Lecture 6: Human Capital Development Before Age 5 I Flashcards

1
Q

Vilka tre antaganden finns gällande hur utbildning påverkar barnafödande och barns hälsa?

A

First: Education raises a womans permanent income trough earnings, tilting her optimnal fertility choices towards fewer offsprings of higher quality. (Man har alltså färre barn som man investerar mer i)

Second: under positive assortative mating, a womans education is causaly connected to her mates education so the effects of education on household permanent income is augmented trough a multiplier effect.

Third: Education may improve an individuals knowledge of and ability to process information regarding fertility options and healthy pregnancy behaviors.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Berätta om Mcrary & Roy (2011) och hur de studerar hur high school completion hos mödrar påverkar hälsan hos nyfödda barn?

A

De använder en RDD för att studeran den kausala effekten av kvinnors utbildning på deras barn. Detta genom att använda en school entery policy som instrument för education. De kollar specifikt på unga mödrar (<23 år)

De exploaterar faktument att året som en person börjar skolan är discountinours function av exakt date of birth. De tittar på amerikansk data och skillnader i enrollment policyes i Texas och Californien.

I Californien måste man vara fem år första december för att börja på förskolan
I Texas gäller det för barn som är fem år första september istället.

Om man är på den ena eller andra sidan tröskeln gör att man börjar kindergarden tidigare eller senare. Barn kan alltså vara ungefär exakt lika gamla men börja olika år. Är dessa barn helt lika kommer alltså tiden en person går i skolan vara exogen.

Identifikations strategin är alltså att jämföra infant health för barn av mammor på olika sidorna av trösklen. Det handlar om att tjejerna kan hoppa av vid en viss ålder och därför har mindre utbildning.

De ser inget förhållande mellan day of birth och birth weight eller prematurity. Mer education på detta sätt ger alltså ingen effekt på barnens hälsa.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Hur visar McRary & Roy (2011) att deras identification strategi håller?

A

Först måste de visa att diskontinuiteten inte är relaterad till fertility. Dvs, om policyn skulle påverka om man har barn eller inte vid cutoffen. Då hade policyn skapat selection iin i någon av gruppen.
Därför visar de cut offsen inte är relaterade till fertility. De ser inget hopp.

De visar också att det finns en first stage, dvs att mödrar som är födda precis innan cutoffen har mer utbildning än de precis innan. Man ser alltså naturligt att det är ett hop.

The crucial assumption underlying this approach is that for dates near the school entry date, an individual’s date of birth is random. This assumption is plausible a priori, since parents are unlikely to strategically plan the exact date of birth of their child. Moreover, this assumption is testable - women born just before and after school entry dates should be similar in terms of predetermined, observable characteristics. We find that they are.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vad är det som förmodligen gör att McRary & Roy (2012) inte ser någon effekt i sin artikel?

A

Instrumentet påverkar två saker!

Grejen är dock att samtidigt som man har har spenderat mer tid i skolan var man också mindre när man började samt hela tiden yngst i klassen. datumet påverkar alltså båda antalet skoldagar samt åldern relativt till sina klasskamrater. Om peer effekten är stark kommer den alltså motverka mängden skola man har.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Sammanfatta Currie & Walker 2009/2011

A

We exploit the introduction of electronic toll collection, (E-ZPass),
which greatly reduced both traffic congestion and vehicle emissions
near highway toll plazas.

We show that the introduction of E-ZPass reduced prematurity and low birth weight among mothers within 2
kilometers (km) of a toll plaza by 10.8 percent and 11.8 percent, respectively, relative to mothers 2-10 km from a toll plaza.

There were no immediate changes in the characteristics of mothers or in housing prices near toll plazas that could explain these changes.

The results are robust to many changes in specification and suggest that traffic congestion contributes significantly to poor health among infants.

”[So, to summarise the paper they, using a different indifference analysis, exploit the introduction of electronic toll collection as a natural experiment to measure the effects of reduced congestion vehicle emissions on fetal health. They show that the introduction of the E – Z pass reduce prematurity and low-birth-weight among the mothers within a 2 km of a toll plaza by 10.8% and 11.8% respectively relative to mothers 2–10 km from a toll plaza.]”

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vilken metod använder Currie & Walker 2009/2011 i sin studie?

A

DiD

In the absence of a randomized trial, we exploit a policy change that created large local and persistent reductions in traffic congestion and traffic related air emissions for certain segments along a highway.

We compare the infant health outcomes of those living near an electronic toll plaza before and after implementation of E-ZPass to those living near a major highway but further away from a toll plaza.

Specifically,
we compare mothers within 2 km of a toll plaza to mothers who are between 2 km and 10 km from a toll plaza, but still within 3 km, of a major highway before and after the adoption of E-ZPass in New Jersey and Pennsylvania.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vilket antagande gör och testar Currie & Walker 2009/2011 i deras DiD?

A

Our difference-in-differences research design relies on the assumption that the characteristics of mothers near a toll plaza change over time in a way that is com parable to those of other mothers who live further away from a plaza, but still close to a major highway. We test this assumption by examining the way that observable characteristics of the two groups of mothers and housing prices change before and after E-ZPass adoption.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly