Metanalisis Flashcards
Qué es el metaanálisis.
Es una revisión sistemática.
Cuál es el objetivo de una revisión sistemática?
1- El objetivo de una revisión sistemática es presentar un resumen imparcial y exhaustivo de las investigaciones o publicaciones existentes, permitiendo la toma de decisiones acerca de una determinada intervención o tratamiento, basada en todos los estudios relevantes y de adecuada calidad existentes acerca del tema.
2- Algunas revisiones sistemáticas asocian además un análisis estadístico nuevo, combinando los diferentes estudios incluidos en la revisión: esto es un metanálisis.
Cuáles son las etapas del metaanálisis
1- Formulación de los objetivos.
2- Búsqueda de bibliografía.
- Criterios de inclusión/exclusión.
- Valoración de la calidad de los estudios.
3- Recopilación de datos.
4- Análisis de la heterogeneidad.
5- Combinación de los efectos:
- Representación gráfica.
- medidas de heterogeneidad.
6- Análisis de sensibilidad, identificación de los del sesgo de publicación.
7- Conclusiones y recomendaciones
Etapas de un metaanálisis
1- Análisis de la heterogeneidad.
2- Combinación de los efectos.
3- Identificación del sesgo de publicación
Para que usamos el análisis de la heterogeneidad
1- Un meta análisis consiste en el análisis estadístico que combina o integra resultados de varios ensayos clínicos independientes entre sí pero que el analista considera combinables.
2- Una de las mayores dificultades y limitaciones consiste en decidir qué es o no combinable.
3- Claramente resultaría combinables sólo aquellos estudios en los que la hipótesis de investigación coincide por completo. Pero, desafortunadamente, los estudios difieren en los tipos de pacientes estudiados, gravedad de la enfermedad, etc..
4- Es por todo ello, que todo metaanálisis debe analizar la cantidad de heterogeneidad existente entre los estudios incluidos, es decir: debe contar con un análisis de heterogeneidad.
Cuáles son los métodos para el análisis de la heterogeneidad en un metaanálisis
1- Métodos estadísticos:
- Prueba Q de Cochrane.
- Estadístico I2 (I al cuadrado).
2- Métodos gráficos.
• Análisis visual del forest plot.
Qué es la prueba Q de Cochrane.
1- Es un método estadístico para el análisis de la heterogeneidad en un estudio de meta análisis.
2- Es un Test estadístico basado en un test de Chi cuadrado que evalúa directamente la heterogeneidad entre los estudios incluidos.
3- Limitaciones: tiene baja potencia, lo que hace, que por un lado que se utilice poco, y por otro, que se tienda a compensar considerándolo estadísticamente significativo a partir de valores P por debajo de 0,10.
Cómo se interpreta la prueba de Cochrane o prueba Q
1- Si el valor de P correspondiente a la Q de Cochrane es estadísticamente significativo, existe alta probabilidad de heterogeneidad. Es decir valor de P por debajo de 0,10 es considerado estadísticamente significativo.
2- Si no es estadísticamente significativo, la interpretación se realiza haciendo un cociente entre el valor de la Q y sus grados de libertad:
- Si este cociente es menor de 1, la heterogeneidad es poco probable.
- Si este cociente es mayor de 1, la heterogeneidad es posible.
Qué es el estadístico I2
1- El estadístico i2 es un método estadístico para el análisis de la heterogeneidad en un estudio de metaanálisis.
2- Es mucho más utilizado que la prueba Q.
3- Expresa en porcentaje de heterogeneidad existente en el metaanálisis, con valores entre el 0% y el 100%:
- 0%: no hay heterogeneidad, luego en los estudios son homogéneos.
- 100%: el metaanálisis es completamente heterogéneo.
Cómo se interpreta un estadístico I2
En general se considera que:
- valores por debajo de 25% indican baja heterogeneidad.
- valores por encima de 75%, indican elevada heterogeneidad.
Resumen de la interpretación del estadístico I2
1- Éste estadístico nos refleja sólo el porcentaje de heterogeneidad de los estudios incluidos en un metaanálisis.
2- Se interpreta de la siguiente manera:
- Si la heterogeneidad es menor del 25%: podemos concluir que estudios incluidos son homogéneos y podría aplicar un modelo de efectos fijos.
- Si la heterogeneidad es mayor del 75%: diré que es muy elevada, por lo tanto aplicaremos un modelo de efectos aleatorios.
Resumen sobre la prueba de Q
1- Está basada en un test de Chi cuadrado.
2- En este método estadístico, tener en cuenta dos cosas:
- Es un método estadístico poco potente por lo tanto, lo tomaremos como significativo cuando el valor de la P sea menor a 0,10 en lugar de lo habitual que es 0,05.
- Si esta prueba es estadísticamente significativa, quiere decir que si existe heterogeneidad.
Qué es el Forest Plot
1- Es un método gráfico para el análisis de la heterogeneidad de un estudio de metaanálisis.
2- El análisis visual del Forest Plot o diagrama de bosque, permite valorar rápidamente la presencia de heterogeneidad:
• Si los intervalos de confianza de la medida de asociación empleada en los diferentes estudios se solapan entre sí, se puede considerar que el metanálisis incluye estudios homogéneos.
Después del análisis de la heterogeneidad se debe realizar
1- La combinación de los efectos.
2- A la vista de los resultados del análisis de la heterogeneidad, la presencia o ausencia de ésta determina el subsiguiente método de análisis:
- Si no existe heterogeneidad o esta es muy baja, el análisis debe utilizar un modelo conocido como modelo de efectos fijos.
- Si existe heterogeneidad, deberá emplearse el modelo de efectos aleatorios.
Qué es el modelo de efectos fijos
1- Es un análisis de la combinación de los de efectos.
2- Se debe realizar si no existe heterogeneidad o esta es muy baja.
3- Éste modelo asume que existe un único efecto en la población, un efecto fijo poblacional que estará presente en todos los estudios, de manera que si existen resultados dispares entre ellos, será simplemente por el papel del azar.
4- Así, el tamaño del estudio y su propia varianza (variabilidad intra-estudio) son los únicos determinantes del peso de cada estudio individual dentro del metaanálisis.
