Hoofdstuk 17

Question 1

parametrische tests

Answer 1

test hypothesen over specifieke populatieparameters. Worden vaak aannames gedaan over andere populatieverdelingen. (interval/ratioschaal)

Question 2

niet-parametrische test

Answer 2

doet geen of weinig aannames over populatie verdeling. Geen numerieke data. (nominale of ordinale schaal)

Question 3

chi-kwadraattoets voor goedheid van fit

Answer 3

gebruikt steekproefdata om hypothesen over vorm of proporties van populatieverdeling te testen

Question 4

wat is het doel van chi-kwadraat toets

Answer 4

waargenomen frequenties vergelijken met Ho en dan kijken hoe goed data past bij Ho verdeling.

Question 5

waar staat de Fo voor

Answer 5

data uit steekproef

Question 6

waar staat Fe voor

Answer 6

H0 verwachte data

Question 7

wat is de df bij de chi-kwadraat verdeling

Answer 7

het aantal catagorieën -1

Question 8

Hoe test je een chi-kwadraat test

Answer 8

• Kijk voor de kritieke waarde in tabel B8 met df (aantal categorieën -1) en alpha niveau.
• maak verwachte frequenties door middel van de n en de procenten
• Bereken chi-kwadraat met de formule. Haal de gevonden data van de verwachte data af, zet het in kwadraat en deel door de verwachte data. Doe dit bij elke categorie en tel dit bij elkaar op.
• Als het hoger is dan de kritieke waarde kun je de Ho hypothese verwerpen

Question 9

is een chi-kwadraattoets parametrisch

Answer 9

nee niet-parametrische test, maakt geen aannames over parameters en vereist geen data van interval of ratioschaal.

Question 10

chi-kwadraat test voor onafhankelijkheid

Answer 10

gebruikt frequentie data van steekproef om relatie tussen 2 variabelen in populatie te evalueren. hierdoor ontstaat 2 dimensionale frequentieverdelingsmatrix

Question 11

welke df pak je bij een chi-kwadraat met 2 onafhankelijke variabelen

Answer 11

(R-1) (C-1)

Question 12

cohen;s w

Answer 12

effectgrootte berekenen bij chi-kwadraat toetsen

Question 13

Hoe gebruik je cohen’s w

Answer 13

Je maakt van de getalen proporties. en gebruikt eigenlijk dezelfde formule als bij chi-kwadraatformule. Vervolgens pak je de wortel van het antwoord

Question 14

cohen richtlijnen interpreteren w

Answer 14

• 0,10 klein
• 0,30 middel
• 0,50 groot

Question 15

heeft n invloed op cohen’s w

Answer 15

nee

Question 16

welke maten zijn speciaal ontwikkeld om effectgrootte voor chi-kwadraattoets te meten

Answer 16

phi en cramer’s V

Question 17

Als matrix groter is dan 2x2, welke effectgrootte pak je dan

Answer 17

cramer’s V

Question 18

wanneer mag chi-kwadraattoets niet worden uitgevoerd

Answer 18

als verwachte f lager is dan 5