HC 5, Contrasten 2 Flashcards
Orthogonale contrasten
De contrasten zijn niet gecorreleerd. Elk contrast gebruikt unieke informatie om SSb te verklaren, en is onafhankelijk van de andere contrasten
Wanneer zijn contrasten orthogonaal bij gelijke steekproefgrootte
Bij gelijke steekproefgrootte vermenigvuldigen we het contrastcoefficient van de eerste groep in het eerste contrast met het contrastcoefficient van de eerste groep in het tweede contrast. Als deze onafhankelijk van elkaar zijn moeten we op 0 uitkomen
Wanneer zijn contrasten orthogonaal bij ongelijke steekproefgroottes
Dit kun je nakijken door de contrastcoefficient van de eerste groep in het eerste contrast te vermenigvuldigen met de contrastcoefficient van de eerste groep in het tweede contrast. Dit deel je vervolgens door de steekproefgrootte. Als dit 0 is heb je een orthogonaal contrast
Hoe maak je een helmert contrast
Door elk groepsgemiddelde te vergelijken met het gemiddelde van de volgende groepen.
Wat is het aantal Helmert contrasten?
K-1
Wanneer zijn Helmer contrasten orthogonaal?
Bij gelijke steekproefgroottes
Hoe zie je in SPSS contrasten orthogonaal zijn?
Bij Difference. Als ze orthogonaal zijn zal de difference 0 zijn
Wanneer zijn trendanalyse contrasten orthogonaal?
Als de steefproefgroottes in de verschillende groepen gelijk zijn
Positief lineair effect
Trend vertoont voornamelijk een toename, het laatste gemiddelde is hoger dan het eerste gemiddelde
Negatief lineair effect
Trend vertoont voornamelijk een afname, het laatste gemiddelde is lager dan het eerste gemiddelde
Positief kwadratisch effect
Effect neemt toe over de tijd
Negatief kwadratisch effect
Effect neemt af over de tijd
Wanneer gebruik je Tukey?
Als je ANOVA significant is en je alleen paren van gemiddelden gebruikt
Wanneer gebruik je Scheffe
Als je ANOVA significant is en je niet alleen paren van gemiddelden vergelijkt
Wat doet Tukey
Toetst alle mogelijke paren van gemiddelden met elkaar. Het aantal mogelijke paren is (K*(K-1))/2
Wat is de q
Studentized range statistic, waar je het verschil in gemiddelde deelt door de standaardfout
Wat is het verschil tussen de kritieke q en de kritieke t
De kritieke q is hoger, om de kans op het maken van een type 1 fout gelijk te houden. Hoe hoger K, hoe hoger q(cv)
Wanneer kun je de multiple comparisons tabel gebruiken?
Wanneer de steekproeven gelijk zijn
Wanneer kun je de homogeneous subsets gebruiken?
Bij gelijke en ongelijke steekproefgroottes. Deze vat de multiple comparisons samen
Hoe zijn bij Scheffe de ANOVA en contrasten gerelateerd
Als ANOVA significant is, is er tenminste 1 contrast ook significant
Als ANOVA niet significant is is er ook geen significant contrast
Wat is een nadeel van Scheffe
In SPSS gaat het niet zo goed om met de contrasten. Je moet de kritieke F waarde om het contrast te toetsen zelf berekenen
Hoe bereken je Fcv bij scheffe
Je kijkt in tabel B4, bij dfb van K-1 en dfw van N-K
Hoe bereken je Fcontrast bij scheffe?
t kwadraat, of de (difference delen door standaard error) in het kwadraat
Wat moet je doen met de significantie bij scheffe
Negeren, deze p waarde hoort bij een a priori toets, en we zijn een post hoc toets aan het doen
Kenmerken geplande contrasten
- A priori
- Kan elk contrast zijn (vergelijk 2 of meer gemiddelden)
- In de syntax gebruik Special
- Bonferonni, vergelijk p-waarde met a(contrast) = a/C
Kenmerken trendanalyse
- A priori
- Toetst vorm van de relatie wanneer onafhankelijke variabele interval of ratio is
- In de syntax gebruik Polynomial
- Bonferonni: vergelijk p-waarde met a(contrast) = a/C
Kenmerken Helmert contrasten
- A priori
- Vergelijkt elk groepsgemiddelde met gemiddelde van volgende groepen
- In de syntax gebruik “Helmert”
- Bonferonni: vergelijk p-waarde met a(contrast) = a/C
Kenmerken Tukey
- Post hoc
- Simpele contrasten (2 groepen)
- Toetst alle mogelijke paren van gemiddelden
- In syntax gebruik Tukey
- Interpreteer Homogeneous subsets in output
Kenmerken Scheffe
- Post hoc
- Complexe contrasten (2+ groepen)
- In syntax gebruik Special
- Bereken Fcontrast met de hand en vergelijk het met Fcv anova
