Il campionamento Flashcards
In cosa consistono le attività di indagini statistiche?
Consistono nelle attività di raccolta ed elaborazione di dati riguardanti una o più caratteristiche di una popolazione di interesse
Come si suddividono le indagini statistiche?
Si dividono in indagine totale
Indagine campionaria
Cosa è il campionamento?
è il procedimento con il quale si
seleziona (o si estrae) un campione da una popolazione.
Quando la strategia campionaria è la sola possibile?
● popolazione troppo vasta
● osservazione distruttiva
● popolazioni infinite o non osservabili
Cosa è l’inferenza statistica?
L’inferenza statistica fornisce i metodi mediante i quali l’ informazione contenuta in un campione selezionato con una procedura casuale viene estesa alla popolazione
Cosa è la popolazione?
La popolazione è l’ insieme finito o infinito di tutte le unità statistiche che riguardano il
fenomeno oggetto di studio di un’indagine statistica.
Quali sono i principali parametri utilizzati per stimare una popolazione?
Media, varianza e proporzione
Come si calcolano i parametri di una popolazione finita
Con la classica media e varianza
Come si calcolano i parametri di una popolazione infinita?
A seconda che siano v.c. discreta e v.c. continua si usano le apposite formule
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Quali sono le tre procedure inferenziali?
Teoria della stima puntuale
Teoria degli intervalli di confidenza
Teoria della verifica delle due ipotesi
Cosa è un parametro e una statistica campionaria in un campione?
● Parametro -> sintesi numerica di una caratteristica della popolazione.
● Statistica campionaria -> sintesi numerica della stessa caratteristica in un campione.
Quali sono i possibili errori nelle indagini statistiche?
Errore campionario
Errore di copertura
Errore di non risposta
Errore di misurazione
Cosa è un:
Errore campionario
Errore di copertura
Errore di non risposta
Errore di misurazione
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Cosa è un campione rappresentativo?
Il campione che ha la stesse caratteristiche di una popolazione
L’errore di copertura come si può dividere?
Si può dividere in sotto copertura e in sovra copertura
Cosa differenzia il campionamento probabilistico da quello non probabilistico?
● Campionamento probabilistico : le unità della popolazione sono estratte secondo
una 𝑝𝑟𝑜𝑐𝑒𝑑𝑢𝑟𝑎 𝑐𝑎𝑠𝑢𝑎𝑙𝑒 ed ogni unità della popolazione ha una probabilità di entrare
a far parte del campione 𝑛𝑜𝑡𝑎 𝑒 𝑚𝑎𝑔𝑔𝑖𝑜𝑟e 𝑑𝑖 𝑧𝑒𝑟𝑜
● Campionamento non probabilistico : la 𝑝𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡à 𝑑𝑖 𝑖𝑛𝑐𝑙𝑢𝑠𝑖𝑜𝑛𝑒 di ogni unità nel
campione 𝑛𝑜𝑛 è 𝑛𝑜𝑡𝑎 𝑜 𝑛𝑜𝑛 𝑣𝑖𝑒𝑛𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑖𝑑𝑒𝑟𝑎𝑡𝑎, pertanto alcune unità potrebbero
non avere alcuna possibilità di essere incluse la selezione avviene in base a criteri
discrezionali, quindi non è possibile applicare a questi campioni la teoria
dell’inferenza statistica
Quali sono i metodi non probabilistici e quelli probabilistici che abbiamo trattato?
Metodi non probabilistici:
Campionamento per scelta ragionata
Campionamento per quote
Campionamento a valanga
Campionamento di comodo
Metodi probabilistici:
Campionamento casuale semplice
Cosa è il campionamento a scelta ragionata?
è il campionamento dove è demandato al ricercatore il compito di aggiungere o non aggiungere elementi nel campione.
Di solito si usa quando la numerosità del campione è limitata
Come si ha un campionamento per quote?
Si divide il gruppo per strati secondo alcune caratteristiche, poi si decidono le percentuali di ogni gruppo e infine il ricercatore sceglie quali unità selezionare
Cosa è il campionamento a valanga
Il campionamento di comodo si usa solitamento per popolazioni rare o difficili da identificare, si trova una base di soggetti buoni per la nostra ricerca e si chiede di portarci altri soggetti con le stesse caratteristiche
Cosa è il campionamento di comodo
è il campionamento dove ci si piazza in un posto con molta gente e si prendono sondaggi.
Quale è la modalità di selezione nel campionamento casuale semplice?
● a ciascuna unità della popolazione (presente nella
lista) viene associato uno ed un solo numero
● si prepara un’urna con 𝑵 palline uguali, ognuna delle quali contiene un numero da
1 a 𝑁
● dall’urna si estraggono 𝒏 palline e si includono nel campione le unità statistiche i cui
numeri di lista corrispondono a quelli delle palline astratte.
Può essere con o senza rinserimento
Quali sono i tre limiti della selezione delle unità nel c.c.s.
● si devono conoscere a priori tutte le unità che compongono la popolazione
● tutte le unità devono essere reperibili
● si deve procedere all’ estrazione casuale delle unità.
Che differenza c’è tra campioni ordinati e non ordinati?
Campioni ordinati conta l’ordine di estrazione
Campioni non ordinati non conta l’ordine di estrazione
Numero dei possibili campioni con il campionamento casuale semplice?
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Quando le variabili casuali ottenute con procedimento di estrazione di n unità formano un campione casuale di dimensione n?
Se le variabili casuali sono i.i.d.
In che casi con un CCS si può arrivare ad un campione casuale?
Se la popolazione è finita ed CCS con ripetizione si
se la popolazione è infinita/grande e CCS si
Se la popolazione è finita e CCS senza ripetizione NO
Quando è conveniente usare una indagine campionaria?
1) Quando si vogliono minori tempo e costi di realizzazione
2) Quando si vuole raccogliere un numero più elevato di informazioni ->approfondimento
3) Maggiore accuratezza nella rilevazione
