Medidas De Asociacion Flashcards
Para que sirven las medidas de asociación
1- Sirven para cuantificar cuánto y cómo se asocia un factor de riesgo a una enfermedad, a partir de la frecuencia con la que aparece el evento resultado en un grupo expuesto a un factor de riesgo, frente al grupo que no esté expuesto a dicho factor.
- Es decir, se emplea para indicar si un factor analizado es protector o factor de riesgo y se utilizan para cuantificar la asociación entre factor de riesgo y evento resultado.
Cuáles son las medidas de asociación
1- Riesgo relativo.
2- Odds ratio o razón de desventaja.
3- Razón de prevalencia
Qué medida de asociación se utiliza en los estudios de cohortes
Riesgo relativo
Qué medida de asociación si utiliza en los estudios casos-controles
Razón de desventaja u Odds ratio
Qué medidas de asociación si utiliza en los estudios transversales
Razón de prevalencia
Qué es riesgo relativo
1- Es una medida de asociación en los estudios de cohortes.
2- Mide la fuerza de asociación entre el factor de riesgo y la enfermedad.
3- Puede variar entre 0 a infinito.
4- El riesgo relativo o RR responde a la pregunta: ¿ cuánto más frecuente es la enfermedad entre los expuestos a un factor de riesgo respecto a los no expuestos?
Cuáles son los valores del riesgo relativo o RR
Su significado varía dependiendo del valor que tome:
1- RR > 1: factor de riesgo o FR.
2- RR = 1: es indiferente, la incidencia es igual en expuestos y no expuestos.
3- RR < 1: factor de protección.
Cuál es la fórmula del RR
1- RR= incidencia en expuestos/incidencia en no expuestos.
- Incidencia en expuestos (Ie) = a/a + b.
- Incidencia no expuestos (Io) = c /c + d.
2- por lo tanto:
RR= Ie/Io = a/a+b/c/c+d
Tabla de contingencias:
- columnas: enfermos, sanos y total
- filas: FR, no FR, total.
Intersección enfermos con FR = a
Intersección sanos con FR = b
Intersección enfermos con no FR= c
Intersección sanos con no FR= d
Qué es la Odds ratio
1- Es la medida de asociación, que constituye la medida básica de los estudios casos - controles.
2- Es una razón.
3- Su significado es idéntico al del RR, aunque no puede calcularse como este, ya que en los estudios casos-controles no es posible valorar la incidencia de la enfermedad.
4- Por lo tanto para que la OR sea un buen estimador del RR, es necesario que los controles sean representativos de la población de la cual han surgido los casos y que la enfermedad tenga una prevalencia baja inferior al 10%.
Para que la OR sea un buen estimador del RR es necesario
1- Es necesario que los controles sean representativos de la población de la cual han surgido los casos.
2- Y que le enfermedad tenga una prevalencia baja, inferior al 10%.
Cuál es la fórmula de OR
1- OR = Odds de exposición en los casos/Odds de exposición en los controles.
2- OR = casos expuestos/casos no expuestos/controles expuestos/controles no expuestos
Tabla de contingencia:
• Columnas: casos (enfermos), controles (sanos) y total.
• Filas: FR, no FR, total.
Intersección entre casos y FR: a
intersección entre controles y FR: c.
Intersección entre casos y no FR: b.
Intersección entre controles y no FR: d
Por lo tanto: OR=a/c/b/d = a x d/b x c
Qué es la razón de prevalencia
1- La razón de prevalencia o RP, es la medida de asociación de los estudios transversales.
2- Si interpretación es similar a la del RR, es decir, el número de veces más que padecen la enfermedad los expuestos frente a los no expuestos.
RP= enfermos expuestos/enfermos no expuestos.
Cómo interpretamos las medidas de asociación
1- La lectura de un OR, RR y una RP es idéntica y basta con aplicar las palabras clave: “veces más” o “por cada 1”.
2- Por ejemplo:
- si un fármaco con respecto al placebo produce un RR de 4, significa que el fármaco es 4 veces más que el placebo.
- Si se trata de un estudio de casos y controles y se encuentra una OR de 3 entre tabaco y cáncer, se dirá que el grupo de fumadores tiene tres veces el riesgo de cáncer del no fumador.
3- Éste tipo de resultados se suele acompañar del intervalo de confianza.
Qué es el intervalo de confianza
1- Es la expresión de lo que la variabilidad debida al azar puede hacerlo oscilar en la población real:
• Es decir, expresa los límites que con una cierta seguridad contendrán ese verdadero valor.
2- Generalmente los intervalos de confianza o IC, se calculan con una seguridad del 95%, y sólo dejan una probabilidad de 5% de que el verdadero valor de la OR no se halle en ese intervalo.
3- Sirve para ver si un valor es estadísticamente significativo.
Cómo se sabe si es estadísticamente significativo
1- Los intervalos de confianza no son significativos si se incluyen un valor nulo, que en el caso de las medidas de asociación es el 1, o valor que no permite saber si el factor de estudio es protector o de riesgo.
El riesgo relativo es la medida de asociación de los estudios
Prospectivos:
• es decir de los estudios de cohortes y de los ensayos clínicos.
Valores del riesgo relativo
> 1: Factor de riesgo.
= 1: Valor nulo, Indiferente, la incidencia es igual en expuesto y no expuestos.
< 1: Factor protector.
Cuándo nos lancen una pregunta, donde nos digan una medida de asociación, el riesgo relativo, y además nos proporcionan un intervalo de confianza, hay que fijarse en…
Hay que fijarse en el intervalo de confianza, si el intervalo de confianza incluye el uno, entonces se dice que el riesgo relativo no ha sido significativo.
La OR es la medida de asociación de los diseños
1- Diseños retrospectivos o de casos y controles.
2- Su mayor utilidad es cuando la enfermedad de estudio es poco relevante.
