Intro anova

Question 1

Vilken typ av test / statistik kan man använda för att testa samband?

Answer 1

1. korrelation
   –> om man har två variabler
2. Regression
   –> om man har tre eller flera variabler

Question 2

Vilket typ av test/ statistik kan man använda om man vill testa skillnad?

Answer 2

1. t-test
   –> om man har två grupper
2. Envägs-ANOVA (F-test)
   –> om man har tre eller flera grupper
3. Flervägstest (F-test)
   –> om man har två eller fler OBEROENDE variabler

Question 3

Nämn de viktigaste måtten för beskrivande statistik

Answer 3

1. centralmått
   –> medelvärde för population eller stickprov
   –> median
   –> mode (mest frekvent förekommande)
2. spridningsmått
   –> standardavvikelse för population eller stickprov

Question 4

vad beskriver egentligen medelvärdet?

Answer 4

Medelvärdet beskriver var tyngdpunkten i fördelningen ligger

Question 5

Vad är ett spridningsmått?

Answer 5

Spridningsmåttet beskriver hur stora felen är i vårt medelvärde

Question 6

beskriv varians

Answer 6

Varians uttycker genomsnittlig avikelse från medelvärdet. Variansen är kvadrerad för att få med alla värden matematiskt (eftersom avvikelsen kan vara både positiv och negativ och kan ta ut varandra gör man alla värden positiva)

Question 7

Beskriv standardavvikelse

Answer 7

standardavvikelsen är medelvärdet av avvikelser från medelvärdet. Standardavvikelse anges i samma skala som det vi mäter. (mäter vi t.ex. cm har vi standardavvikelse i cm tillskillnad från varians)

Standardavvikelsen beskriver hur mycket spridning vi har i vår data med utågngspunkt från medelvärdet

Question 8

Vad är det vi vill veta när vi gör t.ex. variansanalys?

Answer 8

Vi vill veta vilken modell som beskriver vår data med så lite fel som möjligt.
–> Är det nollhypotesen eller alternativhypotesen som beskriver vår data med så lite fel som möjligt?

–> Enligt nollhypotesen beskriver vi vår data med så lite fel som möjligt med ett medelvärde. Inomgruppsvariansen > mellangruppsvariansen

–> Med alternativhypotesen beskriver vi vår data med så lite fel som möjligt med flera medelvärden. Dvs vi kan dela in vår data i två eller flera grupper. Mellangruppsvariansen> inomgruppsvariansen

Vi vill förstå om mellangruppsvariansen är mindre än inomgruppsvariansen

Question 9

vad är det vi vill veta när vi gör korrelationsanalys elelr regressionsanalys?

Answer 9

Vi vill veta vilken modell som beskriver vår data med så lite fel som möjligt –> nollhypotesen eller alternativhypotesen.

–> nollhypotesen, det finns inget samband mellan våra variabler
–> alternativhypotesen, det finns ett positivt eller negativt samband mellan våra variabler

Question 10

Vad menas med normalfördelning?

Answer 10

1. En normalfördelad variabel antar ofta värden som ligger nära medelvärdet och mycket sällan värden som har en stor avvikelse.
2. En normalfördelad kurva påminner om en kulle eller en klocka
3. Enligt 68–95–99,7-regeln:
   –> 68% är inom en standardavvikelse från medelvärdet.
   –> Drygt 95% är inom två standardavvikelser från medelvärdet.
   –> Drygt 99,7% är inom tre standardavvikelser från medelvärdet.

Question 11

Vad menas med negativt skev?

Answer 11

Att svansen är mer negativ och huvudsakliga utfallet är mer positivt.

Hur bra bilförare är du jämfört med andra förare? tenderar ofta att bli negativt skev eftesom folk tror att dom är bättre än medel

Question 12

Vad menas med positivt skev?

Answer 12

Att svansen är mer åt det positiva hållet och att huvudsakliga fördelningen är åt det negativa hållet

Hur stor risk är det att en specifik katastrof drabbar dig jämfört med andra? Folk tenderar att tro att det är större sannolikhet att en katastrof skall hända dom själva och är då vanligt att man ser en positiv skevhet.

Question 13

vad menas med negativ toppighet?

Answer 13

Att kurvan är låg och tillplattad, det innebär att det finns stor spridning. Kanske för itet sample eller folk tolkar frågan olika

Question 14

vad menas med positiv toppighet?

Answer 14

Kurvan är en hög spike. De flesta tycker lika dant, man håller bra precision.

Ju lägre standard error desto större precision i mätningarna, mindre osäkerhet och mindre fel.

Question 15

vad innebär inferentiell statistik?

Answer 15

När man går från att fokusera på vad som är karaktäristiskt för stickprovet som man kollar på i den beskrivande statistiken och istället kollar på karaktäristiska i populationen

Man kikar då t.ex. på p-värde och konfidensintervall

Dvs när man går från stickprov till population

För att kunna göra uttananden om en hypotetisk population utifrån vårt stickprov måste stickprovet vara normalfördelat

Question 16

vad säger p-värdet?

Answer 16

1. p-värdet anger sannolikheten att få resultatet eller mer extrema resultat givet att nollhypotesen är sann
2. Givet att nollhypotesen är sann (vi har ingen effekt). Vad är sannolikheten för dessa eller mer extrema resultat?
3. vad är sannolikheten för att resultatet beror av slumpen?
4. Om p>0.05 så har vi större chans än 5% att resultatet vi fått fram endast beror på slumpen.
5. p-värdet testar inte H1 utan förkastar endast H0
6. p-värdet ACCEPTERAR inte H0, utan kan endast förkasta det.
7. p-värdet är INGET mått på effektstyrka
8. p-vädet påverkas av stickprovsstorleken
9. Hur sannolika är dessa data om effekten inte finns?

Question 17

vad innebär effektstyrka/effektstorlek?

Answer 17

1. Hur mycket grupperna faktiskt skiljer sig åt –> ( eller överlappar)
2. mäts i cohens d
3. Hur stor oc meningsfull är effekten?

Question 18

vad innebär konfidensintervall?

Answer 18

Om man har räknat fram t.ex. en effektstorlek för ett stickprov och vill veta hur stor skillnaden är för populationen kan man presentera det i ett konfidensintervall.

Konfidensintervallet säger att man med 95% säkerhet kommer att ha “det sanna” d-värdet för populationen någonstans mellan [X-Y]

Konfidensintervallet säger någonting om hur säkra vi är på vårt d-värde vi räknat fram