FL 5 Kvantitativa forskningsmetoder II Flashcards

1
Q

Population:

A

Vilka vill vi kunna uttala oss om?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Urvalsprocess:

A

Vi kan inte fråga de alla så ett form av urval måste göras

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Stickprov:

A

Ska vara representativt för populationen ex. röstberättigade i en studie om valet exempelvis.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Datainsamling:

A

Kan göras på många sätt, det vi ska göra dock ska redan vara bestämt innan vi har funnit stickprovet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Beskrivande statistik:

A

Tanter säger att maten inte är bra för det är för lite sås

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Analys med statistiskt test:

A

Vill män ha mer sås än kvinnor

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Statistisk inferens (slutsatser om populationen - baseras på stickprovsresultatet):

A

Hur kan jag dra slutsatser från det jag funnit för att kunna uttala mig om en population i stort.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Obundet slumpmässigt urval (OSU):

A

Det betyder att stickprovet är taget slumpmässigt och betyder att alla som ingår i populationen ska ha lika chans att komma med. “Obundet” i ordet betyder att om vi lottar fram en person så ska inte en annan tillkomma i urvalet med den personen som man och fru/barn etc. Felmarginalen är att miniatyrer aldrig kan bli perfekta.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Beskrivande statistik:

A

Statistik som används för att beskriva och sammanfatta insamlade data. Ger “en bild av” fenomenet → förståelse av data

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Frekvensstabell:

A

Är en tabell som visar fördelningen av olika värden eller kategorier inom en datamängd och hur ofta varje värde eller kategori förekommer.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Beskrivande analys:

A

Tre egenskaper hos variablerna (egentligen variabelvärdena)
Variabelvärdenas fördelning
Variabelns centraltendens ges med medelvärde, median eller typvärde
Variabels spridning eller variation kring tyngdpunkten ges med standardavvikelse, kvartilavvikelse eller räckvidd.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Standardavvikelse:

A

Först beräknas medelvärdet för variabeln.
Sedan beräknas skillnaden mellan varje enskilt värde och medelvärdet.
För att eliminera negativa värden kvadreras alla skillnader.
De kvadrerade skillnaderna summeras.
Summan av kvadraterna delas med antalet observationer (n) minus 1.
Slutligen beräknas kvadratroten ur den delade summan, vilket resulterar i s, standardavvikelsen.
Standardavvikelsen används när medelvärdet används.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Kvartilavvikelse:

A

Rangordning av värden som sedan delas i fyra grupper, dvs kvartiler. Kvartilavvikelsen är halva avståndet mellan den första och fjärde gruppen. Används tillsammans med medianen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Variationsvidden:

A

Är skillnaden mellan det lägsta och det högsta värdet och används tillsammans med typvärdet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Samband:

A

När två fenomen samvarierar sägs de ha samband med varandra i statistisk
mening

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Samvariation:

A

När två fenomen antingen förekommer tillsammans eller inte
förekommer tillsammans oftare än vad bara slumpen skulle kunna orsaka

17
Q

Statistiskt samband:

A

Visar om två variabler samvarierar eller inte. Vi kan även beräkna om samvariationen är starkare än slumpmässigt det ensamt räcker dock inte till att bevisa att variabler är kausalt relaterade till varandra, dvs. den ena påverkar den andra och orsakar dess variation

18
Q

Orsakssamband:

A

Den ena variabeln påverkar den andra och orsakar dess variation.

19
Q

Kausalitet:

A

Betecknar en situation där det råder ett beroendeförhållande mellan två fenomen Förutsättningar för att argumentera för kausalitet:
Sambandet skall finnas i populationen
Sambandet bör vara starkt
Tidsordningen - x måste komma före y
Mekanismen - hur påverkar x y?