Estudio De Un Test: Parametros De Uso

Question 1

Que estudia la actividad epidemiológica en el estudio de un test

Answer 1

1- La actividad epidemiológica estudia la frecuencia de la enfermedad.

• Sin embargo, todas sus medidas son realmente de la frecuencia de diagnósticos de enfermedad, de ahí la importancia de conocer la auténtica correspondencia entre diagnóstico y la realidad patológica.
• Muy pocas pruebas diagnósticas, quizá ninguna, identifican con certeza si el paciente padece o no la enfermedad.

Question 2

De qué depende la eficacia de una prueba diagnóstica dentro del estudio de un test:

Answer 2

1- La eficacia de una prueba diagnóstica depende de su capacidad para detectar correctamente la presencia o la ausencia de la enfermedad que se estudia.

2- Éste eficacia se expresa matemáticamente mediante cuatro índices:

• Sensibilidad.
• Especificidad.
• Valor predictivo positivo.
• Valor predictivo negativo.

Question 3

Que índices marcan la validez interna de un Test

Answer 3

Sensibilidad.

Especificidad.

Question 4

Que índices marcan la validez externa de un test

Answer 4

Valor predictivo positivo.

Valor predictivo negativo.

Question 5

Como se obtienen los índices de validez interna y validez externa de un test, en el contexto del estudio de un test.

Answer 5

Los cuatro citados índice se obtienen a partir de:

• análisis de una serie de pacientes a los que se les realiza una prueba diagnóstica llamada: prueba problema, comparándose los resultados con las de una prueba de superior rendimiento diagnóstico llamada: prueba de referencia.

Question 6

Cuáles son los resultados que obtenemos cuando hacemos el estudio de un Test

Answer 6

1- Cuando hacemos el estudio de un test, obtenemos cuatro índices: sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo.

• La validez interna de un Test se marca con la sensibilidad y la especificidad.
• La validez externa de un Test se marca con el valor predictivo positivo y el valor predictivo negativo.

2- Éstos cuatro índices los vamos a obtener al comparar resultados de la prueba problema o la prueba que se está estudiando en cuestión con los resultados de la prueba de superior rendimiento diagnóstico o prueba de referencia.

3- Con esta comparación obtendremos: verdaderos positivos, verdaderos negativos, falsos positivos, falsos negativos, total de positivos, total de negativos, total de individuos, total de enfermos y total de sanos.

Question 7

De nuevo, como obtenemos los valores cuando se compara una prueba diagnóstica o prueba problema con una prueba de referencia

Answer 7

Se hace una tabla de contingencia.

                 Enfermo         Sano        Total

Positivo. VP(a). FP(b). Total
Positivos
(a+b)
Negativo FN(c). VN(d). Total
negativos
(c+d)

                    Total              Total.        Total
                 enfermos.       sanos.       Individuos
                     (a+c).          (b+d).      (a+b+c+d)

VP: verdaderos positivos
VN: verdaderos negativos
FN: falso negativo.
FP: falso positivo.

Question 8

Definición de sensibilidad (S)

Answer 8

1- Es la probabilidad de que un individuo enfermo tengo un test positivo.

2- La sensibilidad indica la proporción del total de enfermos que el Test es capaz de detectar.

3-Fórmula de sensibilidad es igual a: individuos enfermos con test positivo (VP o a) / total de enfermos (VP+NF o a+c)

Question 9

Definición de especificidad (E)

Answer 9

1- Es la probabilidad de que un individuo sano tenga un Test negativo.

2- La especificidad indica la proporción de individuos sanos confirmados como tales por el resultado negativo del test.

3- La fórmula de especificidad es: individuos sanos con test negativo (VN o d) / el total de sanos (VN + FP o b + d)

Question 10

Cuál es la definición de tasa de falsos negativos (FN)

Answer 10

1- Es la probabilidad de que un individuo, estando enfermo, sea clasificado como sano.

2- La fórmula de la tasa de falsos negativos es igual a: individuos enfermos con test negativo (FN o c) / total de enfermos (VP + FN o a + c)

Question 11

Definición de tasa de falsos positivos (FP)

Answer 11

1- Mide la probabilidad de que un individuo sano se clasifique como enfermo.

2- La fórmula de la tasa de falsos positivos es: individuos sanos con test positivo (FP o b) / el total de sanos (VN + FP o b+d)

Question 12

Qué es razón de probabilidad o verosimilitud positiva o RP(+)

Answer 12

1- Es una razón que compara la probabilidad de que un individuo enfermo presente un resultado positivo frente a la probabilidad de que el resultado positivo se presenten en un individuo sano.

2- Éste parámetro es muy útil porque dice cuánto es más probable que aparecido un Test positivo, dicho resultado provenga de un enfermo y no de un sano.

3- Por lo tanto nos interesa que sea siempre mayor de 1, lo que indicara que la probabilidad de que venga el resultado positivo del enfermo es mayor que del sano y cuanto mayor mejor, porque aumenta dicha probabilidad a favor del enfermo.

Question 13

Cuál es la fórmula de la razón de probabilidad o verosimilitud positiva

Answer 13

1- RP (+)= probabilidad test positivo en enfermos/ probabilidad test positivo en sanos.

2- Dicho de otra manera la razón de probabilidad positiva es igual a: VP/ enfermos/ FP / sanos.

3- Dicho de otra manera la razón de probabilidad positiva es igual a: sensibilidad / 1 menos especificidad.

Question 14

Qué es la razón de probabilidad o verosimilitud negativa

Answer 14

1- Se relaciona la probabilidad de que un individuo enfermo presente un resultado negativo con la probabilidad de que el resultado negativo se dé en un individuo sano.

2- Éste parámetro hace referencia a la probabilidad de que aparecido un test negativo, esté venga de un enfermo con respecto a la probabilidad de que sea sano.

3- Interesa por tanto, que este parámetro sea siempre menor de 1 (apareciendo un negativo será más probable que venga de un sano) y cuanto más pequeño mejor.

Question 15

Cuál es la fórmula de la razón de probabilidad negativa

Answer 15

1- RP(-)= probabilidad test negativo en enfermos/ probabilidad test negativo en sanos

2- Es igual decir que es: FN/enfermos/VN/sanos

3- Es igual decir que es: 1-S/E

Question 16

Definición del valor predictivo positivo

Answer 16

1- Es la proporción de verdaderos positivos entre aquellos que han sido identificados como positivos en una prueba de test.

Question 17

Fórmula del VPP

Answer 17

VPP= VP/VP+FP

VPP= a/a+b

Question 18

Qué es el valor predictivo negativo

Answer 18

Es la proporción de verdaderos negativos entre aquellos que han sido identificados como negativos en un Test.

Question 19

Cuál es la fórmula del VPN

Answer 19

1- VPN= VN/VN+FN

2- VPN= d/c+d

Question 20

Cómo se define el valor global del test

Answer 20

El valor global de un Test es sinónimo de eficacia de un texto.

Indica la proporción de resultados válidos entre el conjunto de resultados

Question 21

Cuál es la fórmula del valor global de un Test

Answer 21

VGT= VP+VN/VP+VN+FP+FN

VGT= a+d/total

Question 22

Recuerda cómo clasifica la sensibilidad y la especificidad a los pacientes

Answer 22

1- Sensibilidad y especificidad clasifican a los pacientes en función del estatus de la enfermedad.

2- Los valores predictivos clasifican a los sujetos en función del resultado del Test

Question 23

La sensibilidad suma al 100% con

Answer 23

Tasa de falsos negativos

Question 24

La especificidad suma 100% con

Answer 24

Tasa de falsos positivos

Question 25

Importancia sobre el resultado de un Test contino

Answer 25

1- El resultado de un test puede ser continuo, por ejemplo los niveles de glucemia en mg/dl.

2- Entonces para este resultado tenemos que decidir cuál será el que consideraremos como resultado positivo del mismo:

• Para ello vamos a elegir un punto de corte.

3- El punto de corte escogido determinará la sensibilidad y la especificidad de la prueba: si se elige 70 en la glicemia, la prueba será muy sensible y poco específica sin embargo si se selecciona 140, será poco sensible y muy específica.

• Los Test diagnósticos cuantitativos cambian su sensibilidad y especificidad de forma inversa y siempre dependiendo de cómo varía el punto de corte del Test que se está evaluando.

Question 26

Como determinamos el punto de corte para un Test continuo

Answer 26

1- Para determinar el punto de corte, se pueden utilizar las curvas de características operativas para el receptor o COR.

2- En estas curvas se seleccionan varios puntos de corte y se estima la sensibilidad y la especificidad para cada uno de ellos.

3- Luego se representa gráficamente la sensibilidad en función de (1-Especificidad).

4- La prueba ideal se sitúa en el ángulo superior izquierdo (S y E-1)

5- En general, para hacer la elección del mejor punto de corte se suele emplear lo que se denomina área bajo la curva COR o ROC: a mayor área bajo la curva, mejor capacidad de discriminación de esta prueba.

Question 27

Qué más debo conocer sobre la curva COR

Answer 27

1- Una prueba sin ningún valor sigue la diagonal que va del ángulo inferior izquierdo al ángulo superior derecho: cada incremento de la sensibilidad se asocia una pérdida de igual magnitud de la especificidad.

2- De esta forma la sensibilidad y la especificidad son variables interdependientes, de manera que si aumenta la sensibilidad, disminuye la especificidad y viceversa.

3- Si se adoptan criterios de diagnóstico muy estrictos, decrece la sensibilidad (hay menos enfermos que cumplan estos criterios) y paralelamente se incrementa la especificidad (pocos sanos cumplen los criterios citados)

Question 28

Valores de S y E en variables cuantitativas, en función del cambios del punto de corte

Answer 28

Es una pregunta frecuente en el examen, es frecuente que nos pongan una variable cuantitativa de un Test y nos den 2 puntos de corte y nos pregunten cuál es el más sensible o el más específico, o pueden preguntarnos qué pasa si cambio el punto de corte de este valor a otro valor en consecuencia que le ha ocurrido al Test.

Cuando estemos ante esta situación, debo hacer siempre dos preguntas que de seguro darán respuesta al problema sin problema:

1-Que es estar enfermo para el test del que se está hablando?

2- Cuál de los 2 puntos de corte que te ofrecen, identifica un mayor número de enfermos?

Por ejemplo: la glucemia, primera pregunta es donde está lo patológico, sabemos que los valores patológicos están en valores altos.

La segunda pregunta es cuál de los dos valores identifica mayor cantidad de enfermos, el valor que identifica mayor número de enfermó será el valor más bajo ya que lo patológico es tener mucho. Por lo tanto para la glicemia el valor más bajo será el más sensible.

Algo diferente pasará con el valor del HDL colesterol: la primera pregunta es que es patológico para el HDL, lo patológico será tener valores bajos. La segunda pregunta es que de los dos valores de corte, cual identificaría mayor número de enfermos: en este caso el valor que identifica mayor número de casos será el valor alto, porque el valor patológico estén bajo por el valor sensible será el valor más alto.

Question 29

Relación entre prevalencia y valores predictivos

Answer 29

1- Los valores predictivos son la validez externa de un test, dependen de la prevalencia de la enfermedad en la población.

• Si la prevalencia de la enfermedad aumenta, se incrementará el valor predictivo positivo, mientras que disminuye el valor predictivo negativo.

2- La sensibilidad y la especificidad son la validez interna de un test, es decir son características propias del Test y por lo tanto no se modifican con cambios en la prevalencia.

Question 30

Pasa con el valor predictivo positivo y negativo en una población de prevalencia alta o elevada

Answer 30

1- Cuando tenemos una población donde la prevalencia de una enfermedad es elevada, habrá mayor probabilidad de hacer un Test a individuos realmente enfermos, esto disminuirá la tasa de falsos positivos y por ello aumentará el valor predictivo positivo.

2- Por el contrario en esta situación el valor predictivo negativo va ha disminuir.

Question 31

Qué pasa con el valor predictivo positivo en una población donde la prevalencia de una enfermedad es baja

Answer 31

1- Si la prevalencia de una enfermedad es muy pequeña en una población, se puede tener una alta probabilidad de realizar un Text que de resultados falsos positivos, porque en la mayor parte del Test se está aplicando sobre individuos sanos, incluso con cifras de buena sensibilidad del Test, el valor predictivo positivo disminuye, en ocasiones notablemente.

2- por el contrario el valor predictivo negativo aumentará.

3- Por esta razón es tan importante conocer no sólo los valores de sensibilidad y especificidad si no también el ámbito en el que se aplica para entender los conceptos de valor predictivo positivo y valor predictivo negativo.

Question 32

Recuerda las variaciones entre prevalencia y valores predictivos

Answer 32

1- Aumenta la prevalencia: Aumenta VPP y disminuye VPN.

2- Disminuye la prevalencia: disminuye VPP y aumenta VPN.

Question 33

Aceptabilidad de un método de diagnóstico

Answer 33

1- No existe un parámetro guía útil para todas las situaciones.

2- La aceptabilidad de un Test depende de la patología estudiada y de las condiciones reales en el medio y en la colectividad.

3- Si lo que interesa es detectar el mayor número posible de enfermos, se hará un test con alta sensibilidad, así se escaparan pocos enfermos, aunque con un coste de obtención de bastantes falsos positivos.

4- Si lo que se quiere es asegurar el diagnóstico, se empleará un texto cuya especificidad sea la máxima.

Question 34

Cuándo se va a elegir hacer un Test sensible

Answer 34

Cuando:

1- La enfermedad sea grave y no pueda pasar desapercibida.

2- La enfermedad sea tratable.

3- Los resultados falsamente positivos no supongan un trauma psicológico en los individuos examinados.

Question 35

Cuál es la rentabilidad de un Test sensible

Answer 35

Un Test sensible genera muchos falsos positivos, la rentabilidad de este Test sensible es que sus resultados sean negativos.

Question 36

Cuando utilizaré un test lo más específico posible

Answer 36

Cuando:

1- La enfermedad se importante, pero difícil de curar o incurable.

2- Los resultados falsamente positivos puedan suponer un trauma psicológico para el individuo examinado.

3- El tratamiento de los falsos positivos pudiera tener graves consecuencias.

Question 37

Qué es el cribado o screening

Answer 37

1- Es una estrategia de detección precoz de la enfermedad.

2- Lo ideal de esta estrategia es aplicar primero un Test muy sensible: que detecta todos los casos posibles de la enfermedad y por lo tanto se obtienen muchos falsos positivos y pocos falsos negativos.

3- En una segunda fase, se aplica un test muy específico: con este vamos a confirmar el diagnóstico de esos posibles enfermos, tienen muy pocos falsos positivos.

Question 38

Que debe tenerse en cuenta para poner en marcha un programa de cribado o screening

Answer 38

En la puesta en marcha de un programa de screening deben tenerse en cuenta 3 criterios:

1- Criterios dependientes de la enfermedad.

2- Criterios dependientes del test.

3- Criterios dependientes de la población diana.

Question 39

Criterios dependientes de la enfermedad para poner en marcha un programa de screening

Answer 39

1- La enfermedad debe ser común y grave.

2- Se debe conocer la historia natural del enfermedad.

3- El tratamiento, en el estado presintomática, tiene que reducir la morbi mortalidad en mayor medida que el tratamiento después de la aparición de los síntomas.

Question 40

Cuáles son los criterios dependientes del Test para poner en marcha un programa de screening

Answer 40

1- De fácil aplicación.

2- Costé razonable dentro del presupuesto de salud.

3- Inocuo para la población.

4- Confiabilidad o capacidad de repetición.

5- Validez: este punto se refiere a la capacidad del Test de medir lo que realmente se desea medir. El concepto de validez incluye los de sensibilidad, especificidad y valor predictivo, ya se ha mencionado los conceptos de validez interna y validez externa.

Question 41

Cuál es la clasificación de los cribados

Answer 41

1- Cribado simple o múltiple

2- Cribaron monofásico o multifásico.

3- Cribado ocasional o sistemático

4- Cribado no selectivo o selectivo.

5- Cribado precoz o tardío.

Question 42

Características de los derivados simple o múltiple

Answer 42

1-Cribado simple: es para una enfermedad.

2-Cribado múltiple es para varias enfermedades.

• Lo habitual es que el cribado se dedique a una sola enfermedad

Question 43

Características del cribado monofásico o multifásico

Answer 43

1- Cribado monofásico: es un privado de una etapa.

2- Cribado multifásico: es un cribado de varias etapas.

• Las pruebas que normalmente se utilizan suelen ser muy sensibles pero no tan específicas, por lo que los positivos dados por la prueba de cribado se confirman posteriormente con otra.
• Por lo tanto la mayoría de los cribados en consecuencias son multifásico.

Question 44

Características del cribado ocasional y el cribado sistemático

Answer 44

1- Cribado ocasional: cuando un individuo acude por otro motivo a un servicio sanitario.

2- Cribado sistemático: dirigido al conjunto de la población.

Question 45

Características del cribado no selectivo y del cribado selectivo

Answer 45

1- Cribado no selectivo: dirigido a toda la población.

2- Cribado selectivo: dirigido a grupos de especial riesgo aumentado.

• Como ejemplo tenemos a la mamografía a mujeres por encima de 50 años por lo tanto no selectivo y la mamografía en mujeres más jóvenes, con antecedentes de familiares de primer grado de cáncer de mama, en edades tempranas.

Question 46

Características del cribado precoz y el cribado tardío

Answer 46

1- Cribado precoz: búsqueda de la enfermedad en estadio inicial.

2- Cribado tardío: búsqueda de casos olvidados en la población.

• La mayor parte de los cribados intentan ser precoces

Question 47

La mayoría de los cribados son

Answer 47

Simple.

Multifásico.

Precoz

Question 48

Qué conceptos utilizamos para la evaluación de la concordancia

Answer 48

1- Coeficiente de correlación intraclase.

2- Coeficiente kappa.

Question 49

Los no de la evaluación o el análisis de la concordancia en caso de variables cuantitativas

Answer 49

1- El análisis de concordancia de las variables cuantitativas, habitualmente se aborda mediante técnicas estadísticas inapropiadas.

2- En muchos casos se utilizado el coeficiente de correlación lineal (r) de Pearson como índice de concordancia, o la correlación de Spearman.

3- Sin embargo, estas no resultan una medida adecuada del grado de acuerdo entre dos mediciones, ya que si dos instrumentos miden sistemáticamente cantidades diferentes uno del otro, la correlación puede ser perfecta (r=1), a pesar de que la concordancia sea nula.

4- El coeficiente de correlación de Pearson no proporciona información sobre el acuerdo observado y solamente mide la asociación lineal entre dos variables.

Question 50

Cuál es el índice más apropiado para cuantificar la concordancia entre diferentes mediciones de una variable numérica o cuantitativa

Es decir, cuál es La técnica más apropiada para hacer la valoración de la concordancia de variables cuantitativas

Answer 50

1- Desde el punto de vista matemático, el índice más apropiado para cuantificar la concordancia entre diferentes mediciones de una variable numérica es el coeficiente de correlación intraclase o CCI.

2-Como toda proporción, los valores del CCI pueden oscilar entre 0 - 1.

• La máxima concordancia posible corresponde un valor de CCI=1. En este caso, toda variabilidad observada se explicaría por las diferencias entre sujetos y no por las diferencias entre los métodos de medición o los diversos observadores.
• Por otro lado, el valor CCI=0 se obtiene cuando la concordancia observadas igual a la que se esperaría que ocurriera sólo por azar.

Question 51

Coeficiente Kappa

Answer 51

El índice kappa o coeficiente kappa o kappa de Cohen relaciona el acuerdo que exhiben los observadores, más allá del debido al azar, cuando la variable de análisis es cualitativa.

1- Se calcula la diferencia entre la proporción de acuerdo observado y la proporción de acuerdo esperado por azar:

• Si está es igual a 0, entonces el grado de acuerdo que se ha observado puede atribuirse enteramente al azar.
• Si la diferencia es positiva, esto indica que el grado de acuerdo es mayor que el que cabría esperar si sólo estuviera operando el azar y viceversa.
• Si la diferencia fuera negativa, lo cual es bastante improbable, entonces los datos estarían exhibiendo menos acuerdo que el que se espera sólo por concepto de azar.

Question 52

En la situación especial donde se quiera evaluar la concordancia de variables cualitativas ordinal es apropiado el empleo de

Answer 52

1- En este caso es apropiado el empleo del índice kappa ponderal.

2 Supóngase que las categorías de clasificación son por ejemplo: sano, posiblemente enfermo y claramente enfermo.

3- A la hora de valorar el grado de discrepancia entre dos observadores, no es lo mismo que uno clasifique a un sujeto como posiblemente enfermo y al otro lo declare sano, a que uno lo clasifique como sano y el otro como claramente enfermo.

4- La distancia entre ambas discrepancias no es la misma. El índice kappa ponderado tienen cuenta el peso de las diferencias entre las distintas categorías de la variable ordinal.

Question 53

Cuáles son las limitaciones del estadístico kappa

Answer 53

1- El valor de un kappa se ve afectado por la prevalencia del rasgo estudiado: por lo tanto, es necesario ser cuidadoso a la hora de generalizar los resultados de comparación de observadores en situaciones con prevalencias diferentes; esto quiere decir que kappa es un estadístico descriptivo útil, pero de limitada validez externa.

2- Kappa pendiente del número de categorías: cuantas más se estén considerando, más difícil será clasificar correctamente los sujetos de observación, lo que habitualmente implica valores de capa más bajos.

Question 54

A qué se refiere sensibilidad y especificidad

Answer 54

Sensibilidad es la capacidad del Test para detectar correctamente a los individuos enfermos.

Especificidad es la capacidad del Test para detectar correctamente a los individuos sanos

Ni la sensibilidad ni la especificidad dependen de la prevalencia

Question 55

A qué se refiere valor predictivo positivo y valor predictivo negativo

Answer 55

Valor predictivo positivo se refiere a la probabilidad de ser enfermo cuando el Test es positivo.

Valor predictivo negativo se refiere a la probabilidad de estar sano cuando el Test ha sido negativo.

Los valores predictivos dependen de la prevalencia.

Question 56

Para que sirven las pruebas o Test sensibles

Answer 56

Sirven para descartar la enfermedad

Question 57

Para que sirven los Test específicos

Answer 57

Sirven para confirmar la enfermedad

Question 58

Que representan las curvas COR

Answer 58

Representan la relación recíproca entre sensibilidad y especificidad.

Cuanto mayor es el área bajo la curva COR, mejor será el Test

Question 59

Qué parámetro determinará el tipo de Test más útil en una comunidad

Answer 59

La prevalencia va a determinar el tipo de test más útil en una comunidad.

Si la prevalencia es alta, se realizará un test sensible.

Si la prevalencia es baja, se realizará un test específico.

Question 60

Que técnica estadística se utiliza para la evaluación de la concordancia en variables cuantitativas

Answer 60

El coeficiente de correlación intraclase

Question 61

Que técnica estadística se usa para la evaluación de la concordancia en variables cualitativas

Answer 61

Kappa de Cohen