Insgesamt Flashcards
Was versteht man unter einer moderierten Regression?
Von einer moderierten Regression spricht man, wenn die Wirkung einer Variable von der Ausprägung einer anderen Variablen abhängig ist
Definition: Moderatorvariable in der Regressionsanalyse
Wirkung einer Variablen ist von der Ausprägung einer anderen Variablen abhängig
Definition: Simpson- Paradoxon
Der Zusammenhang (Korrelation) zwischen X und Y innerhalb einer Gruppe, hat ein anderes Vorzeichen als zwischen den Gruppen (gesamt)
Definition: Ökologischer Fehlschluss
Ein auf Gruppenebene gefundener Zusammenhang wird fälschlicherweise auf Individualebene interpretiert
Vorteile von Mehrebenenmodellen?
- hierarchische Struktur & Abhängigkeit innerhalb der Gruppe werden berücksichtigt
- Simultane Modellierungen der Zusammenhänge auf mehreren Ebene
- Gut für Analyse langschnittiger Daten
5 Grundmodelle der Mehrebenenmodelle?
- Intercept- Only- Modell (Nullmodell)
- Random- Intercept- Modell
- Random- Coefficients- Modell
- Modell mit Level 2- Prädiktoren für Level 1- Achsenabschnitt
- Cross- Level- Interaktion
Bedeutung des Intercept- Only- Modells?
- Einfachstes Modell
- enthält zufällige Effekte der Gruppen
- enthält noch keine Prädiktoren
- Bestimmung von Gruppenunterschieden und Intraklassenkorrelationen
- Dient als Vergleich komplexer Modelle
Defintion: Intraklassenkorrelation
Über die Intraklassenkorrelation kann man berechne, wie stark die Abhängigkeit zwischen der Personen derselben Level-2 Einheit ist
Wie wird die Intraklassenkorrelation interpretiert?
Anteil an der Gesamtvarianz des Kriteriums, der auf Zugehörigkeit einer Level-2 Einheit zurückzuführen ist
Was kennzeichnet das Random Intercept- Modell?
Varianz in Achsenabschnitt b0 aber nicht in den Steigungskoeffizienten
Was kennzeichnet das Random– Coefficients– Modell?
Varianz in Achsenabschnitten b0 und in den Steigungskoeffizienten
Was besagt die Messfehlertheorie?
Messfehlertheorie beschäftigt sich mit Beziehungen zwischen Indikatoren (Messwert) und Ausprägung der latenten Variablen
Was ist das Ziel der Pfadanalyse ?
Komplexe Zusammenhänge zwischen mehreren beobachteten Variablen darstellen, berechne und prüfen
Was ist ein indirekter Effekt ?
Effekt einer Variable (Y1) auf eine andere Variable (Y3) durch eine dritte Variable (Y2)
Was ist ein direkter Effekt ?
Y1 wirkt auf Y2 und Y2 wirkt auf Y3 (direkte Pfeile)
Was ist ein Totaler Effekt
Summe aus direktem und indirektem Effekt
Was ist eine exogene Variable ?
Eine unabhängige Variable (auf sie zeigt kein Pfeil)
Was ist eine endogene Variable?
Abhängige Variablen
–> für jede wird eine Regressionsgleichung aufgestellt
Was ist eine Mediatorvariable ?
Vermittelnde Variable
–> Kausalkette zwischen 2 Variablen
Was ist ein rekursives Pfadmodell?
Pfeile weisen nur in eine Richtung
–> Regressionsgleichungen möglich
Was ist ein nicht rekursives PfadModell ?
Pfeile sind wechselseitig
–> Regression nicht ausreichend
Wie werden Parameter von Pfadanalyse, konfimatorischen Faktoranalysen und Struckturgleochungsmodellen geschätzt
Maximum Likelihood– Kriterium
Was sind Tests zur Modellgüte Bestimmung der Struckturgleochungsmodelle, Pfadanalyse und konfirmatorischer Faktorenanalyse
- Chi2– Test
- RMSEA
- CFI
- AIC, BIC
Wie werden Modellvergleiche in Strukturgleichungsmodellen durchgeführt ?
Likelihood Ratio Differenz Test
Wofür steht der Zeta– Term bei Struckturgleochungsmodellen?
Er gibt die Residuen der latenten Variablen an
Wie heißen die Regressionsgewichte in der Pfadanalyse
Pfadkoeffizient
Defintion: Faktorenanalyse
Bei der Faktorenanalyse werden die Beziehungen zwischen mehreren Faktoren (latenten Variablen) und den beobachteten Variablen dargestellt
Definition: Exploratorische Faktorenanalyse
Bei der exploratorischen Faktorenanalyse werden die Faktoren und die Zuordnungen von beobachteten Variablen und Faktoren gesucht und sind das Ergebnis der Analyse
Definition: Konfirmatorischer Faktorenanalyse
Bei der Konfirmatorische Faktorenanalyse gibt es Hypothesen, über die zugrundeliegende latenten Variablen und ihre Beziehungen zu den beobachteten Variablen, die man überprüft
Was ist das Ziel der exploratorischen Faktorenanalyse
- Informationen vieler Variablen sollen zusammengefasst werden
- Anzahl von Faktoren festlegen
Was ist das Ziel der konfirmatorischen Faktorenanaylse
Überprüfung und bestätigen von Modellen
Schritte der exploratorischen Faktorenanalyse ?
- Auswahl der Variablen
- Extraktion der Faktoren
- Bestimmung Anzahl der Faktoren
- Rotation von Faktoren
- Interpretation der rotierten Faktoren
6.ggf. Bestimmung von Faktorwerten
Wie bestimmt man die Anzahl der Faktoren ?
- Screen –Test
–> alle Faktoren links vom Knick (Wendepunkt) werden beibehalten - Parallelanalyse
–> Vergleich Eigenwertverlauf mit Eigenwerten von Zufallsvariablen - Eigenwert > 1: Kaiser Kriterium
