Diseños y Mediciones en Epidemiología Flashcards
Diferencia entre Diseños Descriptivos y Analíticos
Descriptivos: Describen una situación de salud y recogen información para formular hipótesis futuras.
Analíticos: Prueban hipótesis sobre factores asociados a un problema de salud mediante medidas de asociación epidemiológica.
Clasificación de Diseños Analíticos según Asignación de Exposición
Experimentales: Asignación aleatoria de exposición.
Cuasi-experimentales: Asignación no aleatoria de exposición.
Observacionales: No hay injerencia en la asignación de exposición.
Clasificación de Diseños Analíticos según Relación Temporal Causa-Efecto
Longitudinal: Dos mediciones para observar la secuencia exposición-evento.
Transversal: Una medición para exposición y evento en el mismo momento.
Clasificación de Diseños Analíticos según Selección de Participantes
Cohorte: Seleccionados en base a exposición (grupo expuesto/no expuesto).
Casos y Controles: Seleccionados en base a presencia o ausencia del evento.
Transversales: No se elige según exposición o evento.
Experimentales: Selección aleatoria.
Temporalidad en los Diseños Analíticos
Prospectivo: El estudio inicia cuando los sujetos están libres del evento.
Retrospectivo: El evento ya ocurrió y se reconstruye la historia de exposición-efecto.
Unidad de Análisis en los Diseños Analíticos
Individual: Medición a nivel de cada sujeto.
Grupal: Datos agregados o contextuales de grupos (estudios ecológicos).
Estudios de Cohorte (Observacionales)
Comparan un grupo expuesto y uno no expuesto.
Realizan al menos dos mediciones.
Útiles para estudiar exposiciones raras o poco frecuentes.
Estudios de Casos y Controles
Selección en base a la presencia (caso) o ausencia (control) del evento.
Útiles para eventos de baja frecuencia y estudios preliminares de asociación riesgo-enfermedad.
Estudios Transversales
Medición simultánea de exposición y efecto.
Útiles para asociaciones múltiples entre exposiciones y efectos.
Estudios Ecológicos
Utilizan datos a nivel grupal (secundarios).
Económicos, sencillos, y útiles para estudios preliminares de asociaciones.
Limitados en la relación causa-efecto.
Ensayos Aleatorizados Controlados (Experimentales)
Asignación aleatoria a intervenciones.
Evaluación de eficacia, efectos secundarios y complicaciones (fase III).
Tipos: Clinical trials (individuos) y field trials (grupos o comunidades).
Ensayos No Controlados (Experimentales)
Primeros estudios en humanos para evaluar nuevas drogas.
Usualmente no aleatorizados ni controlados (fases I y algunos II).
Estudios Cuasi-Experimentales
Sin aleatorización, pero con comparación previa y posterior de intervención.
Útiles en políticas públicas y evaluación de programas.
Objetivo: Medir el impacto en salud de una intervención.
Consideraciones Éticas en Estudios Epidemiológicos
Incluir consentimiento informado y acuerdo de los participantes.
Garantizar seguridad, confidencialidad, y evitar manipulación de datos.
Usar muestras biológicas sólo con el permiso del sujeto.
Definición de Variable
Es una característica que varía entre sujetos y puede ser medida, asignándole un valor cualitativo o cuantitativo.
Variable independiente: Exposición o causa.
Variable dependiente: Es modificada por la acción de la variable independiente.
Tipos de Variables
Cuantitativas: Pueden ser cuantificadas con un orden de magnitud.
Continuas: Toman valores reales con infinitos posibles.
Discretas: Toman solo valores de números naturales.
Cualitativas (categóricas): Representan cualidades.
Ordinales: Expresan jerarquía.
Nominales: No expresan jerarquía.
Dicotómicas: Solo pueden tener dos valores.
Transformación de Variables
Las variables cuantitativas pueden transformarse en cualitativas.
Las cualitativas no pueden transformarse en cuantitativas.
Medidas de Resumen para Variables Continuas
Tendencia central: Mediana, moda, promedio (según distribución simétrica o no).
Posición: Mediana y percentiles (para distribuciones asimétricas).
Variabilidad/Dispersión: Desviación estándar, varianza, y rango intercuartílico.
Medidas de Frecuencia en Variables Dicotómicas
Proporciones: Incidencia acumulada y prevalencia.
Tasas: Tasa de incidencia (densidad de incidencia).
Razones: Odds.
Medidas de Asociación y Efecto (Relativas)
Riesgo Relativo: Compara el riesgo entre grupos.
Razón de Tasa de Incidencia: Compara la densidad de incidencia entre grupos.
Odds Ratio: Mide la fuerza de asociación.
Razón de Prevalencias: Compara la prevalencia entre grupos.
Medidas de Asociación y Efecto (Absolutas)
Diferencia de Riesgos: Diferencia de riesgo entre grupos.
Diferencia de Tasas: Diferencia en la tasa de incidencia.
Diferencia de Prevalencias: Diferencia en la prevalencia.
Diferencia de Odds: Teóricamente válida, pero no se usa en práctica.
Medidas de Impacto
Riesgo Atribuible: Porción de riesgo atribuible a una exposición.
Riesgo Atribuible en la Población: Riesgo atribuible en toda la población.
