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Estadistica y Epidemiología > ET9 > Flashcards

ET9 Flashcards

1
Q

Cuál es el método de elección para comparar la variabilidad o dispersión relativa de las variables?

A

Coeficiente de variación

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Q

Qué nos indican las medidas de localización?

A

Alrededor de qué valores se agrupan los datos

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3
Q

Qué nos indican las medidas de localización

A

Alrededor de qué valores se agrupan los datos

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4
Q

Cuando la distribución es asimétrica, la medida de centralización más adecuada es?

A

Mediana

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5
Q

Qué indican las medidas de dispersión o variabilidad?

A

Indican si los valores de la variable están muy dispersos o se encuentran alrededor de la medida de centralización

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6
Q

Ante una distribución simétrica la medida de dispersión más adecuada es?

A

Desviación típica o estándar

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7
Q

Ante una distribución asimétrica la medida de dispersión más adecuada es?

A

Rango intercuartílico

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8
Q

Principal ventaja de la mediana vs la media aritmética?

A

No se ve alterada si una observación es extrema o contiene errores grandes de medida o transcripción

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9
Q

Si los datos son homogéneos, la medida de centralización más adecuada es?

A

La media aritmética

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10
Q

Cuál es la medida de centralización más común?

A

Media aritmética

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11
Q

Qué parámetro mide el apuntamiento de una distribución?

A

Curtosis

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12
Q

Cuáles son las medidas de dispersión?

A 
Rango o recorrido
Desviación media 
Varianza
Desviación típica o estándar 
Rango intercuartílico
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13
Q

El valor numérico que divide los datos en dos partes iguales es

A

Mediana

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14
Q

Si la media de edad es de 50 años y la desviación estándar es 4, qué quiere decir?

A

Que el 68% de las personas tendrá entre 46 y 54 años.

Que el 95% de las personas tendrá entre 42 y 58 años.

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15
Q

Qué intervalo se debe coger para abarcar el 68% y un 95% de las observaciones en una distribución normal?

A

Para 68% es media +/- 1DE

Para 95% es media +/- 2DE (1,96)

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16
Q

Qué tipo de variables se representan por medio de una distribución normal?

A

Cuantitativas contínuas

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17
Q

Para conocer la imprecisión esperada al estimar la media de una variable usará?

A

Error estándar

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18
Q

Qué parámetros hay que tener en cuenta para estimar una medida/porcentaje?

A

Varianza

Proporción esperada

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19
Q

La selección ALEATORIA de los casos, donde la probabilidad de que un individuo sea elegido para la muestra es un muestreo?

A

Muestreo probabilístico

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20
Q

La estadística inferencial exige qué tipo de muestreo?

A

Muestreo probabilístico

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21
Q

Muestreos donde no se conoce la probabilidad, esconden sesgos y no se pueden extrapolar los resultados a la población, son?

A

Muestreos no probabilísticos

22
Q

Tipos de muestreo probabilístico

A
  • Muestreo aleatorio simple
  • Muestreo aleatorio estratificado
  • Muestreo sistemático (se basa en alguna regla sistemática)
  • Muestreo por conglomerados.
23
Q

Si la muestra se obtiene seleccionando de cada estrato un número proporcional a la población que representa, para asegurar que la muestra tenga la misma proporción de una(s) variable(s) se trata de?

A

Muestreo aleatorio estratificado.

24
Q

Cómo se interpreta un IC del 95%?

A

Con una probabilidad del 95%, la MEDIA de la población estará entre X - Y

25
Q

Cómo se calcula el error estándar de la media (eem) y para qué se utiliza?

A

eem= desviación típica (S) / raíz cuadrada de n

Sirve para elaborar los IC

26
Q

Para poder comparar la distribución de una variable, qué se necesita concoer?

A

La dispersión de esta variable (desviación típica)

Su medida de tendencia central (media)

27
Q

Cómo se calcula el IC?

A

IC= media (x) +/- 2eem

28
Q

Formas de aumentar la potencia, es decir reducir la amplitud de un intervalo de confianza?

A

Aumentando el tamaño muestral y/o aumentando la alfa crítica con la que se interpreta el estudio (disminuyendo el grado de confianza del estudio)

29
Q

El eem es dependiente de tamaño muestral?

A

Si, cuanto mayor tamaño muestral, menor es el eem y más preciso será el IC

30
Q

Si repetimos indefinidamente un estudio aleatorizado ¿qué ocurre con el intervalo de confianza al 95% del efecto de la intervención?

A

Incluye el efecto poblacional en el 95% de los estudios.

31
Q

Un p alto en la prueba Q de Cochrane implica qué tipo de estudios?

A

Estudios homogéneos y la utilización de un modelo de efectos fijos.

32
Q

Cuál es la desventaja del modelo de efectos aleatorios?

A

Conceden un peso excesivo a los estudios de pequeño tamaño muestral

33
Q

Con qué tipo de estudio se puede confirmar la bioequivalencia?

A

Ensayos clínicos con diseño cruzado.

34
Q

Asignación por bloques es?

A

Derivar a un p/c a un grupo o a otro de tto

35
Q

Test estadístico si tenemos que comparar 2 medias?

A

t de student

36
Q

Test estadístico si comparamos una cuantitativa en 2 muestras independientes no paramétrico

A

U de Mann Whitney

37
Q

De qué tipo de error depende la estimación de parámetros?

A

Error alfa, no depende del Beta

38
Q

Qué es la hipótesis alternativa o H1?

A

Si existen diferencias entre los dos tratamientos

39
Q

Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es cierta?

A

Error tipo alfa

40
Q

Las curvas de Kaplan Meier constituye un método estadístico en?

A

Análisis de supervivencia

41
Q

Qué se estudia en el análisis de supervivencia?

A

Variable tiempo hasta que ocurre el evento

42
Q

Si se comparan tres tratamiento y la variable respuesta es contínua, qué test estadístico debe usarse?

A

Análisis de varianza o ANOVA

43
Q

En un EC cruzado si se desea comparar dos fcos y se compara los resultados de variable contínua, que prueba estadística es la más adecuada?

A

t de student para datos apareados

44
Q

Si en una única muestra se estudia si existe una diferencia significativa en la variable-resultado antes y después de algún acontecimiento relevante, se trata de?

A

Datos apareados

45
Q

Las pruebas que no dependen de la distribución de la variable y no precisan condición previa de normalidad son?

A

Test no paramétricos

46
Q

A mayor tamaño muestral mejora o empeora la p?

A

Mejora, será más significativa

47
Q

El tamaño muestral de una proporción dependerá de?

A

• Variabilidad del parámetro que se desea estimar
• Nivel de confianza o seguridad (1-α). Para una seguridad del 95% = 2;
para una seguridad del 99% = 2,6.
• La precisión que se desea para el estudio.
• p = 0,5 (50%)

48
Q

En la estimación de parámetros para el cálculo del tamaño muestral no es necesario?

A

El error tipo beta

49
Q

Para comparar dos porcentajes, qué prueba estadística se debe usar?

A

Chi cuadrado

50
Q

Test estadístico para comparar dos supervivencias?

A

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Estadistica y Epidemiología (10 decks)

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