Le distribuzioni campionarie Flashcards

1
Q

Cosa sono le statistiche campionarie?

A

Una statistica campionaria (o statistica) è una qualunque funzione del campione
casuale 𝑋 1 ,𝑋 2 ,…,𝑋𝑛 e non dipende da parametri incogniti

● 𝑡(∙) indica la funzione da applicare al campione casuale come media, varianza, proporzione

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2
Q

Cosa è la statistica calcolata

A

Il valore che una statistica campionaria assume nel particolare campione osservato
𝑥 1 ,𝑥 2 ,…,𝑥𝑛 si definisce statistica calcolata

t

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3
Q

Cosa è la distribuzione campionria

A

La distribuzione campionaria è quindi la distribuzione
di probabilità dei valori della statistica che si
otterrebbero ipotizzando di estrarre ogni possibile
campione casuale di numerosità 𝒏 da una popolazione

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4
Q

Cosa è la media campionaria?

A

è la media formata per misurare la media del campione casuale
SI calcola come la media normale

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5
Q

Formule valore atteso, varianza, sqm di un campionamento con ripetizione

A

Pg 48

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6
Q

Quale sono le formule del valore atteso e della varianza per un campionamento senza ripetizione

A

Pag 50

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7
Q

Quando la media campionaria ha una distribuzione formale? e Come differisce dalla distribuzione della popolazione?

A

Quando una distribuzione di v.c. è normale anche le medie hanno una variabilità minore delle v.c.

Inoltre con n molto grande la media ha distribuzione normale

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8
Q

Che distribuzione ha la media campionaria con popolazioni di piccole dimensione con popolazione non normale o incognita?

A

Non normale:
è possibile ricavare la distribuzione ma non è normale

Incognita:
Non si può sapere nulla

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9
Q

Quale è la distribuzione della media per campioni di grandi dimensioni

A

Se la v.c. è i.i.d. allora la media campionaria converge alla distribuzione normale

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10
Q

Quale è la formula della statistica media campionaria X

A

è la frequenza relativa del numero di successi nel campione e viene definita proporzione campionaria

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11
Q

Quale sono le formule di valore atteso, varianza, scarto quadratico medio per la distribuzione della proporzione campionaria di bernoulli

A

Pg 55

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12
Q

Quando una distribuzione di bernoulli e la dimensione campionaria e la media campionaria converge alla normale standardizzata

A

Quando una distribuzione è i.i.d e ha abbastanza proporzione

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13
Q

Quali sono le tre condizioni (numeriche) per una di approssimazione alla normale per una popolazione di bernoulli

A

pg 56

n>20
𝑛𝜋>5
n(1-𝜋)>5

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