CUANTI

Question 1

Variable discreta

Answer 1

Son variables que toman un número limitado o contable de valores. En psicología, las variables discretas pueden incluir el número de hijos, el número de veces que alguien realiza una actividad, o las respuestas de “sí” o “no” a una pregunta específica.

Question 2

Variable continua

Answer 2

Son variables que pueden tomar un número infinito de valores dentro de un rango específico. Los valores de estas variables son medidos y no contados. Ejemplos en psicología incluyen la edad, el nivel de estrés (medido en una escala continua), o el tiempo de reacción en una tarea psicológica.

Question 3

Puntaje Z

Answer 3

Qué es: Mide cuántas desviaciones estándar está un dato por encima o debajo de la media.
Uso: Identificar valores atípicos o comparar datos en diferentes distribuciones.

Question 4

Puntaje T

Answer 4

Qué es: Similar al puntaje Z, pero se utiliza cuando el tamaño de la muestra es pequeño y la desviación estándar poblacional es desconocida.
Uso: Comparar datos en muestras pequeñas.

Question 5

Cuándo usar la distribución Z y T

Answer 5

• Z: Si conocemos la desviación estándar de la población y el tamaño de la muestra es grande.
• T: Si no conocemos la desviación estándar de la población o si el tamaño de la muestra es pequeño.

Question 6

Pruebas T

Answer 6

Qué es: Pruebas estadísticas para comparar medias.
Uso: Evaluar diferencias entre dos grupos (independientes o relacionados) en muestras pequeñas.

Question 7

Alpha de Cronbach

Answer 7

Qué es: Índice de consistencia interna de un instrumento o escala.
Uso: Determinar la fiabilidad de cuestionarios o encuestas.

Question 8

Chi cuadrado

Answer 8

Qué es: Prueba para analizar relaciones entre variables categóricas.
Uso: Evaluar si las frecuencias observadas difieren de las esperadas.

Question 9

Distribución Z

Answer 9

Qué es: Distribución normal estándar (media = 0, desviación estándar = 1).
Uso: Pruebas estadísticas con muestras grandes o cuando se conoce la desviación estándar poblacional.

Question 10

Distribución T

Answer 10

Qué es: Similar a la distribución Z, pero con colas más largas para manejar incertidumbre en muestras pequeñas.
Uso: Pruebas estadísticas con muestras pequeñas.

Question 11

Valor p

Answer 11

Qué es: Probabilidad de obtener resultados iguales o más extremos, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera.
Uso: Decidir si se rechaza o no la hipótesis nula.

Question 12

Prueba ANOVA

Answer 12

Qué es: Prueba para comparar medias de tres o más grupos.
Uso: Determinar si existen diferencias significativas entre grupos.

Question 13

Distribuciones (Normal y Binomial)

Answer 13

Normal: Campana simétrica, representa datos comunes en la naturaleza.
Uso: Base para pruebas estadísticas.

Binomial: Modela eventos con dos resultados posibles (éxito/fallo).
Uso: Analizar datos categóricos repetidos.

Question 14

Coeficiente de correlación de Pearson

Answer 14

Qué es: Mide la relación lineal entre dos variables numéricas
Uso: Evaluar la fuerza y dirección de una correlación.

Question 15

Índice Kappa

Answer 15

Qué es: Mide la concordancia entre evaluadores más allá del azar.
Uso: Evaluar la fiabilidad de clasificaciones categóricas.