La stima puntuale Flashcards

1
Q

Quali sono le procedure inferenziali?

A

Teoria della stima puntuale
Teoria degli intervalli di confidenza
Verifica delle due ipotesi

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2
Q

Cosa è uno stimatore?

A

è una qualunque funzione 𝑡(∙) (media, proporzione, etc.) utilizzata
per stimare il parametro 𝜽 d i una popolazione che associa ad ogni campione che
si può estrarre dalla popolazione un valore del parametro da stimare.

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3
Q

Quali sono le proprietà degli stimatori per n finito / infinito

A

Finito:
correttezza
efficienza

Infinito:
Correttezza asintotica
Consistenza

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4
Q

Cosa è una stima puntuale?

A

è il valore assunto dallo
stimatore in corrispondenza di un particolare campione osservato

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5
Q

Cosa indica la correttezza?

A

implica che lo stimatore non presenta deviazioni sistematiche rispetto al parametro da stimare, ovvero che la sua distribuzione campionaria è centrata su 𝜽

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6
Q

Quando si ha la correttezza? (formula)

A

Quando il valore atteso dello stimatore è uguale al parametro 𝜽

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7
Q

Come si calcola l’errore quadratico medio

A

Pg 61

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7
Q

Cosa è l’errore di stima?

A

La differenza tra uno stimatore e il valore del parametro incognito si
chiama errore di stima

pg 60

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8
Q

Cosa è la distorsione/bias? E la formula?

A

Se il valore atteso di uno stimatore 𝑇 è diverso da 𝜃 per qualche valore di 𝜃, allora 𝑇 𝑛 si
dice distorto.

Pag 59

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9
Q

Quale è la formula alternativa dell’errore quadratico medio?

A

Pg 62

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9
Q

Quando uno stimatore di un parametro si dice CONSISTENTE?

A

Pag 64
Quando il limite del MSE per n a infinito tende a 0

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10
Q

L’errore quadratico medio tende a zero se e solo se sia la varianza che la distorsione tendono a zero?

A

Si
Perchè pensando alla formula alternativa l’errore quadratico medio è formato dalla varianza + il bias al quadrato.
Quindi se questi non tendono a zero allore l’errore quadratico medio non tende a 0

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11
Q

Quando uno stimatore si dice CORRETTO ASINTOTICAMENTE?

A

Quado il limite del valore atteso dello stimatore per ogni n tendente all’infinito è uguale al parametro

pg 65

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12
Q

Che differenza c’è tra uno stimatore e una stima puntuale?

A

Lo stimatore è la funzione
Mentre la stima puntuale è il risultato dello stimatore nella popolazione

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13
Q

Quando lo stimatore media campionaria si può definire corretto?
Quando consistente?

A

pg 65
Lo stimatore media campionaria si definisce corretto quando è pari alla media u

Lo stimatore media campionaria si definisce consistente quando il limite della varianza/n per infinito è pari a 0

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14
Q

Quando in una popolazione di bernoulli si dice che uno stimatore è corretto?
E quando si dice che è consistente

A

pg 66

15
Q

Quale è la formula della varianza campionaria corretta?

E quando si usa

A

Si usa quando varianza e media sono entrambi non note

Formula a pagina 66

16
Q

Quando si usa la varianza campionaria corretta quando si definisce lo stimatore corretto?

Quando consistente?

A

pg 66