Error Aleatorio y Sistemático Flashcards
Error Aleatorio
Surge de variaciones al azar en el proceso de muestreo o en las mediciones, afectando la precisión de los resultados.
Tipos:
Error Muestral: Diferencias entre muestra y población; se reduce aumentando el tamaño de la muestra.
Error Aleatorio de Medición: Variaciones en instrumentos o en sujetos/observadores.
Error en Estudios Epidemiológicos
Las mediciones en estudios epidemiológicos son estimaciones sujetas a error, lo cual impacta en la validez (ausencia de error sistemático) y precisión (ausencia de error aleatorio) de la medición.
Significancia Estadística
Prueba que evalúa la importancia del error aleatorio en una estimación. Se realiza mediante pruebas de hipótesis para determinar si los resultados observados se deben al azar.
Tipos de Decisiones en Pruebas de Hipótesis
A. Rechazar la hipótesis nula cuando la alternativa es verdadera (decisión correcta).
B. Rechazar la nula cuando es veradera (Error Tipo I).
C. No rechazar la nula cuando es falsa (Error Tipo II).
D. No rechazar la nula cuando la alternativa es falsa (decisión correcta).
Potencia del Estudio
La capacidad de rechazar una hipótesis nula cuando la alternativa es verdadera. Mayor potencia se logra con:
Mayor tamaño de muestra
Efecto más grande
Mediciones más precisas
Intervalo de Confianza (IC)
Rango de valores donde se espera encontrar el estimador puntual del universo con un nivel de confianza específico (p.ej., 95%). Un IC95% asume un 5% de error Tipo I.
Error Sistemático
Desviaciones constantes del valor real en una misma dirección, afectando la validez del estudio.
Tipos de Sesgos
Tipos:
Sesgo de Selección: Errores en la selección de participantes.
Sesgo de Información: Errores en la obtención de datos sobre exposición o efecto.
Sesgo de Confusión: No considerar variables que influyen tanto en la exposición como en el efecto.
Sesgo de Medición (Información)
Errores en la obtención de datos que distorsionan el efecto estimado.
Ejemplos:
Sesgo de memoria en participantes
Diferencias en sensibilidad/especificidad de instrumentos
Uso de informantes indirectos
Sesgo de Selección
Vigilancia Médica: Mayor diagnóstico en grupo con mayor exposición al sistema de salud (p.ej., mujeres que usan anticonceptivos orales).
Supervivencia: Poblaciones seleccionadas pueden sobrerrepresentar a grupos sanos o menos expuestos (p.ej., personas asmáticas que eligen vivir en áreas menos contaminadas).
Sesgo de Confusión
Ocurre cuando no se identifican variables que afectan tanto la exposición como el efecto.
Control: asignación aleatoria, restricción, pareamiento o análisis estadístico (p.ej., estandarización y modelos multivariados).
