Lecture 10: Discrimination Flashcards
Sammanfatta Sarons (2017) artikel.
This paper provides evidence that a person’s gender influences the way others interpret information about his or her ability and documents the implications for gender inequality in labor markets.
Using data on physicians’ referrals to surgical specialists, I find that the referring physician views patient outcomes differently depending on the performing surgeon’s gender.
Physicians become more pessimistic about a female surgeon’s ability than a male’s after a patient death, indicated by a sharper drop in referrals to the female surgeon. However, physicians become more optimistic about a male surgeon’s ability after a good patient outcome, indicated by a larger increase in the number of referrals the male surgeon receives.
After a bad experience with one female surgeon, physicians also become less likely to refer to new female surgeons in the same specialty. There are no such spillovers to other men after a bad experience with one male surgeon.
These asymmetric responses imply that even if women are hired at the same rate as men, they receive fewer chances to show that they can be successful which could lead to lower promotion rates and wages.
The physician’s gender does not seem to play a role in how he or she reacts.
Vad är ett viktigt ekonomiskt bidrag av Sarons (2017) gällande diskriminering?
Hon studerar den intensiva marginalen före den extensiva marginalen.
Sarons ger bevis att en persons kön spelar roll för hur man bedömer denne. Hon studerar personer som har ett jobb, vilket skiljer sig mot den andra diskrimineringslitteraturen (att få ett jobb eller inte)
Vilka förtest gör Sarsons (2017)?
Referals går bara att se om kirurgen accepterar patienten. Iden är först att testa om kvinnor mer sannolikt tackar nej till patienter. Det är inget hon hittar.
Hon tittar på patientrisk och skapar ett index för detta. Om kvinnor får mindre riskfulla patienter så är det ju naturligt att physioterapefter reagerar starkare om kvinnor dödar dessa. Hon kontrollerar detta med hjälp av patientkaraktäristiken.
Berätta om Sarons (2017) forskningsdesign.
Hon använder en eventstudy design vilken jämför hur referenser förändras olika för kvinnliga och manliga kirurger efter bra respektive dåliga utfall. Hon använder också matchning för att jämföra liknande kirurger med varandra (de är inom samma fält). Det kommer vara bra och dåliga shocker, så ser hon hur physioT reagerar på dem givet könet på kirurgerna.
