Hoorcollege 5 Merel

Question 1

Welke rol speelt Alan Turing in de wetenschap naar kunstmatig bewustzijn?

Answer 1

Hij deed onderzoek naar algoritme en comptabiliteit (kan je problemen oplossen aan de hand van algoritme).
Hij introduceerde een Turingmachine: theoretisch apparaat wat alle berekenbare problemen kan oplossen.

Imitation game: een machine is intelligent als we de machine niet kunnen onderscheiden van een mens in een conversatie.

Question 2

Welke rol speelt McCulloch & Pitts in de wetenschap naar kunstmatig bewustzijn?

Answer 2

Zij combineerde 3 concepten:
> fysiologie (vooral van neuronen)
> logica
> Turing theorie over algoritme en comptabiliteit

Zij zeiden dat een groep verbonden neuronen functies kunnen berekenen. Alle logische dingen kunnen geïmplementeerd worden.
“Zijn al onze mentale staten gevolg van algoritme die plaatsvinden in het brein?”

Question 3

Welke rol speelt Weizenbaum in de wetenschap naar kunstmatig bewustzijn?

Answer 3

ELIZA was een virtuele psychotherapeut (chatbot).

Hij gebruikte simpele technieken om de illusie te creëren dat de robot je zou begrijpen.

Question 4

Op welke manier kan kunstmatige intelligentie benaderd worden?

Answer 4

> Informatica (CS): proberen machines en software te maken die intelligent gedrag vertonen.

> Cognitiewetenschap: wat zijn precies onderliggende dingen in het brein die zorgen voor intelligent gedrag.

Question 5

Wat is reverse modeling?

Answer 5

Door middel van kijken naar menselijk gedrag erachter te komen wat dat gedrag veroorzaakt en wat de mechanismen erachter zijn.

Question 6

Wat is Forward modelling (AI)

Answer 6

Door middel van het bouwen van een systeem, kijken hoe het systeem dit gedraagt en dat koppelen aan menselijk gedrag.

Question 7

Wat zeggen Newell & Simon over menselijke intelligentie? (1976)

Answer 7

Menselijke intelligentie is de representatie van symbolische representatie in het brein en het manipuleren daarvan.

Question 8

Wat is Symbolische kunstmatige intelligentie?

Answer 8

Menselijk denken en redeneren is een symbolische representatie. Dit werkt vooral goed bij actie planning.
Om een symbolische representatie te krijgen van ruwe zintuigelijke info moeten we deze extraheren. Maar niet duidelijk hoe.

Question 9

Wat is connectionistische kunstmatige intelligentie?

Answer 9

Je hebt niet echt te maken met symbolische representatie maar verbindingen tussen elementaire onderdelen. Geïnspireerd door de structuur van het brein. Die diepe neurale netwerken (in computer), kunnen het beter dan dat mensen het kunnen.
Voordeel is dat als een verbinding wegvalt, het systeem nog steeds prima kan functioneren. Is heel populair.

Question 10

Wat onderscheidt sterke van zwakke kunstmatige intelligentie?

Answer 10

Als het zwak is, is een systeem slim, maar geen echte cognitie.
Als dezelfde commutaties uitgevoerd worden en dezelfde resultaten behaald worden, is dat niet minder een brein dan een menselijk brein.

Question 11

Wat onderscheidt narrow and general kunstmatige intelligentie?

Answer 11

De vormen van kunstmatige intelligentie zijn specifiek. Ze kunnen een domein heel erg goed, maar niet op veel gebieden (narrow).
Bij mensen is dit anders, wij kunnen alles wel een beetje (general). We leren dingen in een taak, en generaliseren dit naar andere taken.

Question 12

Wat is het argument tegen kunstmatig bewustzijn van John Searle?

Answer 12

Het menselijk brein is de enige machine met bewustzijn die wij kennen. Er zijn biologische eigenschappen voor bewustzijn nodig.

Question 13

Wat is het Chinese room gedachte-experiment?

Answer 13

John zit opgesloten in een kamer, en spreekt geen Chinees. Chinese mensen buiten de kamer, schrijven vragen op in het Chinees, en schuiven dit onder de deur. John heeft boeken in de kamer staan, waar alle Chinese antwoorden in staan. Voor een buitenstaander, lijkt het dat John chinees begrijpt.

Question 14

Wat is het tegenargument van John Searle voor het Chinese room gedachte experiment?

Answer 14

Computers doen hetzelfde. Al gedraagt een computerprogramma zich alsof het slim is, doet de computer niks anders dan input en output aan elkaar verbinden. Ze hebben geen cognitie. Dus ze kunnen wel bewustzijn simuleren, maar niet creeëren.

Question 15

Wat is het Tegenargument van Lovelace voor het Chinese room gedachte experiment?

Answer 15

Computers zijn niet in staat om iets nieuws te doen. Ze worden alleen geprogrammeerd om bepaalde taken uit te voeren, maar ze kunnen niet creatief zijn.
“Computers kunnen nooit iemand verliefd op ze laten worden, leren van ervaring, of echt iets nieuws doen”.

Question 16

Wat vindt Sims van kunstmatige intelligente robots?

Answer 16

Robots spelen vals. In plaats van dat zij armen en benen ontwikkelen, nemen ze vormen aan waarmee ze sneller voortbewegen. Ze zijn niet geprogrammeerd, maar dit zijn evolutionaire algoritmes. Als je ervanuit gaat dat bewustzijn bij mensen evolutionair nut heeft, waarom zou het dan niet bij robots kunnen ontstaan.

Question 17

Is kunstmatige intelligentie echt As-if consciousness of Real consciousness?

Answer 17

Is het echt bewustzijn, of is het zogenaamd bewustzijn. En hoeveel maakt het uit?
Dan komen we terug op Qualia. Wie zijn wij om te zeggen of het wel of niet zo is, want er is geen objectieve maat voor het meten van bewustzijn.

Question 18

Wat noemde Brooks een subsumption architecture?

Answer 18

Meerdere lagen systeem lijkt intelligent. Bijvoorbeeld een robot (Kismet) die emoties kan vertonen. Er is geen centraal systeem, maar allemaal kleine onderdelen. Er is geen plek waar alles samen komt. Dit laat misschien zien dat slim gedrag, en bewustzijn emergeert met de wereld.