Forretningsudvikling med informationssystemer 9

Question 1

Hvad er informationsoverload?

Answer 1

Mere informationsbehandling end kapacitet tillader

Question 2

Hvad er de ledelsesmæssige årsager til informationsindsamling?

Answer 2

• Bedre beslutningstagning
• Retfærdiggørelse af beslutninger
• Verificering af tidligere erhvervet information
• Sikring af at ny relevant information inddrages
• Senere nyttebrug

Question 3

Nævn de forskellige dimensioner indenfor informationskvalitet

Answer 3

• Kontekstuel kvalitet: Brugbarhed. Skiftende karakteristika udfra den konkrete opgave
• Indre kvalitet: Troværdighed. Væsentlige karakteristika uanset kontekst
• Præsentationskvalitet: Rådighedsstilling af information til forbruger
• Tilgængelighedskvalitet: Letheden for autoriserede brugeres tilgang til informationer

Question 4

Hvilke faktorer er relevante under kontekstuel kvalitet?

Answer 4

• Relevans
• Rettidighed
• Komplethed
• Aktualitet

Question 5

Hvilke faktorer er relevante under indre kvalitet?

Answer 5

• Korrekthed
• Troværdighed
• Objektivitet
• Forståelighed
• Konsistens

Question 6

Hvad omfatter knowledge management?

Answer 6

Skabe, fange, kodificere og overføre viden på tværs af organisationer med formålet værdiskabelse

Question 7

Hvilke potentielle fordele har knowledge management?

Answer 7

• Bedre problemløsning
• Forbedret kundeservice
• Mere effektiv prioritering af produktportefølje
• Øget innovation
• Øget intellektuel kapital
• Mere efficiente og effektive processer

Question 8

Forklar Knowledge management processen

Answer 8

• Skabe: Videnstyper. Vidensskabelse
• Fange: Eks. interviews eller observationer
• Kodificere: Kognitive kort. Beslutningstabeller. Beslutningstræ.
• Lagre: Reference til vidensdatabase
• Hente: Reference til tilgængelighedskvaliteten
• Overføre: Eks. dokumenter eller medier
• Anvende:

Question 9

Forklar de forskellige videnstyper

Answer 9

• Eksplicit viden: Let at udtrykke. Faktuelle ting. Let af dele. Eks. opskrift
• Tavs viden (tacit): Svær at kommunikere. Norm-baseret. Baseret på erfaringer. Eks. cykle

Question 10

Forklar modellen for vidensskabelse

Answer 10

• Socialisering: Sympatiseret viden. Skabes ved socialisering gennem efterligning og observation. Eks. Know-how.
• Eksternalisering: Konceptuel viden. Skabelse af dialog eller kollektiv refleksion således tavs viden gøres eksplicit. Eks. begreber og metaforer
• Kombinering: Systemisk viden. Skabes ved kombination af eksplicit viden. Eks. modeller, prototyper, tjeklister
• Internalisering: Operationel viden. Skabes gennem handling og learning-by-doing resulterende i erfaringer og refleksioner. Eks. Hvad fungerer i praksis

Question 11

Hvad er repositories?

Answer 11

• Videnslagre- eller depoter
• Eksternt fokuseret
• Struktureret, intern viden. Eks. procesbeskrivelser
• Uformel intern viden. Eks diskussionsdatabaser

Question 12

Hvad er ekspertsystemer?

Answer 12

Smalt fokusområde med specifikke problemstillinger. Eks. medicinsk selv-diagnosticering

Question 13

Hvad er Business Intelligence?

Answer 13

Samling af applikationer, teknologier og processer der fanger, lagrer, kodificerer og muliggør datatilgang og supporterer brugere til bedre beslutningstagning

Question 14

Forklar frameworket for Business Intelligence

Answer 14

Question 15

Hvad er et data warehouse?

Answer 15

• Organisering af data
• Emneorienterede datagrupperinger
• Integration af interne og eksterne kilder
• Dataen ændrer sig typisk ikke: Eks. samme pris men ændret antal
• Databaser er inputgivere

Question 16

Hvad er datamining?

Answer 16

Processen at analysere data for identificering af trends, mønstre og anden brugbar information

Question 17

Beskriv teknikkerne indenfor data mining

Answer 17

• Opdagelse af sammenhænge: Relation mellem multible begivenheder. Eks. kunde køber ofte æg og smør sammen
• Sekvensanalyse: Opdagelse af en begivenheds henledning til en anden. Eks. En mor køber bleer efter barnevogn
• Klassificering: Inddeling af gensidigt udelukkende grupper baseret på variable der ønskes forudset. Eks. Studerende kategoriseres efter dem der højst sandsynligt dropper ud
• Gruppering: Inddeling af gensidigt udelukkende grupper baseret på al tilgængeligt data. Eks. Gruppering af hotelgæster på baggrund af præferencer
• Prognoser: Forudsigelser på baggrund af opdagede mønstre. Eks. Ansættelseshistorik forudsiger om fremtidige begivenheder fejler