Marktforschung Flashcards
Experiment
Experimente sind dadurch gekennzeichnet, dass eine oder mehrere (sog. unabhängige) Variablen so manipuliert wird/werden, dass die Wirkung die Wirkungen dieser Manipulation auf eine oder mehrere andere (sog. abhängige) Variable gemessen werden können.
Merkmale:
> Kausalhypothese
> konfirmatorischer Charakter (strukturprüfend)
Vor- und Nachteile von Experimenten
Vorteile:
> Wirkungen von Teilfaktoren sind besser analysierbar
> Testbarkeit partieller Wirkungskomponenten
> hohe interne Validität
Nachteile:
> Methodische Probleme
> geringe externe Validität
Varianzanalyse
> Wichtigstes Verfahren zur Auswertung von Experimenten
struktur-prüfendes Verfahren
Abhängige Variable metrisch; unabhängige nominal skaliert
Latente Variable
Nicht direkt beobachtbar!
Reflektiv vs. formatives Messmodel
Reflektiv:
> Eine latente Variable verursacht die ihm zugeordneten Indikatoren
Formativ:
> Eine latente Variable ist ein Konstrukt seiner Indikatoren
Validität und Reliabilität
Validität ist die Gültigkeit einer Messung
Reliabilität ist die Zuverlässigkeit einer Messung
Abschätzung der Reliabilität
> Test/Retest
Paralleltest
Split-Half Test
Abschätzung der Validität
> Inhaltsvalidität
Kriteriumsvalidität
Konvergenzvalidität
Diskriminanzvalidität
=> Multitrait-Multimethod-Methode (MTMM)
Kausalanalyse
Zielsetzung: Überprüfung von kausalen Wirkungshypothesen zwischen hypothetischen Konstrukten/latenten Variablen.
> konfirmatorisch, struktur-prüfendes Verfahren
Informations-Display-Matrix (IDM)
Dient der Identifikation von relevanten Wahrnehmungsdimensionen bei Produkten. (Welche Eigenschaften eines Produkts sind für den Kunden besonders relevant?)
Eignung:
> IDM eignet sich vor allem bei Entscheidungen mit stärkerer kognitiver Kontrolle (bei extensiven und limitierten Kaufentscheidungen); weniger bei Habitualisierten oder Impulsiven Käufen.
Repertory Grid Test
Der Repertory Grid Test ermöglich die Erfassung wichtiger Bewertungsdimensionen auf individueller Ebene.
Ablaufschritte: > Festlegung der Elemente > Gewinnung der Konstrukte (Triadenvergleich, Benennung der Konstrukt- und Kontrastpole) > Einschätzung der Konstrukte > Statistische Auswertung
=> Die gewonnenen Wahrnehmungsdimensionen sind beurteilungsrelevant und diskriminieren sehr stark!
Faktorenanalyse
> struktur-entdeckendes Verfahren
> Wie können metrisch-skalierte Variablen zu hypothetischen Größten (Faktoren) zusammengefasst werden?
Kommunalität
Gibt an wie viel eine Variable zur Erklärung aller Variablen liefert.
Eigenwert
Gibt an wie viel ein Faktor zur Erklärung aller Variablen liefert.
Clusteranalyse
> explorativ, struktur-entdeckend
Verfahren zur Gruppierung von Objekten, wobei mehrere Merkmale gleichzeitig zur Klassifikation herangezogen werden.