Kvantitativa forskningsmetoder I FL 4

Question 1

Vetenskapliga forskningsmetoder:

Answer 1

Forskaren har en hypotes. Forskaren kan samla in data. Metoden ger anvisningar om vilka data som bör insamlas.

Question 2

Kvantitativa metoder:

Answer 2

Används när antalet fall i undersökningen är stort. När de lämpar sig:
För att beskriva ett fenomen om en hel befolkning
Hur vanligt är fenomenet? I vilken grad förekommer det? = beskrivande frågor
Varför varierar ett visst fenomen? Varför hänger vissa fenomen? = Förklarande frågor
Finna och förklara samband mellan olika fenomen
Data insamlas i sifferform eller omvandlas till siffror (kvantifieras) vilket gör dem lättare att organisera och analysera. Ett viktigt syfte är att kunna generalisera resultaten till befolkningen (populationen).

Question 3

Variabel:

Answer 3

Betecknar egenskaper som varierar mellan olika enheter. Ex. på variabler: kön, social klass, sammanhållning ska ordnas i ett dataset där id står för identitet som en siffra så vi kan tala om personerna. Enheterna är personer som vi fått att göra dessa test. Variabelvärden som ålder, utbildningsnivå etc. Enhet 3 har variabelvärde 62 år. Vi måste också göra detta mätbart genom att ge variablerna siffror som (man = 1 och kvinna = 2).

Question 4

Skalnivåer:

Answer 4

Kvalitativa: Nominalskala: klassificera fall t.ex. kön,etnicitet Ordinalskala: Rangordna fall t.ex. U,G,VG. Kvantitativa: Intervallskala: Mäta avstånd mellan fall t.ex. temperatur Kvotskala: nollpunkt t.ex. inkomster

Question 5

Validitet:

Answer 5

(Duglighet). Att vi mäter det vi påstår att vi mäter och det gör vi när det finns överensstämmelse mellan vår teoretiska definition och operationella indikatorer. Hög validitet → frånvaro av systematiska fel. Låg validitet → indikator inte mäter det det ska mäta dvs mätfel.

Question 6

Reliabilitet:

Answer 6

(Tillförlitlighet). Avser om våra mätinstrument är “stabila” (eller tillförlitliga när vi använder dem igen och igen). Hög reliabilitet → Vi mäter väl det vi mäter. Hög replikerbarhet och frånvaro av icke-systematiska fel. Låg reliabilitet → ofullständig mätning av värdena eller felaktig på ett icke-systematiskt vis så gör vi mätfel. Mäta äpplen som äpplen men på ett slarvigt vis. → Vårt sätt att mäta är inte tillförlitligt