Kapitel 1 Grundlagen Flashcards
Der Strategiebegriff
***Strategien können im wirtschaftlichen Zusammenhang daher als Maßnahmen verstanden werden, die es dem Unternehmen erlauben, Umfeldveränderungen zu antizipieren bzw. flexibel hierauf zu reagieren.
Was sind Controller und seine Aufgabengebiete ?
- Controller (als Partner) unterstützen das Management für nachhaltigen Erfolg.
- Sie leiten den Prozess der Zielfindung, Planung und Steuerung.
- Sie fördern die Zukunftsvision und den Umgang mit Chancen und Risiken.
- Controller vereinen die Ziele und Pläne aller Beteiligten.
- Sie entwickeln und verwalten Controlling-Systeme und sichern Datenqualität.
- Controller agieren als betriebswirtschaftliches Gewissen der Organisation.
Kein einheitliches Controlling Verständnis
Ergebniszielorientierte Controlling
Informationsorientierte Controlling
Koordinationsorientierte Controlling (Horvath)
Erweiterte koordinationsorientierte Controlling (Küpper)
Rationalitätssicherung der Führung (Weber/Schäfer)
Wichtigste Technologien der Digitalisierung
- Big Data →Richtigkeit der Daten
- In-Memory-Datenbanken →Echtzeit Controlling
- Machine Learning
- Robotic Process Automation (RPA)
- Predictive Analytics
Herausforderungen der Digitalisierung
- Harmonisierung von Datensätzen
- Erhöhter Investitionsbedarf in Informationstechnologien
4 Phasen Modell von PwC
- Insellösungen (viele Schnittstellen, heterogen)
- Integriertes System (wenige Schnittstellen)
- Digitale Identität (vollautomatisierte Schnittstellen)
- Digitales Ökosystem (automatisierte Schnittstellen zu externen Datenquellen,
proaktives Handeln)
10 Thesen zur Veränderung der Unternehmenssteuerung
1- Paradigmenwechsel der Steuerung
2- Quantifizierte Business- und Treibermodelle
3- Steuerungszyklen und Optimierungen: agil, real-time und auf Datenanalysen basierend
4-Automatisierte und funktionsübergreifende Steuerung
5-Integrierte Steuerung
6-Data Science
7-Rolle und Organisation der Finanzfunktion verändern sich
8-Steuerung nach Wahrscheinlichkeiten
9-Interne und externe Daten
10-Starke zentrale Governance (Unternehmensführung) der Daten und
Modelle
1.Paradigmenwechsel der Steuerung
von reaktiv-analytisch zu proaktiv-
prognostizierend
Durch Big Data und quantitative Predictive Analytics Modelle werden teils hoch automatisiert Forecasts generiert, die eine höhere Genauigkeit als traditionell erstellte Forecasts haben
- Quantifizierte Business- und Treibermodelle
Qualitative Zusammenhänge(Ursache-Wirkungs-Ketten) werden durch datenbasierte, quantitative Ansätze ersetzt, wie z.B. in Indizes wie dem SAP Business Health Care Index.
- Steuerungszyklen und Optimierungen: agil, real-time und auf Datenanalysen basierend
Automatisierte Analysen verkürzen die Reaktionszeiten
- Automatisierte und funktionsübergreifende Steuerung
Faktenbasiert, differenziert, schneller im operativen Geschäft, z.B. Warendisposition im Einzelhandel oder Preisanpassungen
- Integrierte Steuerung
a. Digitalisierung führt zu einer noch stärkeren
unternehmensübergreifenden Vernetzung
b. Unternehmensinterne und unternehmensexterne Daten abdecken
- Data Science
Für Big Data werden hoch ausgebildete Spezialisten benötigt
- Rolle und Organisation der Finanzfunktion verändern sich
Controller nutzt die analytischen Ergebnisse zur Optimierung operativer Prozesse und baut sukzessive seine Rolle als Business Partner weiter aus
- Steuerung nach Wahrscheinlichkeiten
Qualität der externen Big Data sicherzustellen, Einsatz der richtigen Algorithmen
