Forskningsmetod: Statistik (2,5 hp)

Question 1

Vad är deskriptiv statistik?

Answer 1

Deskriptiv statistik beskriver variablerna som mätts i ett stickprov. Detta görs genom att använda sammanfattande värden (t.ex. medelvärde) och grafer (t.ex. histogram/boxplot).

Question 2

Vad är en population?

Answer 2

En population är alla möjliga “deltagare” av det vi är intresserade av (t.ex. alla högskolestudenter i Sverige).

Question 2

Vad är inferentiell statistik?

Answer 2

Inferentiell statistik försöker använda stickprovet för att dra slutsatser om population.

Använder statistiska test, p-värden, konfidensintervall.

Question 3

Vad är ett stickprov?

Answer 3

Ett stickprov är de deltagare från populationen som vi faktiskt observerar och gör mätningar på.

Question 4

Vad är en variabel?

Answer 4

En variabel är något vi mäter i vårt stickprov, t.ex. kön, längd eller resultat på en personlighetsskala.

Question 4

Vad är en parameter?

Answer 4

En parameter är en känd egenskap i populationen, till exempel medelvärde eller standardavvikelse.

Question 5

Vad är ett estimat?

Answer 5

Ett estimat är en uppskattning av en parameter i populationen, baserat på data från stickprovet. Till exempel är stickprovsmedelvärdet ett estimat av populationsmedelvärdet​.

Question 6

Vad är nominalskala?

Answer 6

Nominalskala är den enklaste skalnivån och används för att kategorisera data utan någon inneboende ordning, t.ex. kön (man, kvinna).

Question 7

Vad är ordinalskala?

Answer 7

Ordinalskala innebär att data kan rangordnas, men avståndet mellan olika rangordningar är inte meningsfullt, t.ex. placering i en tävling (1:a, 2:a, 3:a).

Question 8

Vad är intervallskala?

Answer 8

Intervallskala innebär att data kan rangordnas och avståndet mellan olika värden är meningsfullt, men det finns ingen absolut nollpunkt, t.ex. temperatur i celsius.

Question 9

Vad är kvotskala?

Answer 9

Kvotskala innebär att data kan rangordnas och att avstånden mellan värden är meningsfulla, samt att skalan har en absolut nollpunkt, t.ex. längd i centimeter.

Question 10

Vad är centralmått?

Answer 10

Centralmått mäter den övergripande “positionen”/”läget” för en variabel, och det vanligaste är typvärde, median och medelvärde.

Question 11

Vad är ett typvärde?

Answer 11

Typvärdet är det värde som förekommer flest gånger i en datamängd.

Beskriver vilket värde som är mest representativt eller vanligast.

Question 12

Vad är median?

Answer 12

Medianen är det mittersta värdet i en sorterad datamängd.

Question 13

Vad är medelvärdet?

Answer 13

Ett medelvärde är det genomsnittliga värdet i en datamängd, man summerar alla värden och dividerar resultatet med antalet värden.

Question 13

Vad är spridningsmått?

Answer 13

Spridningsmått mäter hur utspridda värdena på en variabel är.

Vanliga spridningsmått är variationsbredd, percentiler, kvartiler, standardavvikelse och varians.

Question 14

Vad är variationsbredd?

Answer 14

Variationsbredden är skillnaden mellan det högsta och det lägsta värdet i en datamängd.

Question 15

Vad är percentiler?

Answer 15

Percentiler delar en ordnad datamängd i 100 lika stora delar. Varje percentil motsvarar en specifik position i data, till exempel anger den 90
percentilen att 90 % av värdena ligger under detta värde och 10 % ligger över.

Question 16

Vad är kvartiler?

Answer 16

Kvartiler delar en ordnad datamängd i fyra lika stora delar.

De viktigaste kvartilerna är:

• Första kvartilen (Q1): 25 % av värdena är lägre än detta värde.
• Andra kvartilen (Q2): Motsvarar medianen, där 50 % av värdena är lägre.
• Tredje kvartilen (Q3): 75 % av värdena är lägre än detta värde.

Question 17

Vad är z-värden?

Answer 17

Z-värden visar hur många standardavvikelser från medelvärdet en observation är.

Question 17

Vad är varians?

Answer 17

Varians är ett mått på hur spridda värdena i en datamängd är runt medelvärdet. Det beräknas som medelvärdet av de kvadrerade avvikelserna från medelvärdet.

Om variansen är liten, är alla värden nära medelvärdet.
Om den är stor, är värdena utspridda långt från medelvärdet.

För att räkna ut variansen:

1. Ta varje värde och räkna ut hur långt det är från medelvärdet (detta kallas avvikelsen).
2. Kvadrera dessa avvikelser (gör dem positiva).
3. Räkna ut medelvärdet av de kvadrerade avvikelserna.

Question 18

Vad är standardavvikelse?

Answer 18

Standardavvikelsen är ett mått på den genomsnittliga variationen i en datamängd, det vill säga hur myket värdena avviker från medelvärdet.

Question 19

Vad är normalfördelning?

Answer 19

Normalfördelningen är en viktig statistisk fördelning som är symmetrisk och klockformad.

Många variabler i naturen är ungefär normalfördelade.