ET10 Flashcards
Qué es la potencia del test?
Capacidad que tiene para demostrar la hipótesis alternativa siendo ésta cierta, es decir capaz de detectar una diferencia cuando ésta exista en realidad
Test estadístico si hay que comparar más de dos medias?
ANOVA
Qué representa la p o grado de significación?
Probabilidad de que las diferencias encontradas en el estudio se deban al azar
Test estadístico para dos cualitativas?
chi cuadrado
Cuándo se utilizan los test no paramétricos?
Tamaños muestrales < 30, la población no es normal
Variable indique una medida aproximada, no el valor real
Característica de un test análoga a la potencia o poder estadístico?
Sensibilidad
Que test descriptivo se puede usar para la supervivencia?
Test de Kaplan Meier
La probabilidad de rechazar la hipótesis nula (H0) cuando ésta es falsa es?
Potencia
Si se rechaza la hipótesis nula siendo cierta, es un error?
Error tipo I o alfa
Probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando es falsa
Error tipo beta
Qué es el error tipo II
No se rechaza la hipótesis nula y es falsa (no se aceptan que haya diferencia, pero sí las hay)
Test estadístico para variable cualitativa + cualitativa de muestras grandes?
Chi cuadrado
Test estadístico para variable cualitativa + cualitativa de muestras pequeñas?
Test de Fisher
Test estadístico para variable cualitativa + cualitativa de datos apareados?
U de Mc Nemar
Test estadístico para variable cualitativa + cuantitativa de dos grupos?
t student
Test estadístico para variable cualitativa + cuantitativa de > de 2 grupos?
Análisis de la varianza o ANOVA
Test estadístico para variable cualitativa + cuantitativa de > 2 grupos no paramétricos?
Mann Whitney
Test estadístico para variable cuantitativa + cuantitativa?
Correlación de Pearson
Medidas de asociación (correlación) en un análisis de supervivencia?
HR (Hazard ratio)
Para el análisis de la correlación entre varaibles cuantitativas normales se utiliza?
R de Pearson
Para el análisis de la correlación entre variables ordinales no normales se utiliza?
RHO de Spearman
Para el análisis de la correlación entre variables cualitativas se utiliza?
Chi cuadrado
Qué indica un R de Pearson de cero?
Que no hay correlación lineal
Cuál es análisis multivariante cuando la variable dependiente es cualitativa?
Regresión logística
Qué indica una correlación de Pearson de -/+1
Correlación lineal perfecta
Para qué sirve los análisis de correlación y regresión?
Para estudiar la relación entre dos variables cuantitativas
Qué test estadístico se utiliza para estudiar la contribución de varios factores en el IAM (si/no)?
Regresión logística
Qué tipo de error hay que tener en cuenta para el cálculo del tamaño muestral en el contraste de hipótesis?
Error tipo I y error tipo II
Si la variable es cualitativa o cuantitativa la medida a estimar es en forma de?
Cualitativa en porcentajes (%SI, % NO)
Cuantitativa en media y DE
Qué son datos apareados?
La medición antes-después en el mismo grupo de pacientes
Qué ecuación es la del análisis de regresión lineal
Y = a + BX
a es el punto en el que la línea corta el eje vertical
B es la pendiente de la recta, es la cantidad que cambia Y por unidad de cambio de X
Qué es el error tipo I?
Rechazar la H0 siendo cierta
Implica aceptar diferencias que en realidad no existen
Qué es el error tipo II?
Es la probabilidad de rechazar la hipótesis alternativa siendo cierta.
No detectar diferencias cuando realmente sí existen.
Es como un falso negativo
Condiciones para elegir un test paramétrico?
Distribución normal de la variable estudiada.
Tamaño muestral suficiente (n > 30).
No pueden manejar variables ordinales.
¿Cuál es la interpretación de la significación estadística (valor de la “p”) de una prueba de contraste de hipótesis?
Es el error I o alfa, probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es cierta
La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es falsa se denomina:
Potencia
El valor p es?
La probabilidad de observar los resultados del estudio, u otros más alejados de la hipótesis nula, si la hipótesis nula fuera cierta.
El tamaño muestral de una media dependerá de?
- El nivel de confianza o seguridad (1-α), habitualmente 95%.
- La precisión con que se desea estimar el parámetro.
- Una idea de la varianza de la variable cuantitativa
Los factores a tener en cuenta para determinar el tamaño muestral en un contraste de hipótesis son?
• La magnitud de la diferencia a detectar debe ser clínicamente relevante.
• Idea aproximada de los parámetros de la variable estudia
• La variabilidad de la variable principal.
• La seguridad del estudio (α: 5%).
• Poder estadístico (1-β: 80% min) (riesgo de cometer error β: 0,1-0,2).
• La proporción de pacientes en c/grupo
• La proporción de pérdidas (d)
• La definición de si la hipótesis va a ser unilateral o bilateral:
- Bilateral: cualquiera de los dos parámetros puede ser > o < que el otro.
- Unilateral: uno de los parámetros debe ser mayor que el otro, indicando una dirección de las diferencias. Sólo H0 > o < H1.
La hipótesis bilateral disminuye el riesgo de cometer un error de tipo I
Para establecer qué variables independientes influyen en la variable dependiente, se utiliza que técnica estadística?
Regresión múltiple
Tamaño muestral para estimar una proporción se debe conocer?
• El nivel de confianza o seguridad (1-α). Para una seguridad del 95% = 2;
para una seguridad del 99% = 2,6.
• La precisión que se desea para el estudio.
• p = 0,5 (50%).
¿Qué factor NO se debe considerar para elegir el tamaño muestral?
Depende si es por contraste de hipótesis o si es por estimación de parámetros
- Magnitud de la diferencia a detectar que tenga interés clínicamente relevante.
- Tener una idea aproximada de loa parámetros de la variable que se estudia.
- Variabilidad de la variable principal.
- Error alfa, o lo que es lo mismo, seguridad del estudio.
- Poder estadístico o riesgo de cometer un error beta.
- Proporción de los pacientes en los distintos grupos que responderá a cada tratamiento.
- Proporción de pérdidas.
- Definir si la hipótesis nula es uni o bilateral.
