ET9 Flashcards
Cuál es el método de elección para comparar la variabilidad o dispersión relativa de las variables?
Coeficiente de variación
Qué nos indican las medidas de localización?
Alrededor de qué valores se agrupan los datos
Qué nos indican las medidas de localización
Alrededor de qué valores se agrupan los datos
Cuando la distribución es asimétrica, la medida de centralización más adecuada es?
Mediana
Qué indican las medidas de dispersión o variabilidad?
Indican si los valores de la variable están muy dispersos o se encuentran alrededor de la medida de centralización
Ante una distribución simétrica la medida de dispersión más adecuada es?
Desviación típica o estándar
Ante una distribución asimétrica la medida de dispersión más adecuada es?
Rango intercuartílico
Principal ventaja de la mediana vs la media aritmética?
No se ve alterada si una observación es extrema o contiene errores grandes de medida o transcripción
Si los datos son homogéneos, la medida de centralización más adecuada es?
La media aritmética
Cuál es la medida de centralización más común?
Media aritmética
Qué parámetro mide el apuntamiento de una distribución?
Curtosis
Cuáles son las medidas de dispersión?
Rango o recorrido Desviación media Varianza Desviación típica o estándar Rango intercuartílico
El valor numérico que divide los datos en dos partes iguales es
Mediana
Si la media de edad es de 50 años y la desviación estándar es 4, qué quiere decir?
Que el 68% de las personas tendrá entre 46 y 54 años.
Que el 95% de las personas tendrá entre 42 y 58 años.
Qué intervalo se debe coger para abarcar el 68% y un 95% de las observaciones en una distribución normal?
Para 68% es media +/- 1DE
Para 95% es media +/- 2DE (1,96)
Qué tipo de variables se representan por medio de una distribución normal?
Cuantitativas contínuas
Para conocer la imprecisión esperada al estimar la media de una variable usará?
Error estándar
Qué parámetros hay que tener en cuenta para estimar una medida/porcentaje?
Varianza
Proporción esperada
La selección ALEATORIA de los casos, donde la probabilidad de que un individuo sea elegido para la muestra es un muestreo?
Muestreo probabilístico
La estadística inferencial exige qué tipo de muestreo?
Muestreo probabilístico
Muestreos donde no se conoce la probabilidad, esconden sesgos y no se pueden extrapolar los resultados a la población, son?
Muestreos no probabilísticos
Tipos de muestreo probabilístico
- Muestreo aleatorio simple
- Muestreo aleatorio estratificado
- Muestreo sistemático (se basa en alguna regla sistemática)
- Muestreo por conglomerados.
Si la muestra se obtiene seleccionando de cada estrato un número proporcional a la población que representa, para asegurar que la muestra tenga la misma proporción de una(s) variable(s) se trata de?
Muestreo aleatorio estratificado.
Cómo se interpreta un IC del 95%?
Con una probabilidad del 95%, la MEDIA de la población estará entre X - Y
