Beroende anova

Question 1

Annat ord för mellangruppsvarians?

Answer 1

systematisk varians

Question 2

annat ord för inomgruppsvarians

Answer 2

felvarians

Question 3

Vad är idealet i en anova analys?

Answer 3

Ett högt SSb och ett lågt SSw –> vilket ger ett högt F-värde

Question 4

Vilka förutsättnignar finns för att unna använda oberoende anova dvs vilka antaganden måste gälla?

Answer 4

1. Normalfördelade populationer
2. Homogen populationsvarians
3. oberoende data

Question 5

Vad är skillnaden mellan oberoende och beroende anova?

Answer 5

OBEROENDE anova mäter i skillnaden MELLAN individer

BEROENDE anova mäter vi skillnader INOM individer
–> kräver sfärisitet
–> icke-systematisk variation kallas residual
–> man kan mäta individmedelvärdet
–> Högre F pga lägre felvarians
–> högre Fkrit pga minskat antal frihetsgrader

Question 6

Vad finns det för fördelar och nackdelar med beroende mätningar?

Answer 6

FÖRDELAR:
1. Man minskar slump fel och fel som är länkade till att man undersöker olika typer av människor och att de kan skilja sig åt eftersom man istället udersöker samma människor
2. Man räknar som att individerna har samma “grundvärde”. VArje individ blirsin egen kontroll
3. Lägre felvarians (inomgruppsvarians)
4. Beroende anova ger högre power dvs man har större möjlighet att upptäcka eventuella skillnader

NACKDELAR:
1. Man kan få effekter av t.ex. ordningsföljder (utträttningseffekt eller inlärningseffekt)
2. Färre frihetsgrader –> lägre F-värde

Question 7

Hur uttrycks felvarians när man har beroende ANOVA?

Answer 7

Felvariansen uttrycks i residualer SSab

Question 8

vad innebär eta^2?

Answer 8

andelen förklarad varians

Question 9

Hur räknar man ut frihetsgrader i beroendeanova?

Answer 9

(Totalt antal personer-1)* (Antal mätningar-1)
(N-1)*(J-1)

Question 10

Vad innebär residualen?

Answer 10

Den varians som finns kvar när individvariansen är bortplockad

Question 11

Vilka antaganden måste gälla vid beroende anova?

Answer 11

1. Normalfördelade populationer
2. Sfärisitet:
   –> man måste ha homogena populationsvarianser (inom nivåer)
   –> måste ha homogena populationsKOvarianser (mellan nivåer)

Om antagandet om sfärisitet ej uppfylls (Om mauchlys test ger p<0.05) Kan man använda sig av korrelationer
–> greenhouse-geisser
–> Huynh-Feldt

Question 12

Hur testas sfärisitet?

Answer 12

Med Mauchlys test
–>Ett ICKE-signifikant Mauchlyäs test innebär att vi kan anta sfärisitet
–> Dvs p>0.05
–> läs från “spherity assumed” i SPSS

OM Mauchly’s test är signifikant
1. Använd Greenhuose-Geisser
–> om GG &HF <0.75
–> läs från GG i SPSS
2. Huyn-Feldts
–> om GG & HF >0.75
–> Läs från HF i SPSS

Question 13

Hur beräknas residualen?

Answer 13

SSab= Summan av(oberverade värdet-individens medelvärde-observationstillfällets medelvärde+totalmedelvärdet)^2

Question 14

Hur beräknas F värdet i beroende anova?

Answer 14

F= MSB/MSab=(SSb/Df)/(SSab/df)

Question 15

Vad är nästa steg i beroende anova när man räknar fram ett F-värde?

Answer 15

1. Man slår upp Fkrit i en tabell
2. OM F>Fkrit –> förkasta H0 vi har signifikant resultat

Question 16

Skriv exempeltest på hur man kan rapportera resultat

Answer 16

En beroende anova med ångestnivå vid tre olika tillfällan visade att det sanns en signifikant huvudeffekt. F(2,8)=15, p=0.02, n^2=0.79. Bonferroni korregerade jämförelser visade signifikant lägre ångestnivå vid tillfälle 3 (M=4, std=0,71) jämfört med tillfälle 2 (M=6, std=1.4) p=0.03 d=?) Inga övriga jämförelser visade statistisk signifikans (p>0.05). En trendanalys visade att visade att resultaten bäst förklaras med kvadratisk effekt (p=0.01).