HC 5, Contrasten 2

Question 1

Orthogonale contrasten

Answer 1

De contrasten zijn niet gecorreleerd. Elk contrast gebruikt unieke informatie om SSb te verklaren, en is onafhankelijk van de andere contrasten

Question 2

Wanneer zijn contrasten orthogonaal bij gelijke steekproefgrootte

Answer 2

Bij gelijke steekproefgrootte vermenigvuldigen we het contrastcoefficient van de eerste groep in het eerste contrast met het contrastcoefficient van de eerste groep in het tweede contrast. Als deze onafhankelijk van elkaar zijn moeten we op 0 uitkomen

Question 3

Wanneer zijn contrasten orthogonaal bij ongelijke steekproefgroottes

Answer 3

Dit kun je nakijken door de contrastcoefficient van de eerste groep in het eerste contrast te vermenigvuldigen met de contrastcoefficient van de eerste groep in het tweede contrast. Dit deel je vervolgens door de steekproefgrootte. Als dit 0 is heb je een orthogonaal contrast

Question 4

Hoe maak je een helmert contrast

Answer 4

Door elk groepsgemiddelde te vergelijken met het gemiddelde van de volgende groepen.

Question 5

Wat is het aantal Helmert contrasten?

Answer 5

K-1

Question 6

Wanneer zijn Helmer contrasten orthogonaal?

Answer 6

Bij gelijke steekproefgroottes

Question 7

Hoe zie je in SPSS contrasten orthogonaal zijn?

Answer 7

Bij Difference. Als ze orthogonaal zijn zal de difference 0 zijn

Question 8

Wanneer zijn trendanalyse contrasten orthogonaal?

Answer 8

Als de steefproefgroottes in de verschillende groepen gelijk zijn

Question 9

Positief lineair effect

Answer 9

Trend vertoont voornamelijk een toename, het laatste gemiddelde is hoger dan het eerste gemiddelde

Question 10

Negatief lineair effect

Answer 10

Trend vertoont voornamelijk een afname, het laatste gemiddelde is lager dan het eerste gemiddelde

Question 11

Positief kwadratisch effect

Answer 11

Effect neemt toe over de tijd

Question 12

Negatief kwadratisch effect

Answer 12

Effect neemt af over de tijd

Question 13

Wanneer gebruik je Tukey?

Answer 13

Als je ANOVA significant is en je alleen paren van gemiddelden gebruikt

Question 14

Wanneer gebruik je Scheffe

Answer 14

Als je ANOVA significant is en je niet alleen paren van gemiddelden vergelijkt

Question 15

Wat doet Tukey

Answer 15

Toetst alle mogelijke paren van gemiddelden met elkaar. Het aantal mogelijke paren is (K*(K-1))/2

Question 16

Wat is de q

Answer 16

Studentized range statistic, waar je het verschil in gemiddelde deelt door de standaardfout

Question 17

Wat is het verschil tussen de kritieke q en de kritieke t

Answer 17

De kritieke q is hoger, om de kans op het maken van een type 1 fout gelijk te houden. Hoe hoger K, hoe hoger q(cv)

Question 18

Wanneer kun je de multiple comparisons tabel gebruiken?

Answer 18

Wanneer de steekproeven gelijk zijn

Question 19

Wanneer kun je de homogeneous subsets gebruiken?

Answer 19

Bij gelijke en ongelijke steekproefgroottes. Deze vat de multiple comparisons samen

Question 20

Hoe zijn bij Scheffe de ANOVA en contrasten gerelateerd

Answer 20

Als ANOVA significant is, is er tenminste 1 contrast ook significant
Als ANOVA niet significant is is er ook geen significant contrast

Question 21

Wat is een nadeel van Scheffe

Answer 21

In SPSS gaat het niet zo goed om met de contrasten. Je moet de kritieke F waarde om het contrast te toetsen zelf berekenen

Question 22

Hoe bereken je Fcv bij scheffe

Answer 22

Je kijkt in tabel B4, bij dfb van K-1 en dfw van N-K

Question 23

Hoe bereken je Fcontrast bij scheffe?

Answer 23

t kwadraat, of de (difference delen door standaard error) in het kwadraat

Question 24

Wat moet je doen met de significantie bij scheffe

Answer 24

Negeren, deze p waarde hoort bij een a priori toets, en we zijn een post hoc toets aan het doen

Question 25

Kenmerken geplande contrasten

Answer 25

• A priori
• Kan elk contrast zijn (vergelijk 2 of meer gemiddelden)
• In de syntax gebruik Special
• Bonferonni, vergelijk p-waarde met a(contrast) = a/C

Question 26

Kenmerken trendanalyse

Answer 26

• A priori
• Toetst vorm van de relatie wanneer onafhankelijke variabele interval of ratio is
• In de syntax gebruik Polynomial
• Bonferonni: vergelijk p-waarde met a(contrast) = a/C

Question 27

Kenmerken Helmert contrasten

Answer 27

• A priori
• Vergelijkt elk groepsgemiddelde met gemiddelde van volgende groepen
• In de syntax gebruik “Helmert”
• Bonferonni: vergelijk p-waarde met a(contrast) = a/C

Question 28

Kenmerken Tukey

Answer 28

• Post hoc
• Simpele contrasten (2 groepen)
• Toetst alle mogelijke paren van gemiddelden
• In syntax gebruik Tukey
• Interpreteer Homogeneous subsets in output

Question 29

Kenmerken Scheffe

Answer 29

• Post hoc
• Complexe contrasten (2+ groepen)
• In syntax gebruik Special
• Bereken Fcontrast met de hand en vergelijk het met Fcv anova