Insgesamt Flashcards

1
Q

Was versteht man unter einer moderierten Regression?

A

Von einer moderierten Regression spricht man, wenn die Wirkung einer Variable von der Ausprägung einer anderen Variablen abhängig ist

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2
Q

Definition: Moderatorvariable in der Regressionsanalyse

A

Wirkung einer Variablen ist von der Ausprägung einer anderen Variablen abhängig

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3
Q

Definition: Simpson- Paradoxon

A

Der Zusammenhang (Korrelation) zwischen X und Y innerhalb einer Gruppe, hat ein anderes Vorzeichen als zwischen den Gruppen (gesamt)

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4
Q

Definition: Ökologischer Fehlschluss

A

Ein auf Gruppenebene gefundener Zusammenhang wird fälschlicherweise auf Individualebene interpretiert

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5
Q

Vorteile von Mehrebenenmodellen?

A
  • hierarchische Struktur & Abhängigkeit innerhalb der Gruppe werden berücksichtigt
  • Simultane Modellierungen der Zusammenhänge auf mehreren Ebene
  • Gut für Analyse langschnittiger Daten
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6
Q

5 Grundmodelle der Mehrebenenmodelle?

A
  1. Intercept- Only- Modell (Nullmodell)
  2. Random- Intercept- Modell
  3. Random- Coefficients- Modell
  4. Modell mit Level 2- Prädiktoren für Level 1- Achsenabschnitt
  5. Cross- Level- Interaktion
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7
Q

Bedeutung des Intercept- Only- Modells?

A
  • Einfachstes Modell
  • enthält zufällige Effekte der Gruppen
  • enthält noch keine Prädiktoren
  • Bestimmung von Gruppenunterschieden und Intraklassenkorrelationen
  • Dient als Vergleich komplexer Modelle
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8
Q

Defintion: Intraklassenkorrelation

A

Über die Intraklassenkorrelation kann man berechne, wie stark die Abhängigkeit zwischen der Personen derselben Level-2 Einheit ist

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9
Q

Wie wird die Intraklassenkorrelation interpretiert?

A

Anteil an der Gesamtvarianz des Kriteriums, der auf Zugehörigkeit einer Level-2 Einheit zurückzuführen ist

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10
Q

Was kennzeichnet das Random Intercept- Modell?

A

Varianz in Achsenabschnitt b0 aber nicht in den Steigungskoeffizienten

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11
Q

Was kennzeichnet das Random– Coefficients– Modell?

A

Varianz in Achsenabschnitten b0 und in den Steigungskoeffizienten

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12
Q

Was besagt die Messfehlertheorie?

A

Messfehlertheorie beschäftigt sich mit Beziehungen zwischen Indikatoren (Messwert) und Ausprägung der latenten Variablen

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13
Q

Was ist das Ziel der Pfadanalyse ?

A

Komplexe Zusammenhänge zwischen mehreren beobachteten Variablen darstellen, berechne und prüfen

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14
Q

Was ist ein indirekter Effekt ?

A

Effekt einer Variable (Y1) auf eine andere Variable (Y3) durch eine dritte Variable (Y2)

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15
Q

Was ist ein direkter Effekt ?

A

Y1 wirkt auf Y2 und Y2 wirkt auf Y3 (direkte Pfeile)

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16
Q

Was ist ein Totaler Effekt

A

Summe aus direktem und indirektem Effekt

17
Q

Was ist eine exogene Variable ?

A

Eine unabhängige Variable (auf sie zeigt kein Pfeil)

18
Q

Was ist eine endogene Variable?

A

Abhängige Variablen

–> für jede wird eine Regressionsgleichung aufgestellt

19
Q

Was ist eine Mediatorvariable ?

A

Vermittelnde Variable

–> Kausalkette zwischen 2 Variablen

20
Q

Was ist ein rekursives Pfadmodell?

A

Pfeile weisen nur in eine Richtung

–> Regressionsgleichungen möglich

21
Q

Was ist ein nicht rekursives PfadModell ?

A

Pfeile sind wechselseitig

–> Regression nicht ausreichend

22
Q

Wie werden Parameter von Pfadanalyse, konfimatorischen Faktoranalysen und Struckturgleochungsmodellen geschätzt

A

Maximum Likelihood– Kriterium

23
Q

Was sind Tests zur Modellgüte Bestimmung der Struckturgleochungsmodelle, Pfadanalyse und konfirmatorischer Faktorenanalyse

A
  • Chi2– Test
  • RMSEA
  • CFI
  • AIC, BIC
24
Q

Wie werden Modellvergleiche in Strukturgleichungsmodellen durchgeführt ?

A

Likelihood Ratio Differenz Test

25
Q

Wofür steht der Zeta– Term bei Struckturgleochungsmodellen?

A

Er gibt die Residuen der latenten Variablen an

26
Q

Wie heißen die Regressionsgewichte in der Pfadanalyse

A

Pfadkoeffizient

27
Q

Defintion: Faktorenanalyse

A

Bei der Faktorenanalyse werden die Beziehungen zwischen mehreren Faktoren (latenten Variablen) und den beobachteten Variablen dargestellt

28
Q

Definition: Exploratorische Faktorenanalyse

A

Bei der exploratorischen Faktorenanalyse werden die Faktoren und die Zuordnungen von beobachteten Variablen und Faktoren gesucht und sind das Ergebnis der Analyse

29
Q

Definition: Konfirmatorischer Faktorenanalyse

A

Bei der Konfirmatorische Faktorenanalyse gibt es Hypothesen, über die zugrundeliegende latenten Variablen und ihre Beziehungen zu den beobachteten Variablen, die man überprüft

30
Q

Was ist das Ziel der exploratorischen Faktorenanalyse

A
  • Informationen vieler Variablen sollen zusammengefasst werden
  • Anzahl von Faktoren festlegen
31
Q

Was ist das Ziel der konfirmatorischen Faktorenanaylse

A

Überprüfung und bestätigen von Modellen

32
Q

Schritte der exploratorischen Faktorenanalyse ?

A
  1. Auswahl der Variablen
  2. Extraktion der Faktoren
  3. Bestimmung Anzahl der Faktoren
  4. Rotation von Faktoren
  5. Interpretation der rotierten Faktoren
    6.ggf. Bestimmung von Faktorwerten
33
Q

Wie bestimmt man die Anzahl der Faktoren ?

A
  • Screen –Test
    –> alle Faktoren links vom Knick (Wendepunkt) werden beibehalten
  • Parallelanalyse
    –> Vergleich Eigenwertverlauf mit Eigenwerten von Zufallsvariablen
  • Eigenwert > 1: Kaiser Kriterium