les grps de variables, identifiées ou non, susceptibles de biaiser la mesure ou l’analyse projetée

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17
Q

3 types de randomisation

A

simple
en bloc
stratifiée

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18
Q

randomisation simple

1234
abdeefgh
a => 1
b => 2
.etc.
A

par algorithme informatisé générant une séquence de nombres

19
Q

Randomisation en bloc

chaque 4 pts, je sais que chaque tx va être répété 1 fois

A

séquences garantissant un nbr connu de pts sous les divers traitement par grp de pts

20
Q

Randomisation stratifiée

A

utilisant des caractéristiques des pts pr assigner le tx

21
Q

si la randomisation fonctionne (3)

A
  • produire des grps comparables quant aux facteurs de risque connus et inconnus
  • limiter le biais, conscient ou non, de l’investigateur lors de l’allocation du traitement aux participants
  • facilitera l’inférence statistique quant aux résultats
22
Q

randomisation

si différence observée entre les résultats …

A

on pourra l’attribuer au tx

23
Q

Biais de confusion

A

survient lorsque l’effet d’ne autre variable vient causer une distorsion ds l’association qui ns intéresse

24
Q

Tableau 1

A

caractéristiques de base

25
Q

éléments à observer ds la randomisation

A

il faut checker pk ils ont abandonné et potentiel de biais de sélection

26
Q

Insu

A

méconnaissance, prévue et organisée par le protocole d’une étude, de la nature de l’exposition d’un sujet ds le but d’éviter que cette connaissance influence directement ou indirectement sur l’évaluation projetée

27
Q

Mesures d’efficacité

définition et justifcation

A

issue primaire d’efficacité

ex:

temps jusqu’à la première exacerbation requérant un traitement à la prednisone

28
Q

Issues secondaires peuvent être de natures diverses (3)

A

cliniques
qualité de vie
économiques

29
Q

Questionnaires de qualité de vie

A

Instruments génériques :

l’objectif est de mesurer la qualité de vie générale des sujets, les q? ne sont pas spécifiques à un état particulier

30
Q

Définition des covariables

A

incluent les caractéristiques de base des pts, les variables potentiellement confondantes, les déterminants pouvant être influencés par la maladie et/ou le traitement

31
Q

biais

A

erreur systématique qui produit une estimation incorrecte de la mesure d’association

vont nuire a la validité interne de l’étude

32
Q

3 types de biais

A
  • sélection
  • confusion
  • information
33
Q

Biais de sélection

A
  • pop. à l’étude diffère de la pop.cible

- en cours de suivi (durée de suivi des sujets exposés diffère de celle des sujets n-exposés)

34
Q

comment éviter les biais de sélection

A

tenter de minimiser les pertes au suivi

35
Q

Biais d’information

A

mauvaise mesure ou mauvaise classification des informations recueillies lors de l’étude

36
Q

pour tenter d’éviter des biais d’information (3)

A
  • utiliser des instruments de msures ou des sources de données validés
  • suivi identique peu importe l’exposition
  • ne pas permettre aux évaluateurs d’identifier le grp de tx auquel appartient le pt
37
Q

biais de confusion

A

survient lorsque l’effet d’une autre variable vient causer une distorsion dans l’association qui nous intéresse

38
Q

Mesure des effets indésirables

A

sélection des mesures et validité

39
Q

Stratégies d’enrichissement

A

l’enrichissement est défini comme l’utilisation d’une caractéristique des pts pr sélectionner une pop. à l’étude chez qui la détection de l’effet d’un mx est + susceptible de survenir qd ds une pop. n-sélectionnée

40
Q

3 catégories de stratégies d’enrichissement

A
  1. limiter hétérogénéité
  2. basées sur des éléments prognostiques
  3. basées sur des éléments prédictifs
41
Q

catégories de stratégies d’enrichissement

limiter hétérogénéité

A

on check les caractéristiques de base et on va essayer de limiter les changements à l’intérieur d’une certaine marge

ou si ya bcp de variabilité, on va essayer de choisir les caractéristiques qui vont réussir à les diminuer

decreased variability provided by these strategies increases stud

42
Q

catégories de stratégies d’enrichissement

basées sur des éléments prognostiques

A

choisir des pts qui ont une plus grade probabilité d’avoir un event/mani. reliée à la maladie et donc ça va augmenter la différence potentielle entre les grps

souvent ds maladies chronique s

43
Q

catégories de stratégies d’enrichissement

basées sur des éléments prédictifs

A

choisir des pts qui sont plus de chances de répondre au traitement que d’autres pts ayant la condition. Cette selection peut amener une taille d’effet plus large et une population d’étude plus petite