Diseños y Mediciones en Epidemiología

Question 1

Diferencia entre Diseños Descriptivos y Analíticos

Answer 1

Descriptivos: Describen una situación de salud y recogen información para formular hipótesis futuras.

Analíticos: Prueban hipótesis sobre factores asociados a un problema de salud mediante medidas de asociación epidemiológica.

Question 2

Clasificación de Diseños Analíticos según Asignación de Exposición

Answer 2

Experimentales: Asignación aleatoria de exposición.

Cuasi-experimentales: Asignación no aleatoria de exposición.

Observacionales: No hay injerencia en la asignación de exposición.

Question 3

Clasificación de Diseños Analíticos según Relación Temporal Causa-Efecto

Answer 3

Longitudinal: Dos mediciones para observar la secuencia exposición-evento.

Transversal: Una medición para exposición y evento en el mismo momento.

Question 4

Clasificación de Diseños Analíticos según Selección de Participantes

Answer 4

Cohorte: Seleccionados en base a exposición (grupo expuesto/no expuesto).

Casos y Controles: Seleccionados en base a presencia o ausencia del evento.

Transversales: No se elige según exposición o evento.

Experimentales: Selección aleatoria.

Question 5

Temporalidad en los Diseños Analíticos

Answer 5

Prospectivo: El estudio inicia cuando los sujetos están libres del evento.

Retrospectivo: El evento ya ocurrió y se reconstruye la historia de exposición-efecto.

Question 6

Unidad de Análisis en los Diseños Analíticos

Answer 6

Individual: Medición a nivel de cada sujeto.

Grupal: Datos agregados o contextuales de grupos (estudios ecológicos).

Question 7

Estudios de Cohorte (Observacionales)

Answer 7

Comparan un grupo expuesto y uno no expuesto.

Realizan al menos dos mediciones.

Útiles para estudiar exposiciones raras o poco frecuentes.

Question 8

Estudios de Casos y Controles

Answer 8

Selección en base a la presencia (caso) o ausencia (control) del evento.

Útiles para eventos de baja frecuencia y estudios preliminares de asociación riesgo-enfermedad.

Question 9

Estudios Transversales

Answer 9

Medición simultánea de exposición y efecto.
Útiles para asociaciones múltiples entre exposiciones y efectos.

Question 10

Estudios Ecológicos

Answer 10

Utilizan datos a nivel grupal (secundarios).

Económicos, sencillos, y útiles para estudios preliminares de asociaciones.

Limitados en la relación causa-efecto.

Question 11

Ensayos Aleatorizados Controlados (Experimentales)

Answer 11

Asignación aleatoria a intervenciones.

Evaluación de eficacia, efectos secundarios y complicaciones (fase III).

Tipos: Clinical trials (individuos) y field trials (grupos o comunidades).

Question 12

Ensayos No Controlados (Experimentales)

Answer 12

Primeros estudios en humanos para evaluar nuevas drogas.
Usualmente no aleatorizados ni controlados (fases I y algunos II).

Question 13

Estudios Cuasi-Experimentales

Answer 13

Sin aleatorización, pero con comparación previa y posterior de intervención.
Útiles en políticas públicas y evaluación de programas.

Objetivo: Medir el impacto en salud de una intervención.

Question 14

Consideraciones Éticas en Estudios Epidemiológicos

Answer 14

Incluir consentimiento informado y acuerdo de los participantes.

Garantizar seguridad, confidencialidad, y evitar manipulación de datos.

Usar muestras biológicas sólo con el permiso del sujeto.

Question 15

Definición de Variable

Answer 15

Es una característica que varía entre sujetos y puede ser medida, asignándole un valor cualitativo o cuantitativo.

Variable independiente: Exposición o causa.
Variable dependiente: Es modificada por la acción de la variable independiente.

Question 16

Tipos de Variables

Answer 16

Cuantitativas: Pueden ser cuantificadas con un orden de magnitud.
Continuas: Toman valores reales con infinitos posibles.
Discretas: Toman solo valores de números naturales.

Cualitativas (categóricas): Representan cualidades.
Ordinales: Expresan jerarquía.
Nominales: No expresan jerarquía.
Dicotómicas: Solo pueden tener dos valores.

Question 17

Transformación de Variables

Answer 17

Las variables cuantitativas pueden transformarse en cualitativas.
Las cualitativas no pueden transformarse en cuantitativas.

Question 18

Medidas de Resumen para Variables Continuas

Answer 18

Tendencia central: Mediana, moda, promedio (según distribución simétrica o no).

Posición: Mediana y percentiles (para distribuciones asimétricas).

Variabilidad/Dispersión: Desviación estándar, varianza, y rango intercuartílico.

Question 19

Medidas de Frecuencia en Variables Dicotómicas

Answer 19

Proporciones: Incidencia acumulada y prevalencia.
Tasas: Tasa de incidencia (densidad de incidencia).
Razones: Odds.

Question 20

Medidas de Asociación y Efecto (Relativas)

Answer 20

Riesgo Relativo: Compara el riesgo entre grupos.

Razón de Tasa de Incidencia: Compara la densidad de incidencia entre grupos.

Odds Ratio: Mide la fuerza de asociación.

Razón de Prevalencias: Compara la prevalencia entre grupos.

Question 21

Medidas de Asociación y Efecto (Absolutas)

Answer 21

Diferencia de Riesgos: Diferencia de riesgo entre grupos.

Diferencia de Tasas: Diferencia en la tasa de incidencia.

Diferencia de Prevalencias: Diferencia en la prevalencia.

Diferencia de Odds: Teóricamente válida, pero no se usa en práctica.

Question 22

Medidas de Impacto

Answer 22

Riesgo Atribuible: Porción de riesgo atribuible a una exposición.
Riesgo Atribuible en la Población: Riesgo atribuible en toda la población.