Analyse de survie - kaplan meier

Question 1

études de survie utilisent ?

Answer 1

méthodes statistiques qui permettent d’étudier le délai de survenue d’ évent

Question 2

Pour les EC, l’analyse de survie consiste à évaluer ?

Answer 2

L’efficacité d’un traitement dont l’objectif est de retarder la survenue d’un évent clinique =>

temps jusqu’à l’obtention de l’événement

Question 3

Suivi des patients (follow up) (4)

Answer 3

• La durée de suivi des pts p-e différente
• origine de la surveillance p-e différente
• évent attendu peut ne pas survenir dans la période de surveillance
• l’event attendu peut ne pas survenir dans la période de surveillance
• en pratique on arrête l’étude après un certain temps appelé temps de suivi

Question 4

Censure : (2)

Answer 4

• individu est dit censuré de l’étude si l’on arrête son suivi avant la survenue de l’événement
• origine de la surveillance p-e différente

Question 5

2 types de censures

Answer 5

• tjs vivants (pas eu l’événement) à la fin du temps de suivi (exclu-vivant)
• pts perdus de vue ou retirés de l’essai avant la fin du suivi

Question 6

Analyse de survie vs Régression logistique ?

Answer 6

n’est plus valable à cause de la censure, elle ne prend pas cela en considération

Question 7

l’existence de censure empêche ?

si on ne considère pas les données censurées, on perd ?

techniques statistiques habituelles ?

Answer 7

le calcul de la durée moyenne de survie pcq on ne connait pas toutes les durées de vies

de l’information

ne s’appliquent plus

Question 8

Terminologie

date d’origine

Answer 8

date de début de prise en compte du suivi des observations

Question 9

Terminologie

date des dernières nouvelles

Answer 9

date à laquelle les derniers renseignements concernant l’état du sujet ont été collectés

Question 10

Terminologie

etat aux dernières nouvelles

Answer 10

état caractérisé par une variable binaire

Question 11

Terminologie

date de point

Answer 11

date d’arrêt de l’étude

Question 12

Terminologie

recul

Answer 12

délai écoulé entre la date d’origine et date de point

Question 13

Terminologie

temps de participation

Answer 13

calculé à partir de la date d’origine et de la date des dernières nouvelles ou date de point

Question 14

Fonction de survie notée

S(t) désigne ? (2)

Answer 14

• la probabilité de survivre au moins jusqu’au temps t.

- estimée par la proportion des individus initiallement inclus ds l’essai tjrs vivants au temps t

Question 15

Courbe de s(t) en fct de t est appelée ?

Answer 15

courbe de survie

Question 16

3 caractéristiques de la courbe de survie

Answer 16

• fcts décroissantes de 1 à 0
• temps 0, s(0)= 1 , personne n’a eu l’événement

-s(infini) = 0, personne va survivre

Question 17

En pratique, la courbe de survie est ?

Answer 17

une fct en étages

Question 18

courbe de survie sert à décrire ?

Answer 18

la dynamique de survenue des décès au cours du temps

Question 19

médiane ou moyenne dans les courbes de survie

Answer 19

la médiane ne va pas tenir en compte l’asymétrie de la courbe.

qd la courbe est symétrique, la moyenne va être utile pr nous (outliers survivent longtemps vont tirer la moyenne vers le plus long )

Question 20

Fonction de risque instantané(hazard function)

2

Answer 20

• noté h(t)

- désigne la probabilité selon laquelle un décèse se produira au temps t.

Question 21

courbe de h(t) en fct de t est appelé la courbe de risque instantané.

2 caractéristiques

Answer 21

• fonctions positives( peut dépasser 1)

- pas de limites et peut aller ds toutes les directions

Question 22

Estimation de la fct de survie

par quoi ?

Answer 22

kaplan-meier

Question 23

Principe de l’estimation par la méthode de kaplan meier ? (2)

Answer 23

• être encore en vie après un instant t
• être en vie juste avant t et ne pas mourir au temps t

same shit

Question 24

4 colonnes kaplan meier

Answer 24

t(j): temps ordonné de survenue de l’évet
m(j): nbr d’vent au temps t(j)
n(j): nbr individus à risque au temps t(j)
q(j) : nbr individus censurés
entre t(j) et t(j+1)

Question 25

comment calculer s(tj) :

Answer 25

survécus après t(j) / 21

Question 26

s(tj) avec censure

Answer 26

probabilité précédente x (nj-mj)/ nj

Question 27

censure à 9e semaine, mais données seulement aux semaines

6-7-10, on mets la censure où ?

Answer 27

dans la semaine 7 pour que la censure soit mise en compte dans les personnes à risque de la semaine 10

Question 28

comment vérifier si la différence entre 2 grps est signficative au seuil de 5%?

Answer 28

test logrank

Question 29

Ho et h1 logrank?

Answer 29

ho:2 courbes de survie sont superposées le risque de la survenue d’un event est le mm ds les 2 grps

h1 : 2 courbes ont des profils différent s

Question 30

test log rank est semblable ?

Answer 30

combinaison de plusieurs tests de khi2 comparant le risque de décès ds les 2 grps chaque fois qu’un décès survient

Question 31

pk analyser les graphques du test logrank

Answer 31

analyse les courbes ds leur globalité => p-e significatif mm si les 2 courbes se croisent vers la fin du temps du suivi