Data Warehaus/OLAP

Question 1

Reporting

Answer 1

alle systematisch erstellten entscheidungs,- und führungsunterstützende Berichte in schriftlich oder e-Form für interne und externe Adressaten

Question 2

Was ist OLAP? Was unterscheidet es von OLTP?

Answer 2

Question 3

ELT

Answer 3

• *ETL** – Extraktion, Transformation, Laden
• *Teilprozesse:** Filterung, Harmonisierung, Aggregation, Anreicherung

Diese Teilprozesse beziehen sich nicht nur auf das Laden von Daten in das DWH, sondern laufen z.T. auch innerhalb des DWH selbst ab, bspw. beim Fortschreiben von Daten über mehrere Ebenen eines DWHs.

Question 4

Warum ist ETL wichtig?

Answer 4

Schnelle, akute, relevante & richtige Informationen für anstehende Entscheidungen & Steuerungsfragen zur Verfügung stellen.

Question 5

Datawarehouse als ein zentrales Element einer Architektur für analytische Systeme

Answer 5

Sammlung von Daten, deren Inhalt sich aus verschiedenen Quellen speist, wird für Analyse als Entscheidungshilfe dauerhaft gespeichert.

Question 6

Data Waregause (DWH) Vor- und Nachteile

Answer 6

Question 7

OLAP-Auswertungen auf Basis von Slicing & Dicing

Answer 7

fortsetung Bild:

OLAP – Auswertungsoptionen

Drill down
Pro Dimension: Betrachtung einer aggregierten Sicht oder „Aufriss“ einer detaillierteren Sicht der verschiedenen Bestandteile der Dimension
Roll up
Automatische Verdichtung entlang einer Dimension von den Details hin zur aggregierten Sicht