Estatística Flashcards
Sensibilidade
Capacidade de identificar corretamente os doentes = verdadeiro positivo entre o total de doentes (VP + FN)
Especificidade
Capacidade de identificar corretamente os saudáveis = verdadeiro negativo entre o total de pessoas saudáveis (FP + VN)
Indicação para uso de testes sensíveis
Triagens, rastreio, bancos de sangue
Característica estatística de testes sensíveis
Aumento do FP = confia quando dá negativo
Indicação para uso de testes específicos
Confirmação diagnóstica
Característica estatística de testes específicos
Aumento do VN = confia quando dá positivo
VPP
Proporção de acerto quando é teste é positivo (VP em relação ao VP+FP)
VPN
Proporção de acerto quando é teste é negativo
VN em relação FN + VN
Acurácia
Proporção de acertos total = VP ou VN em relação ao todo
Aumento da prevalência
Aumento do VPP
Diminuição do VPN
Diminuição da prevalência
Diminuição do VPP
Aumento do VPN
Aumento do ponto de corte em sensibilidade
Diminui
Aumento do ponto de corte em especificidade
Aumenta
Curva ROC
Comparação de teste a partir da S e E
Área da curva ROC
Indica a acurácia
Ponto de corte - cut-off
Ponto de maior acurácia, próximo ao ÂNGULO SUPERIOR ESQUERDO
Razão de verossimilhança - likelyhood ratio
Aumento e diminuição de uma probabilidade a partir da aplicação de um teste
Likelyhood ratio > 1
Teste bom, pois, tem mais resultado positivo em doente do que saudável
Likelyhood ratio < 1
Teste ruim, pois, tem mais resultado positivo em saudável do que doente
Likelyhood ratio positiva
Calcula quanto um teste positivo realmente indica a presença da doença
Cálculo da likelyhood ratio positiva
(VP/ VP+FN) / (FP /VN+FP)
ou
sensibilidade / 1- especificidade
Likelyhood ratio negativa
Calcula quanto um teste negativa realmente indica a ausência da doença
Cálculo da likelyhood ratio negativa
(FN/ VP+FN) / (VN / VN+FP)
ou
1- Sensibilidade / especificidade
