IA Y Bioética: Un Nuevo Paradigma En La Medicina Flashcards

1
Q

¿Qué promete la inteligencia artificial (IA) en medicina?

A

Revolucionar diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades. 🤖➕❤️

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Q

¿Por qué es importante la bioética en el uso de IA médica?

A

Para guiar su uso responsable, seguro y justo. ⚖️🧠

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3
Q

¿Qué principios bioéticos aplican a la IA en salud?

A

Autonomía, beneficencia, no maleficencia, justicia, responsabilidad y principio de precaución. ⚖️🧬📜

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4
Q

¿Qué es el principio de precaución? (IA y bioética)

A

Actuar con cautela ante tecnologías de impacto incierto. ⚠️🤔

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5
Q

¿Cómo ayuda la IA en el diagnóstico temprano?

A

Detecta enfermedades antes de que haya síntomas, analiza imágenes médicas con alta precisión. 🔍🩻

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6
Q

¿Qué son los tratamientos personalizados con IA?

A

Terapias adaptadas al perfil genómico y datos clínicos del paciente. 🧬💊

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7
Q

¿Qué tecnología apoya la IA en tratamientos quirúrgicos?

A

Cirugía robótica y asistentes virtuales. 🤖🩺

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8
Q

¿Qué problema ético plantea la responsabilidad con IA?

A

Determinar quién responde por errores diagnósticos automatizados. 👨‍⚖️🤖

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9
Q

¿Qué implica la transparencia en IA médica?

A

Que médicos y pacientes comprendan cómo toma decisiones. 🔎🧠

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10
Q

¿Por qué preocupa la confidencialidad en IA?

A

Maneja datos sensibles que deben ser protegidos. 🔐🩺

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11
Q

¿Qué significa deshumanización en IA médica?

A

Riesgo de reemplazar la atención humana con tecnología. 🤖🚫🤝

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12
Q

¿Cómo afecta la equidad en IA médica?

A

Puede haber sesgos en algoritmos que discriminen. ⚖️❌👥

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13
Q

¿Qué es el sesgo algorítmico?

A

Errores que reflejan prejuicios humanos en el diseño o entrenamiento. 🤖📉👤

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14
Q

¿Qué es una “caja negra” en IA?

A

Sistema complejo cuyo funcionamiento interno no es comprensible. 🕳️📦❓

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15
Q

¿Qué dilemas causa la “caja negra”?

A

Falta de transparencia, dificulta auditoría y responsabilidad. ⚠️🧮

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16
Q

¿Qué frase famosa refleja la ética de la tecnología?

A

“La tecnología no es buena ni mala, ni tampoco neutral.” – Kranzberg ⚙️🤷‍♂️

17
Q

¿Tienen los algoritmos moralidad propia?

A

No, dependen de los valores humanos que los diseñan. 🧑‍💻🧠

18
Q

¿Cómo acelera la IA el descubrimiento de fármacos?

A

Identifica compuestos y mecanismos rápidamente. 🚀💊

19
Q

¿Qué riesgo conlleva el uso de big data en salud?

A

Pérdida de privacidad por el manejo masivo de datos sensibles. 🗃️🚨

20
Q

¿Qué reto presenta el consentimiento informado con IA?

A

Explicar algoritmos complejos a pacientes. 📄🧠❓

21
Q

¿Qué exige el consentimiento informado en IA?

A

Que los pacientes comprendan su uso en su atención. ✍️🤝

22
Q

¿Qué ayuda a explicar mejor la IA a pacientes?

A

Herramientas para simplificar algoritmos complejos. 📊📚

23
Q

¿Qué busca la transparencia algorítmica?

A

Que se entienda cómo funciona y decide el sistema. 🔍🧮

24
Q

¿Por qué es clave la transparencia para la ética médica?

A

Genera confianza y permite auditorías. ✅🩺

25
¿Qué se debe preservar frente al uso de IA?
La empatía en la relación médico-paciente. ❤️🧑‍⚕️
26
¿Cuál es el rol del médico con IA?
Supervisar y complementar la tecnología, no ser reemplazado. 🧑‍⚕️🤖✋
27
¿Qué formación necesita el médico en la era de IA?
Habilidades blandas y actualización constante. 📚🗣️
28
¿Qué son marcos regulatorios en IA?
Leyes y normas que guían su uso seguro en salud. ⚖️📘
29
¿Qué es la ética por diseño?
Incorporar principios bioéticos desde el desarrollo del algoritmo. 🧠📐
30
¿Qué busca la colaboración multidisciplinaria?
Unir expertos en IA, salud y ética para decisiones más justas. 👨‍⚕️🤖👩‍⚖️
31
¿Qué dilemas plantea el caso del algoritmo MediScan IA?
Conflicto entre juicio clínico y decisión del algoritmo. 🧠🖥️❓
32
¿Qué principios se ven comprometidos en el caso MediScan?
Autonomía, responsabilidad, transparencia y justicia. ⚖️🤯
33
¿Quién debería tener la última palabra: médico o IA?
Idealmente el médico, basado en juicio clínico y evidencia. 👨‍⚕️✔️
34
¿Qué es la medicina de precisión?
Enfoque que personaliza la atención médica según genética, ambiente y estilo de vida. 🧬🏥
35
¿Qué tecnologías la apoyan?
Genómica, biomarcadores, big data e IA. 🧬📈🤖
36
¿Qué aplicaciones tiene la medicina de precisión?
Oncología, farmacogenómica y enfermedades raras. 🎯🧪
37
¿Qué riesgos bioéticos implica?
Privacidad, equidad y sobrediagnóstico. 🔐⚠️
38
¿Qué es un incidentaloma?
Hallazgo inesperado y posiblemente irrelevante en estudios diagnósticos. 🩻❗