HC 3.4 kwaliteit van zorg

Question 1

Wat zijn kenmerken van de kwaliteit van zorg?

Answer 1

In hoeverre gezondheidsinstellingen de waarschijnlijkheid van gewenste uitkomsten vergroten en consistent zijn met de huidige professionele kennis
- Veilig, effectief, patiëntgericht, tijdig, efficiënt en gelijkwaardig

Question 2

Voor wie is de kwaliteit van zorg belangrijk?

Answer 2

Professionals, patiënten en het systeem (gereguleerde marktwerking vereist transparantie)

Question 3

Wat zijn indicatoren?

Answer 3

Parameters die je kan meten en die (een deel van) van de zorg representeren (signaalfunctie)
-> structuur- , proces- of uitkomstmaten

Question 4

Wat zijn structuurmaten?

Answer 4

Zeggen iets over de context van de zorg
- Aantal bedden, aanwezigheid SEH, aantal artsen, volume operaties

Question 5

Wat zijn procesmaten?

Answer 5

Zeggen iets over de behandeling van de patiënt
- Trombolyse, CT-scan, binnen 1 uur gezien worden

Question 6

Wat zijn uitkomstmaten?

Answer 6

Zeggen iets over de patiënt na het krijgen van de zorg
- Sterfte, kwaliteit van leven, complicaties, patient reported outcome measures (PROM’s)

Question 7

Wat zijn voor- en nadelen van procesmaten?

Answer 7

• Voordelen: directe suggestie voor verbetering, koppeling aan evidence based zorg en niet zo gevoelig voor populatie
• Nadelen: slechts deel vd zorg bekeken, minder relevant voor de patiënt

Question 8

Wat zijn voor- en nadelen van uitkomstmaten?

Answer 8

• Voordelen: relatief makkelijk te verzamelen en relevant voor de patiënt
• Nadelen: compensatie slechte zorg met goede zorg, geen indicatie wat precies slecht gaat, gevoeligheid voor case-mix en toevalsvariatie

Question 9

Waardoor ontstaan verschillen in uitkomstmaten?

Answer 9

Toeval/statistische onzekerheid, case-mix, confounding, registratie bias en verschil in kwaliteit

Question 10

wat is statistische onzekerheid

Answer 10

hoe kleiner de patientgroep, hoe groter de variaties.

Question 11

Hoe kun je corrigeren voor statistische onzekerheid?

Answer 11

• Random effect regressiemodellen: uitkomst 1 ziekenhuis combineren met uitkomst hele populatie
• Rankability: combinatie grootte van verschillen met onzekerheid (mate van echte variatie)

Question 12

Wat is case-mix?

Answer 12

Verschil in mix van patiëntenpopulatie in ziekenhuis
- Klinisch (bv stadium), demografisch (bv leeftijd) en sociaal economisch (bv SES)

Question 13

Wanneer doe je een case-mix correctie?

Answer 13

Bij factoren die:
- voorspellend zijn voor de uitkomst
- verschillen tussen ziekenhuizen
- variabelen mogen niet te beïnvloeden zijn door de ziekenhuizen