Hoofdstuk 8

Question 1

hypothese test

Answer 1

statistische methode die steekproefgegevens gebruikt om een hypothese over een populatie te evalueren

Question 2

wat veranderd en wat blijft hetzelfde aan de populatie na een behandeling die effectief is

Answer 2

gemiddelde veranderd, de vorm en SD niet

Question 3

alfa niveau (significantieniveau

Answer 3

waarschijnlijkheid waarde die wordt gebruikt om concept zeer onwaarschijnlijk in hypothesetest te definiëren

Question 4

kritische regio

Answer 4

regio van extreme steekproefwaarden die zeer onwaarschijnlijk zijn als nulhypothese waar is

Question 5

alfa van 0.05 is hoeveel in de staart van een verdeling

Answer 5

precies 0.025 in elke staart

Question 6

welk populatiegemiddelde gebruik je nu om de z-score te berekenen bij een hypothese

Answer 6

populatiegem. uit nulhypothese

Question 7

OM wat is dit teken.

Answer 7

standaardfout tussen M en μ

Question 8

stappen van een hypothesetest (4)

Answer 8

• formuleer hypothese
• zoek kritieke regio bij de alpha horend
• bereken z-score
• neem een besluit (ligt z-score in kritieke gebied)

Question 9

type I fout

Answer 9

onterecht de nulhypothese verwerpen

Question 10

de kans op type I fout

Answer 10

alfaniveau is kans dat toets type-I fout heeft. Want als je een steekproef gem. vindt in kritieke gebied dan kan het zijn dat het door toeval daar komt.

Question 11

Type II fout

Answer 11

treedt op wanneer onderzoek nulhypothese onterecht aanneemt

Question 12

wat is erger, type I fout of type II fout

Answer 12

type I fout want dat kost tijd en geld

Question 13

wanneer ontstaan type II fouten

Answer 13

als effect behandeling klein is.

Question 14

Mag je een grotere alpha dan 0.05 hebben

Answer 14

nee

Question 15

effect van variabiliteit op z-score en standaardfout

Answer 15

hoe hoger variabiliteit, hoe groter standaardfout en hoe kleiner z-score

Question 16

effect van aantal scores op z-score en standaardfout

Answer 16

hoe meer scores, hoe kleiner de standaardfout en hoe groter z-scores

Question 17

aannames voor hypothesetoetsen met z-scores (5)

Answer 17

• willekeurig sampling
• onafhankelijke waarnemingen
• waarde van o wordt niet veranderd door de behandeling
• effect behandeling telt/trekt af constant getal
• normale verdeling

Question 18

belangrijkste verschil eenzijdig of tweezijdig

Answer 18

eenzijdig verwerpt Ho wanneer verschil tussen steekproef en populatie relatief klein is en tweezijdig vereist relatief groot verschil

Question 19

is eenzijdig of tweezijdig beter

Answer 19

tweezijdig is strenger en overtuigender en eenzijdig is gevoeliger

Question 20

effectgrootte

Answer 20

een meting geven van de absolute omgang van behandeleffect

Question 21

wat kun je met cohen’s d berekenen

Answer 21

effectgrootte

Question 22

omgang van cohen’s d en evaulatie effectgrootte

Answer 22

0.2: klein
0.5: gemiddeld
0.8: groot

Question 23

word cohen’s d beïnvloed door steekproefomvang

Answer 23

nee

Question 24

power

Answer 24

waarschijnlijkheid dat de test een valse nulhypothese correct verwerpt. Kans dus dat de test een behandeleffect zal identificeren als deze echt bestaat

Question 25

welke factoren hebben invloed op power (3)

Answer 25

• steekproefgrootte
• alfaniveau
• eenzijdige vs tweezijdige tests