FL 6 Kvantitativa forskningsmetoder III Flashcards
H0: nollhypotesen
H0: eller nollhypotesen innebär att det inte finns någon skillnad mellan män och kvinnor i valet av favoritämne. Skulle vi kunna hitta något i stickprovet må det bero på slumpen
H1: alternativhypotesen
H1: eller alternativhypotesen innebär att observerade skillnader i valet av favoritämne mellan män och kvinnor inte beror på slumpen
Chi-två:
Är ett statistiskt mått som baseras på skillnaden mellan det vi har funnit (observerat) och det som man kunde vänta sig om inget samband fanns i tabellen. Nollhypotesen i ett chi-två test innebär att det inte finns någon signifikant skillnad mellan de observerade frekvenserna (observerade värden) och de förväntade frekvenserna (förväntade värden).
Observerade värden (O)
Värden vi får fram av att utföra vår studie.
Väntade värden (E):
De värden som skulle förväntas om nollhypotesen vore sann (I detta fall en jämn fördelning mellan könen och val av ämne).
Chi-två beräkning:
Steg för Chi-två-beräkning:
Skapa en tabell med observerade värden (O).
Beräkna förväntade värden (E) baserat på den teoretiska fördelningen.
Använd formeln:
χ2=∑ (O−E)2
E
där du kvadrerar skillnaden mellan observerade och förväntade värden, delar med det förväntade värdet och summerar alla värden.
Jämför med kritiskt värde från en chi-två-tabell baserat på frihetsgrader och signifikansnivå.
Tolka resultatet – om chi-två-värdet är större än det kritiska värdet, finns en signifikant skillnad.
Kritiska värdet:
Tröskelvärde som används för att avgöra om nollhypotesen ska förkastas eller behållas.
Signifikansnivå:
0,05
df:
frihetsgrader dvs ett mått på hur stor ens tabell är man räknas df = (r-1)(c-1)
r:
antalet rader
c:
antalet kolumner
Fallstudier:
Grundlig undersökning med mycket information om få (eller endast ett) fall. Ofta svårt tillgängliga, forskaren praktiskt engagerad. Deltagande observation → “thick description” inte bara resultat av ett test utan en hel historia
“administrativa” studier (arkivstudier):
Det kallas så då man tänker att data kommer från offentliga källor. Stora mängder data från offentliga källor. Statistik om kollektiva enheter, registerdata om individer. Det dåliga med detta är att datan är begränsad till det som de offentliga aktörerna har samlat in. Vi kan inte gå utanför. Det kan hjälpas av att få be om att slå samman data från olika register.
Enkäter (Survey):
Forskaren själv är mer aktiv. Frågor kan inte ställas till hur många som helst. Kommer jag få representativa svarande för resten av populationen. Data kan inte kompletteras dvs få mer av.
“big data”
Data insamlas från digital kommunikation (telefon, internet)
Oftast stora mängder data
Kollektiv och individer
Data samlas in av andra
Etiska problem?
Experiment
Data insamlas genom att en av två slumpmässigt utvalda grupper (experimentgruppen) utsätts för den påverkande faktorn, en (kontrollgruppen) inte
Mätningar av det som tänks påverkas görs både före och efter, och experimentgruppen jämförs med kontrollgruppen
Direkt kunskap om sådana påverkningar som kan produceras
“Gold standard” även om deltagarna kan vara “WEIRD”
“Naturliga experiment” - oförutsedda händelser
Replikation
Replikation
I en replikation väljs en undersökning som producerat
intressanta resultat
Den tidigare undersökningens procedur upprepas så exakt som möjligt, men med andra data, metoder eller mätsätt
resultaten jämförs och rapporteras
motverkar publiceringsbias
ofta förbisedd typ av forskning, dock nödvändig för vetenskapen
Enkätundersökning:
Två karakteristika för enkätform: Standardiserad dvs när två personer ger samma svar på frågan så begrips den på samma sätt, den är alltså standard. Strukturerad dvs olika svarsalternativ är definierade på förhand med några öppna alternativ.
forskningens fokus och syfte
Vad är populationen? Vad är urval?
Fundera över eventuella problem
Externt bortfall:
Deltagare försvinner på grund av faktorer utanför forskarens kontroll. Ex. Avhopp innan uppföljning
Internt bortfall:
Deltagare försvinner på grund av faktorer relaterade till studien själv. Ex. bristande intresse
Hantering av bortfall:
Tumregel är att öka svarsfrekvensen till så många som möjligt. Bra introduktionsbrev, påminnelser och minimera de tilltänkta svarspersonernas skäl för att låta sig intervjuas.
Forskningsetik:
Informationskrav, samtyckeskrav, konfidentialkravet och nyttjandekravet
