MC Gesamt Flashcards

Question

Differential-Item-Functioning (DIF) a) Setzt sich aus dem Item-pool und dem Personenmerkmal zusammen ❌️ b) Wir im Rahmen der Klassischen Testtheorie eingesetzt ❌️ c) Liegt vor, wenn ein Item unterschiedliche Messeigenschaften in verschiedenen Gruppen aufweist, unabhängig davon, ob sich die beiden Gruppen in dem gemessenen Merkmal bzw. Konstrukt unterscheiden ✅️ d) Verwendet zur Testung, ob ein Item den richtigen Abforderungen entspricht ❌️ e) Beschreibt eine Verletzung der Messvarianz für einzelne Items ✅️ f) Sollte zugunsten der Fairness eines diagnostischen Verfahrens angestrebt werden ❔️ g) Der DIF kann darauf hinweisen, dass Gruppen unterschiedlich verzerrt werden ✅️

Answer 1

Der Power-Speed-Index ist ein Maß, das verwendet wird, um den Grad zu bestimmen, in dem ein Test zwischen einem idealen Speedtest (einfache Aufgaben, die schnell bearbeitet werden können) und einem idealen Powertest (komplexere Aufgaben, die nicht unbedingt schnell bearbeitet werden können) variiert. Der Index kann Werte zwischen 0 und 1 annehmen, wobei 0 einen Speedtest und 1 einen Powertest kennzeichnet. Ein Wert unter 0,3 deutet eher auf einen Speedtest hin, während ein Wert über 0,7 auf einen Powertest hindeutet. Der Index zeigt, wie stark die Bearbeitungsgeschwindigkeit die Testergebnisse beeinflusst und variiert je nach Testlänge und den Eigenschaften der untersuchten Stichprobe. Der PowerSpeed-Index ist relevant, um zu verstehen, wie ein Test zwischen Geschwindigkeit und Leistung differenziert und ob er für die Zielgruppe angemessen ist.

Answer 2

- Qualitätsmaxime - Quantitätsmaxime - Relevanzmaxime - Klarheitsmaxime - implizite Gesprächsnormen, die sich auf das Kooperationsprinzip beziehen und Verhalten von Gesprächspartnern leitet

Answer 3

Der durch die Faktoren gemeinsam erklärte Varianzanteil der beobachtbaren Variablen heißt Kommunalität. Der Varianzanteil, der durch die latenten Variablen erklärt wird, heißt i also n der Faktorenanalyse Kommunalität. Geht man davon aus, dass die gesamte Residualvarianz die Fehlervarianz darstellt, so entspricht die Kommunalität der Reliabilität.

Answer 4

Der Schwellenparameter kennzeichnet die Schwierigkeit, die Schwelle von der unteren zur oberen Kategorie zu überschreiten. Je größer der Wert einer Person auf der latenten Variablen η ist, umso größer ist die Wahrscheinlichkeit, die obere Kategorie im Vgl. zur darunter liegenden Kategorie zu wählen.

Answer 5

1. Testergebnisse anderer Personen einer Bezugsgruppe (Normpopulation), 2. Testergebnisse derselben Person in anderen Tests, 3. Testergebnis derselben Person in demselben Test zu einer anderen Messgelegenheit, 4. Vergleich mit einem externen Standard (Kriterium).

Answer 6

Das Partial-Credit-Modell kann nur geordnete, kategoriale Daten modellieren. Metrische Variablen sind kontinuierlich und benötigen Modelle, die lineare Beziehungen und kontinuierliche Werte abbilden können. 1. Metrische Variablen haben intervall- oder verhältnisskalierte Eigenschaften, das PCM modelliert ordinalskalierte Antwortkategorien, die keine gleichmäßigen Abstände haben. 2. Das PCM arbeitet mit Schwellenwerten (Thresholds), metrische Variablen haben keine solchen klaren Schwellen, da sie auf einer kontinuierlichen Skala liegen.

Answer 7

Konfirmatorische Faktorenanalyse: Man geht von einem spezifischen Modell mit bekannten Faktoren und Ladungsstrukturen aus und überprüft, ob dieses Modell zu den Daten passt. Das bedeutet, dass man zunächst das Modell definiert. Dies nennt man die Modellspezifikation. Hierbei legt man fest, welche beobachtbaren Variablen auf welchen Faktoren laden. In einem zweiten Schritt muss gezeigt werden, dass sich die Parameter des Modells anhand der Verteilungskennwerte der beobachtbaren Variablen (Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianzen) eindeutig bestimmen lassen.

Answer 8

Nicht lineare Transformationen setzen an den berichteten Nachteilen von linearen Transformationen bei nicht normalverteilten Variablen an. Kennt man die Verteilung der Werte nicht, so lassen sich z-Werte nur schwer hinsichtlich des Standes einer Person in der Verteilung der Werte in der Normpopulation interpretieren. Eine einfachere Interpretation erhält man durch Prozentrangwerte. Weitere nicht lineare Transformationen: Dezilrangwerte und Quartilrangwerte.

Answer 9

1. unbedingte Maximum-Likelihood-Schätzmethode, 2. bedingte Maximum-Likelihood-Schätzmethode 3. marginale Maximum-Likelihood-Schätzmethode.

Answer 10

Sensitivität ist die **Wahrscheinlichkeit, dass eine tatsächlich zur Kriteriumsgruppe gehörende Person auch als solche diagnostiziert wird**. Sie misst den Anteil der **richtig-positiv Diagnostizierten** an der Gesamtzahl der Personen in der Kriteriumsgruppe. Spezifität ist die **Wahrscheinlichkeit, dass eine Person, die nicht zur Kriteriumsgruppe gehört, auch als solche diagnostiziert wird**. Sie misst den Anteil der **richtig-negativ Diagnostizierten** an der Gesamtzahl der Personen, die nicht zur Kriteriumsgruppe gehören.

Answer 11

Die Kategoriencharakteristik beschreibt die Wahrscheinlichkeit, mit der eine Person in verschiedenen Kategorien (z.B., Kategorie 1, Kategorie 2 usw.) einer latenten Variablen eingeordnet wird. Einige wichtige Eigenschaften der Kategoriencharakteristiken: **1. Die Wahrscheinlichkeit der ersten Kategorie nimmt ab, wenn die latente Variable größer wird. 2. Die Wahrscheinlichkeit der höchsten Kategorie nimmt zu, wenn die latente Variable größer wird. 3. Die Wahrscheinlichkeiten der mittleren Kategorien nehmen zuerst zu und erreichen dann einen maximalen Wert, bevor sie wieder abnehmen. 4. Die Schnittpunkte der Kategoriencharakteristiken entsprechenden Schwellenparametern, wo die bedingte Wahrscheinlichkeit für zwei benachbarte Kategorien gleich ist. 5. Die Schnittpunkte der Kategoriencharakteristiken (Schwellenparameter) entsprechen den Wendepunkten der Schwellenwahrscheinlichkeiten, an denen eine Person eine höhere Kategorie präferiert als eine darunterliegende** → Die Abhängigkeit der bedingten Antwortwahrscheinlichkeit von der latenten Variablen wird also durch die Kategoriencharakteristik beschrieben.

Answer 12

Verfahren innerhalb der explorativen Faktorenanalyse (EFA), das die Interpretation der Faktoren erleichtert, indem es die Achsen des Faktorraums dreht. Die rotierende Faktorenanalyse **optimiert die Interpretation der Faktoren**. Ziel ist eine vereinfachte und klarere Struktur der Variablen-Faktor-Beziehungen. **Orthogonale Rotation**: Faktoren bleiben unabhängig **Oblique Rotation**: Faktoren dürfen korrelieren

Answer 13

Itemselektionsprozess ist an folgenden Kriterien orientiert: 1. **Passung zum Modell** (Anforderungen des psychometrischen Modells entsprechend) 2. **Schätzgenauigkeit** (Auswahl von Items, die einen hohen Beitrag zur Schätzgenauigkeit leisten) 3. **Ökonomie** (möglichst wenig Ressourcen verbrauchen) 4. **Zumutbarkeit** (keine übermäßige Belastung der Testperson) 5. **Testfairness** (keine systematische Benachteiligung von Testpersonen, sollte für alle Testgruppen das selbe Konstrukt messen) 6. **Unverfälschbarkeit** (Eliminierung leicht verfälschbarer Items)

Answer 14

1. Analyse des Anliegens (d.h. Formulierung und Konzeptualisierung des Anliegens) 2. Aufbereitung und Berichten der Ergebnisse 3. Planung der Intervention 4. Evaluation und Follow-up-Untersuchung

Answer 15

Die Brunswik-Symmetrie (auch Brunswik-Symmetrieprinzip) ist ein Konzept aus der Wahrnehmungs- und Kognitionspsychologie. Es beschreibt **die Idee, dass Verhaltensweisen und Wahrnehmungen in einem symmetrischen Verhältnis zur Umwelt stehen sollten, um eine realistische Abbildung der Realität zu ermöglichen.** Ansatz: **Die Brunswik-Symmetrie fordert eine realistische Abbildung der Umwelt in der Forschung.** Begründung: Menschen nutzen Hinweisreize aus der Umwelt, um auf nicht direkt beobachtbare Merkmale zu schließen. Experimente sollten die Vielzahl der Umweltreize repräsentieren, um verzerrte Ergebnisse zu vermeiden. Es geht um die Balance zwischen Wahrnehmung und Umweltmerkmalen. Das Prinzip der Brunswik-Symmetrie fordert, dass sowohl in der Forschung als auch im Alltag: 1. Die **Vielfalt der Umweltreize berücksichtigt** werden muss. 2. Die **kognitive Verarbeitung der Reize und die Umweltmerkmale in einem symmetrischen Verhältnis** stehen sollten.

Answer 16

Items in Fragebögen, die auf soziale Erwünschtheit schließen lassen, sind solche, bei denen sich Personen möglicherweise dazu verleitet fühlen, gesellschaftlich akzeptierte oder positive Antworten zu geben, anstatt ehrlich über ihr tatsächliches Verhalten oder ihre Einstellungen zu berichten. Solche Items fragen oft nach Verhaltensweisen oder Einstellungen, bei denen Menschen moralisch oder ethisch positiv wirken wollen. 1. Ich Lüge nie. 2. Ich sage immer die Wahrheit, auch wenn es mir Nachteile bringt.

Answer 17

Personen, die nicht ausgewählt werden, obwohl sie geeignet sind.

Answer 18

Personen, die ausgewählt werden, obwohl sie nicht geeignet sind.

Answer 19

Eine Testtheorie, die von einzelnen Itemantworten ausgeht. Im Rahmen einer generalisierten linearen Item-Response-Theorie werden psychome- trische Modelle betrachtet, bei denen die beobachtbaren Variablen kon- tinuierlich oder kategorial sein können. Ebenso können die latenten Vari- ablen kontinuierlich oder kategorial sein.

Answer 20

Durch diese Korrektur kann man den Effekt der **Überschätzung der Trennschärfen vermeiden**.

Answer 21

Können quantitativ oder qualitativ erfasst werden Vergleich von Individualprofilen zur Beurteilung von Profilähnlichkeiten anhand: • Ähnlichkeit von Persönlichkeitsprofilen von Ehepartnern • Ähnlichkeit von Persönlichkeitsprofilen von Selbst- und Fremdratings • zeitliche Stabilität von Persönlichkeitsmerkmalen • Bezüge zu pathologischen Persönlichkeitsmerkmalen • Person-Umwelt-Passung Zur Bestimmung der Ähnlichkeit von Profilen wurden verschiedene Koeffizienten vorgeschlagen. Bei den Profilvergleichen können folgende Vergleiche von Interesse sein: • Vergleich eines Individualprofils mit einem Normprofil • Vergleich von zwei Individualprofilen • Vergleich von zwei Normprofilen

Answer 22

Eindimensionales Testmodell für kategoriale Antwortvariablen mit geord- neten Antwortkategorien. Stellt eine Erweiterung des Rasch-Modells dar, in dem die Annahmen des Rasch-Modells auf die Schwellenwahrschein- lichkeiten übertragen werden. Das Partial-Credit-Modell stellt eine Erweiterung des Rasch-Modells für kategoriale Variablen mit geordneten Antwortkategorien dar. Es geht wie das Rasch-Modell davon aus, dass den beobachtbaren Itemantworten eine gemeinsame kontinuierliche latente Variable (das zu erfassende Kon- strukt) zugrunde liegt. Um das Modell herzuleiten, werden die Kategorien zunächst aufsteigend durchnummeriert. Der ersten Kategorie wird der Wert 0, der zweiten der Wert 1, der dritten der Wert 2 und der j-ten Kate- gorie der Wert j – 1 zugeordnet. Bezeichnet ki die Anzahl der Kategorien eines Items i, so wird der letzten Kategorie eines Items der Wert ki – 1 zugeordnet. Um die Notation zu vereinfachen, gehen wir im Folgenden davon aus, dass alle Items dieselbe Anzahl von Kategorien aufweisen, d. h. ki = k. Dies ist der typische Anwendungsfall des Modells. Das Partial- Credit-Modell erlaubt, dass sich die Items in der Anzahl der Kategorien unterscheiden dürfen. Die Gleichungen für diesen allgemeineren Fall erhält man, indem in den Modellgleichungen k durch ki ersetzt wird. Um die Idee des dichotomen Rasch-Modells auf den mehrkategoriellen Fall zu übertragen, werden zunächst immer nur zwei Kategorien betrachtet. Beim Partial-Credit-Modell greift man auf die Antwortwahrscheinlichkei- ten zweier benachbarter Kategorien zurück (Rost, 2004). - Erste Modellannahme: Item- und Kategorien- homogenität -Zweite Modellannahme: Bedingte (lokale) stochasti- sche Unabhängigkeit

Answer 23

- teilweise an Metaanalysen/Facettentheorie ausgerichteter Fragebogen zur berufsbezogenen Persönlichkeitsdiagnostik - hat ein **Verhaltens-Input-Modul**, in dem sich die Fragen darauf beziehen, wie Umweltreize auf die Personen wirken (Sensitivität für Belohnungen und Bestrafungen) orientiert sich an Verstärkungs-Sensitivitäts-Theorie - Facettenansatz: Sensitivität für die Quellen der Belohnung oder Bestrafung (Vorgesetzten oder Lehrer, oder das eigene Team) werden als Dimensionen erfasst - hat ein **Verhaltens-Output-Modul** erfasst eher Verhaltenstendenzen, die von der Person an die Umwelt herangetragen werden und basiert auf Metaanalysen zum Zusammenhang zwischen Persönlichkeitseigenschaften und Berufserfolg - Auf dieser Grundlage werden hier emotionale Stabilität, Kontaktorientierung, Empathie, Durchsetzungsvermögen, Sorgfalt und Leistungsstreben erfasst - Die **Dimensionen des Verhaltens- Input- und des Verhaltens-Output-Moduls werden in drei Globaldimensionen (Belastbarkeit, Soziale Orientierung, Gewissenhaftigkeit)** zusammengeführt

Answer 24

Test-Bias bedeutet, **dass Personen – wegen ihrer Gruppenzugehörigkeit – aufgrund des Prädiktors (Tests) keine ihrer Eignung entsprechende Chance haben, ausgewählt zu werden**. Diese Definition schließt auch eine gemessen an der Eignung überhöhte Chance der Auswahl ein. Eine Vermeidung von Test-Bias bedeutet, dass jede geeignetere Person – unabhängig von jedweder Gruppenzugehörigkeit – aufgrund des Prädiktors (Tests) eine entsprechend ihrer Eignung erhöhte Chance hat, ausgewählt zu werden.

Answer 25

Messinvarianz liegt vor, wenn sich die interindividuellen Unterschiede in einem meist kontinuierlichen Merkmal (= intendiertes Konstrukt) unabhängig von einer etwaigen Gruppenzugehörigkeit in den gemessenen Variablen (z.B. Items) niederschlagen. Formal kann man diesen Sachverhalt auch so formulieren, dass die be- dingte Wahrscheinlichkeit für eine Ausprägung auf einem Item, wenn eine bestimmte Merkmalsausprägung gegeben ist, genauso groß sein soll wie die bedingte Wahrscheinlichkeit für eine Ausprägung auf einem Item, wenn sowohl eine bestimmte Merkmalsausprägung als auch eine bestimm- te Gruppenzugehörigkeit gegeben ist (Millsap, 2007). Die gemessenen Variablen sollen somit nicht die Gruppenzugehörigkeit, sondern allein die Merkmalsausprägung abbilden. Wenn in den betrachteten Gruppen Mittelwertsunterschiede der Merkmalsausprägung bestehen, sollen die gemessenen Variablen eben auch genau diese Mittelwertsunterschiede der Merkmalsausprägung zwischen den Gruppen abbilden, aber nicht in anderer Weise von der Gruppenzugehörigkeit beeinflusst werden. Diese Konzeption der Messinvarianz schließt nicht aus, dass es Eigenschaften diagnostischer Verfahren gibt, für die sich Gruppenunterschiede finden lassen. So könnte beispielsweise die Variabilität eines Merkmals in zwei Gruppen unterschiedlich sein, ohne dass deswegen Messinvarianz im oben genannten Sinne gegeben sein muss. Allerdings impliziert die Gup- penunabhängigkeit der Beziehung zwischen dem zu messenden Merkmal und den Variablen (z.B. Items), dass in den Gruppen gleiche Reliabilitäten und konvergente Validitäten der Items gegeben sind.

Answer 26

Mit jeder zusätzlichen Person muss nämlich ein zusätzlicher Personenwert (Personenparameter) geschätzt werden. Dies führt dazu, dass die Itemparameter „unter der Ungenauigkeit der Personenpara- meterschätzungen leiden“ (Rost, 2004, S. 310). Um dieses Problem zu lösen, greift man auf Schätzmethoden für die Itemparameter zurück, die unabhängig von der Schätzung der Personenwerte sind. Am häu- figsten werden hierzu die bedingte ML-Schätzung und die marginale ML-Schätzung eingesetzt.

Answer 27

Folgende Stichprobenarten können bei der Normierung unterschieden werden: 1. Gebietsstichprobe 2. Quotenstichprobe 3. Sekundäre Quotenstichprobe

Answer 28

Die Reliabilitätsgeneralisierung ist eine **Form der Metaanalyse**, bei der Po- pulationsreliabilitäten auf der Basis statistischer Analysen ermittelt werden. Um Populationsreliabilitäten berechnen zu können, **werden mittels Literatur- recherche** in Datenbanken (z.B. PsycInfo, Medline) möglichst viele Primär- studien zu einem diagnostischen Inventar identifiziert. Anschließend werden die Reliabilitätskennwerte und die Stichprobengröße, in der die Kennwerte ermittelt wurden, systematisch dokumentiert und für die metaanalytische Auswertung vorbereitet. Die Reliabilitätsgeneralisierung ist ein wichtiges Instrument, um die Verlässlichkeit von Tests und Verfahren in der klinischen Diagnostik zu bewerten. Sie hilft dabei, die klinische Urteilsbildung objektiver zu machen, indem sie die Nutzung hoch reliabler Tests in der statistischen Urteilsbildung unterstützt. Dies erhöht die Genauigkeit von Diagnosen und Prognosen.

Answer 29

Nach dem konjunktiven Modell werden Mindestleistungen für ein oder meh- rere Merkmal(e) festgelegt (z.B. ein Versicherungsvertreter sollte durchschnitt- lich extravertiert sein, durchschnittlich freundlich sein, durchschnittliche Re- chenfähigkeiten aufweisen). Darüber hinaus kann in der Anforderungsanalyse festgelegt werden, ob alle relevanten Merkmale des konjunktiven Modells entsprechend der Mindestanforderung vorliegen müssen (UND-Verknüpfung: Ein Versicherungsvertreter sollte durchschnittlich extravertiert und durch- schnittlich freundlich sein und durchschnittliche Rechenfähigkeiten aufweisen) bzw. ob nicht alle, sondern nur ein oder mehrere Merkmalsausprägungen den Mindestanforderungen entsprechen müssen (ODER-Verknüpfung: Ein Versi- cherungsvertreter sollte durchschnittlich extravertiert oder durchschnittlich freundlich sein oder durchschnittliche Rechenfähigkeiten aufweisen).

Answer 30

Die AERA, APA und NCME Standards beziehen sich auf die "Standards for Educational and Psychological Testing", ein **zentrales Regelwerk zur Erstellung, Durchführung und Bewertung von Tests im Bereich der psychologischen, pädagogischen und beruflichen Diagnostik**. Sie wurden gemeinsam von drei bedeutenden Organisationen entwickelt: AERA: American Educational Research Association APA: American Psychological Association Ziel der Standards: Die Standards **legen fest, wie Tests und Messverfahren entwickelt, validiert und angewendet werden sollen, um wissenschaftlich fundierte, faire und ethische Diagnosen zu gewährleisten**. --- 🧩 Zentrale Inhalte der AERA, APA, NCME Standards 1. **Validität** Ein Test muss das messen, was er zu messen vorgibt. Es müssen verschiedene Validitätsarten (z. B. Inhalts-, Konstrukt- und Kriteriumsvalidität) nachgewiesen werden. 2. **Reliabilität** Die Zuverlässigkeit eines Tests muss gesichert sein. Es wird geprüft, ob der Test bei wiederholten Anwendungen konsistente Ergebnisse liefert. 3. **Fairness** Tests müssen frei von Verzerrungen sein, die bestimmte Gruppen diskriminieren könnten. Es müssen Maßnahmen getroffen werden, um Chancengleichheit sicherzustellen. 4. **Verantwortung der Testentwickler** Testentwickler müssen sicherstellen, dass die Tests wissenschaftlich fundiert sind. Es müssen klare Anleitungen zur Anwendung, Interpretation und Bewertung der Testergebnisse bereitgestellt werden. 5. **Datenschutz und ethische Standards** Es muss der Datenschutz der Testpersonen gewährleistet sein. Der Umgang mit Testergebnissen muss den ethischen Grundsätzen entsprechen.

Answer 31

**Psychometrische Daten:** Daten, die anhand von Persönlichkeitsinventaren oder Leistungstests erhoben werden können, für die eindeutige Instruktionen zur Durchführung, Auswertung und Interpretation bestehen. Im Sinne von Cattell (1957) können psychometrische Daten als Q(uestionnaire)-Daten bei Persönlichkeitsinventaren oder als T(est)-Daten bezeichnet werden, wenn es beispielsweise um die Erfassung der intellektuellen Leistungsfähigkeit geht. **Nicht psychometrische Daten:** Eindrücke (auch: Interpretationen) des Diagnostikers, die anhand von Äußerungen des Probanden in Gesprächen oder Interviews gewonnen werden. Nicht psychometrische Daten können aber auch Einschätzungen sein, die der Diagnostiker anhand von Ratingskalen vornimmt. Im Sinne von Cattell (1957) könnte man diese Daten als subjektive Life-Daten beschreiben.

Answer 32

Das Verhalten von Personen setzt sich demnach als Funktion aus Umgebungsvariablen (U), Organismusvariablen (O), kognitiven Variablen (K), emotionalen Variablen (E), motivationalen Variablen, sozialen Variablen (S) und den Interaktionen zwischen den genannten Variablen zusammen: • Umgebungsvariablen: finanzielle Situation, Wohnsituation, Verkehrsbedingungen • Organismusvariablen: allgemeine körperliche Belastbarkeit, Alter, Beeinträchtigungen • kognitive Variablen: allgemeine Intelligenz/Intelligenzstruktur, Konzentration, Arbeitsstil • emotionale Variablen: emotionale Belastbarkeit, Umgang mit Belastungen • motivationale Variablen: Motive, Überzeugungen, Ziele, Interessen • soziale Variablen: Einstellungen, Stereotype, Pflichten

Answer 33

Bei der gutachterlichen Stellungnahme handelt es sich um die Be- antwortung eines vergleichsweise wenig komplexen Sachverhalts oder einer ergänzenden Frage. Ein ausführliches Gutachten liegt in diesem Fall meistens bereits vor. Eine gutachterliche Stellungnahme kann sich beispielsweise in Ergänzung zu einem neurologischen Gutachten auf die Untersuchung der Konzentrationsfähigkeit eines Probanden beziehen.

Answer 34

Die Normen nach Kohl **beschreiben Verfälschungstendenzen in Fragebögen und Tests durch sozial erwünschtes Antwortverhalten**. Sie beziehen sich auf verschiedene strategische Verhaltensweisen, die Personen bei der Beantwortung von Items in diagnostischen Verfahren anwenden können, um sich gezielt besser oder schlechter darzustellen. **1. Maximalnorm**: Die Maximalnorm beschreibt die Tendenz, sich im Test von der bestmöglichen Seite darzustellen. Beispiel: „Ich bin immer hilfsbereit.“/ „Ich behalte in jeder Situation die Ruhe.“ **2. Idealnorm**: Die Idealnorm beschreibt das Streben nach Perfektion in der Selbstdarstellung. Beispiel: „Ich habe noch nie gelogen.“/ „Ich halte mich immer an die Regeln.“ **3. Minimumnorm**: Die Minimumnorm beschreibt die Tendenz, negative Aspekte zu verharmlosen oder herunterzuspielen. Beispiel: „Ich habe nur selten Wutausbrüche.“