ET9 Flashcards
Cuál es el método de elección para comparar la variabilidad o dispersión relativa de las variables?
Coeficiente de variación
Qué nos indican las medidas de localización?
Alrededor de qué valores se agrupan los datos
Qué nos indican las medidas de localización
Alrededor de qué valores se agrupan los datos
Cuando la distribución es asimétrica, la medida de centralización más adecuada es?
Mediana
Qué indican las medidas de dispersión o variabilidad?
Indican si los valores de la variable están muy dispersos o se encuentran alrededor de la medida de centralización
Ante una distribución simétrica la medida de dispersión más adecuada es?
Desviación típica o estándar
Ante una distribución asimétrica la medida de dispersión más adecuada es?
Rango intercuartílico
Principal ventaja de la mediana vs la media aritmética?
No se ve alterada si una observación es extrema o contiene errores grandes de medida o transcripción
Si los datos son homogéneos, la medida de centralización más adecuada es?
La media aritmética
Cuál es la medida de centralización más común?
Media aritmética
Qué parámetro mide el apuntamiento de una distribución?
Curtosis
Cuáles son las medidas de dispersión?
Rango o recorrido Desviación media Varianza Desviación típica o estándar Rango intercuartílico
El valor numérico que divide los datos en dos partes iguales es
Mediana
Si la media de edad es de 50 años y la desviación estándar es 4, qué quiere decir?
Que el 68% de las personas tendrá entre 46 y 54 años.
Que el 95% de las personas tendrá entre 42 y 58 años.
Qué intervalo se debe coger para abarcar el 68% y un 95% de las observaciones en una distribución normal?
Para 68% es media +/- 1DE
Para 95% es media +/- 2DE (1,96)
Qué tipo de variables se representan por medio de una distribución normal?
Cuantitativas contínuas
Para conocer la imprecisión esperada al estimar la media de una variable usará?
Error estándar
Qué parámetros hay que tener en cuenta para estimar una medida/porcentaje?
Varianza
Proporción esperada
La selección ALEATORIA de los casos, donde la probabilidad de que un individuo sea elegido para la muestra es un muestreo?
Muestreo probabilístico
La estadística inferencial exige qué tipo de muestreo?
Muestreo probabilístico
Muestreos donde no se conoce la probabilidad, esconden sesgos y no se pueden extrapolar los resultados a la población, son?
Muestreos no probabilísticos
Tipos de muestreo probabilístico
- Muestreo aleatorio simple
- Muestreo aleatorio estratificado
- Muestreo sistemático (se basa en alguna regla sistemática)
- Muestreo por conglomerados.
Si la muestra se obtiene seleccionando de cada estrato un número proporcional a la población que representa, para asegurar que la muestra tenga la misma proporción de una(s) variable(s) se trata de?
Muestreo aleatorio estratificado.
Cómo se interpreta un IC del 95%?
Con una probabilidad del 95%, la MEDIA de la población estará entre X - Y
Cómo se calcula el error estándar de la media (eem) y para qué se utiliza?
eem= desviación típica (S) / raíz cuadrada de n
Sirve para elaborar los IC
Para poder comparar la distribución de una variable, qué se necesita concoer?
La dispersión de esta variable (desviación típica)
Su medida de tendencia central (media)
Cómo se calcula el IC?
IC= media (x) +/- 2eem
Formas de aumentar la potencia, es decir reducir la amplitud de un intervalo de confianza?
Aumentando el tamaño muestral y/o aumentando la alfa crítica con la que se interpreta el estudio (disminuyendo el grado de confianza del estudio)
El eem es dependiente de tamaño muestral?
Si, cuanto mayor tamaño muestral, menor es el eem y más preciso será el IC
Si repetimos indefinidamente un estudio aleatorizado ¿qué ocurre con el intervalo de confianza al 95% del efecto de la intervención?
Incluye el efecto poblacional en el 95% de los estudios.
Un p alto en la prueba Q de Cochrane implica qué tipo de estudios?
Estudios homogéneos y la utilización de un modelo de efectos fijos.
Cuál es la desventaja del modelo de efectos aleatorios?
Conceden un peso excesivo a los estudios de pequeño tamaño muestral
Con qué tipo de estudio se puede confirmar la bioequivalencia?
Ensayos clínicos con diseño cruzado.
Asignación por bloques es?
Derivar a un p/c a un grupo o a otro de tto
Test estadístico si tenemos que comparar 2 medias?
t de student
Test estadístico si comparamos una cuantitativa en 2 muestras independientes no paramétrico
U de Mann Whitney
De qué tipo de error depende la estimación de parámetros?
Error alfa, no depende del Beta
Qué es la hipótesis alternativa o H1?
Si existen diferencias entre los dos tratamientos
Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es cierta?
Error tipo alfa
Las curvas de Kaplan Meier constituye un método estadístico en?
Análisis de supervivencia
Qué se estudia en el análisis de supervivencia?
Variable tiempo hasta que ocurre el evento
Si se comparan tres tratamiento y la variable respuesta es contínua, qué test estadístico debe usarse?
Análisis de varianza o ANOVA
En un EC cruzado si se desea comparar dos fcos y se compara los resultados de variable contínua, que prueba estadística es la más adecuada?
t de student para datos apareados
Si en una única muestra se estudia si existe una diferencia significativa en la variable-resultado antes y después de algún acontecimiento relevante, se trata de?
Datos apareados
Las pruebas que no dependen de la distribución de la variable y no precisan condición previa de normalidad son?
Test no paramétricos
A mayor tamaño muestral mejora o empeora la p?
Mejora, será más significativa
El tamaño muestral de una proporción dependerá de?
• Variabilidad del parámetro que se desea estimar
• Nivel de confianza o seguridad (1-α). Para una seguridad del 95% = 2;
para una seguridad del 99% = 2,6.
• La precisión que se desea para el estudio.
• p = 0,5 (50%)
En la estimación de parámetros para el cálculo del tamaño muestral no es necesario?
El error tipo beta
Para comparar dos porcentajes, qué prueba estadística se debe usar?
Chi cuadrado
Test estadístico para comparar dos supervivencias?
Log Rank
