HC 9, ANCOVA 2 Flashcards
Voordelen van de ANCOVA ten opzichte van de een-weg ANOVA
Je controleert voor het effect van de covariaat
Je verhoogt het onderscheidende vermogen van de toets van de factor als de covariaat een effect heeft
8 Assumpties van ANCOVA
- Onafhankelijke observaties
- Homogeniteit van de variantie
- Normaal verdeelde residuals
- De covariaat wordt gemeten voor de experimentele manipulatie
- De covariaat wordt gemeten zonder meetfouten
- De relatie tussen de covariaal X en Y is lineair
- De relatie tussen covariaat X en Y is hetzelfde voor alle niveaus van de factor (homogeneity of regression slopes
- Als je meer dan 1 covariaat in je model hebt mag je geen grote correlaties tussen de covariaten hebben
Wanneer is ANCOVA robuust tegen schending van assumptie 4 tot 8
Nooit, als 1 van de assumpties geschonden worden mogen we de output van de ANCOVA in SPSS niet interpreteren
Waar testen we homogeniteit van de variantie mee
Levines test, deze mag niet significant zijn
Wat is homogeneity of regression slopes
Er is geen interactie tussen X en ‘Group’. Dit kan getest worden in SPSS
Welk gevolg van het toevoegen van een covariaat zie je met name bij een quasi experimenteel design
Eliminatie van bias, en reductie van errorvariantie
Welk gevolg van het toevoegen van een covariaat zie je met name bij een experimenteel design?
Een reductie van de errorvariantie
Het aantal afhankelijke variabelen bij een weg ANOVA
1
Het aantal onafhankelijke variabelen bij een weg ANOVA
1, nominaal
Het aantal covarianten bij eenweg ANOVA
0
Het aantal data voor een eenweg ANOVA
1 per persoon
Het aantal afhankelijke variabelen bij een tweeweg ANOVA
1
Het aantal onafhankelijke variabele bij een tweeweg ANOVA
2, nominaal
Het aantal covarianten bij tweeweg ANOVA
0
Het aantal data punten bij tweeweg ANOVA
1 per persoon
